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31 个结果
  • 简介:摘要从建筑设计中突出的矛盾出发,在建筑师鬼斧神工的创造下,让使用者拥有身临其境般的体验,这就是现代建筑所展现出来的特异性空间。空间的特异性是在空间原型的基础上进行变异而衍生出来的,因此在功能需求和行为模式方面更加贴近使用者的需要。笔者主要对此展开进一步论述,探讨建筑特异性空间的设计手法,希望能够加深对这一概念的理解。

  • 标签: 现代建筑 特异性 空间设计
  • 简介:摘要:蛋白质是组成人体的重要物质,是生命活动的直接执行者,参与生命的所有过程,如遗传、发育、繁殖、物质和能量的代谢、应激、思维和记忆等。蛋白质能提高人体免疫力,但目前国民所接触到的仅是传统工艺生产出来的变性蛋白质,至于用高新技术创造发明出来的高活性蛋白质了解者则甚少。

  • 标签: 蛋白质 高活性 弱碱性
  • 简介:摘要随着经济社会的不断发展进步,国有企业办公室需进行一定的改革创新、优化管理模式,从而更好适应新时代背景下的要求。在发挥办公室的中枢作用过程中,“九讲九要”此工作方法是重要抓手,其在国有企业办公室工作中具有一定的作用和效果,本文对“九讲九要”的内容和作用进行了一定的阐述。

  • 标签: 新时代 国企办公室 中枢作用
  • 简介:摘要大豆的栽培是我国农业方面的一个重要问题,这个问题解决的程度直接管写着我国农业的发展前景,也关系着我国人民的根本利益。目前来看,我国大豆栽培已经发展了起来,尤其可以栽培出优质高蛋白的大豆。这类大豆,往往可以作为重要的粮食作物。最近人造肉的概念十分火爆,而大豆就是人造肉的重要原料之一,在未来的一段时间,优质高蛋白大豆栽培技术还会有更广阔的发展空间。

  • 标签: 优质高蛋白 大豆 栽培技术
  • 简介:摘要蛋白酶作为一种安全高效的酶制剂,目前已经在食品加工和工业应用中得到了广泛的应用。蛋白酶具有反应高效、底物专一等优势,在改善食品风味、提高食品嫩度、增加食品副产物价值等方面已经显示出良好的效果。蛋白质酶技术的发展为食品工艺优化、技术革新提供了支持。该文简要介绍了蛋白酶在提升食品品质、增加食品附加价值等方面的研究进展,以期为食品加工行业的发展提供参考依据。

  • 标签: 食品工业 蛋白酶 实践 应用
  • 简介:【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重,病情发展快,并发症及意外事件多,一旦护理过程中出现疏忽,极可能出现护理风险事件,引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月~ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象,对患者临床资料进行分析回顾,分析患者临床护理工作中存在的风险因素,有针对性的对其实施护理干预,观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%,实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%,相较于干预前,干预后患者护理满意度更高,风险事件发生率更低,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论 在神经外科高龄患者护理时,护理人员应注意各类风险因素,有针对性的实施处理措施,以提高患者护理满意度,减少护理风险事件。

  • 标签: 高龄患者 神经外科 护理干预 处理措施 护理满意度
  • 简介:摘要:在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

  • 标签: BP神经网络 模拟电路 诊断
  • 简介:摘要近年来,蛋白质芯片因其具有平行性、高通量、灵敏度高、样品用量少及检测速度快等优点而引起人们的高度关注。对蛋白质芯片技术及其目前的研究进展进行了简要综述,并在此基础上初步探讨了其在食品安全检测中的应用。

  • 标签: 蛋白质芯片 高通量 食品安全检测 应用
  • 简介:摘要:为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题,提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 NYU -Depth 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签,提出适用于线段特征的卷积神经网络,实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法,希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

  • 标签: 卷积神经网络 深度线段分类 算法
  • 简介:摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势,并且我国的自然环境条件十分复杂,在高强荷载和复杂环境的作用下,高速公路的病害特别是路面病害日益增多,因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短,对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析,以加强路面管理数据分析的行为能力为目的,采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法,为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测,尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法,这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估,甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

  • 标签: 路面管理 BP神经网络
  • 简介:摘要飞机的导航系统是引领飞机飞行方向,并让其可以根据事先规划的飞行路线在预期的时间内到达目的地,达到预定的飞行工作。本文基于神经网络控制,针对飞机导航系统的某些问题实施优化,力争获取好的解决方案,并且还给飞机导航系统的算法深入发展探索方向。

  • 标签: 神经网络控制 飞机导航系统
  • 简介:摘要随着我国电力行业逐步推进智能电网建设,电网管理问题变得愈发重要,电网管理的主要内容就是负荷预测。通过分析电力负荷预测的重要性,分析电力负荷预测中人工神经网络的应用。

  • 标签: 电力负荷预测 人工神经网络 应用分析
  • 简介:摘要商业银行是市场经济的参与主体之一,具有盈利性的特征,也是国家金融体系的组成部分,有责任维护金融市场稳定,避免在信贷产品经营中出现系统性风险。信用风险是常见的风险形式,但如果得不到有效控制,也有可能酿成系统风险,因此,商业银行既要完善风险管理体系,又要应用先进的风险评估技术。Bp神经网络是辅助商业银行个人信用评估系统建设的一种技术,其有先进性的一面,也有自身的不足,在实际应用中需要不断改进,才能更好地发挥规避信用风险和提高信贷产品经营质量的效用。

  • 标签: Bp神经网络 个人信用评估 改进 算法
  • 简介:【 摘要】 颅脑外伤具体的症状包括:脑震荡、颅骨骨折、颅内出血、颅内血肿等情况。主要救治手段以手术治疗为主,药物治疗为辅,稳定患者各项生命体征和生理指标,保障患者身体健康安全问题。目的 就神经外科危重颅脑外伤患者的临床护理方案选择和制定深入探讨分析。方法 现将于 2017 年 3 月~ 2019年 2 月来中心医院 神经外科治疗就诊的 82例危重颅脑外伤患者作为研究对象,实施不同护理方案,对比结果。将全部患者随机分为常规组和针对组,每组患者各 41例。常规组实施常规性神经外科护理方案,针对组采取针对性护理方案。通过对比两组患者对护理的满意度,护理效果及恶性并发症突发概率等数据结果,比较临床资料,分析并得出结论。结果 针对组患者对护理的满意度为 93.45%,高于常规组的 84.31%,差异具有统计学意义( P< 0.05)。经护理方案干预后,针对组患者疾病治疗有效率为 97.56%高于常规组患者的疾病治疗有效率 85.36%,差异具有统计学意义( P< 0.05)。针对组患者恶性并发症的突发概率 4.87%,优于常规组患者 12.20%( P< 0.05)。结论 神经外科危重颅脑外伤患者的治疗和康复期较长,因此,需要实施综合全面的护理措施,以实施监测患者的身体情况、病情和康复程度,保障患者的生命健康安全。针对性护理方案能够有效改善患者的生理状况,照顾患者情绪感受,提高患者的治疗有效率,有效抑制恶性并发症突发概率,帮助患者早日康复。建议在临床医学护理方案上推广使用。

  • 标签: 颅脑外伤 神经外科 针对性护理 治疗有效率 生理状况
  • 简介:摘要: 常规 PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。 BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性,可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规 PID控制系统和 基于BP神经网络的 PID控制的温室控制系统,通过 MATLAB对两者进行仿真对比, BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。

  • 标签: BP神经网络   PID控制   MATLAB仿真
  • 简介:摘要目前,我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化。对此,采用奇异谱分析(SSA)和BP神经网络对地铁结构进行分析与预测。通过SSA重建趋势序列和周期序列,分析地铁结构变化的趋势与周期波动;利用BP神经网络对重建趋势序列与时间序列分别进行预测。以某9号线地铁沉降监测数据为例,提取趋势序列与周期序列进行分析及预测,实验证明了利用SSA对地铁监测序列进行分析以及利用BP神经网络对成分序列进行预测的可行性。

  • 标签: 地铁沉降 非线性变化 奇异谱分析 BP神经网络
  • 简介:摘要怎样简单而高效地、准确地去针对工程岩体来实施分类是一个极具挑战性的课题,值得深入研究,同时它还是现场施工的最为急迫的一个需求,尤其是某一些特殊性的地下工程。我们针对某省某公路隧道来展开具体的研究,同本区域的真实的地质环境加以结合,选定了不连续结构面的状态以及充填情况、岩石的单轴抗压强度以及岩石质量指标、地下水渗水量、洞轴线和层状岩石醋在的夹角这五大指标来当作评价因子,构建了以BP神经网络为基础的公路隧洞围岩的分类模型,对公路隧道围岩的等级展开了成功的评级,得到了较佳的评价效果,并且为公路隧道围岩的合理分类提供了相应的依据。

  • 标签: BP 神经网络 围岩分级 公路隧道
  • 简介:摘要:为了提高气体绝缘金属封闭开关( GIS)缺陷的检测效率,提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络,并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试,实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明,基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致,该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

  • 标签: GIS 神经网络 自动识别
  • 简介:摘要航空发动机作为飞机的动力提供者,其安全稳定运行对飞机的安全有着至关重要的影响,对航空公司的经济和社会效益也有着重要的作用。航空发动机上一般都装载着各种性能参数的检测设备,地面控制中心能够通过机载报文寻址将发动机的各项性能参数接收到。对各项性能参数应该全面进行分析,全面了解发动机的各项性能状况,观察性能有没有处于衰退状态。对发动机的性能参数进行分析,并对其进行预测,全面了解发动机的性能问题,让维护管理过程中能够具备相应的决策支持。本文就BP神经网络下的航空发动机维修决策系统展开探讨。

  • 标签: BP神经网络 航空发动机 维修决策
  • 简介:摘要:本文主要为神经内科护理对脑卒中糖尿病患者的康复护理进行分析研究。方法选用本院 2017 年 10 月到 2018 年 10 月期间,精神内科诊治的 120 名脑卒中糖尿病患者,将其作为研究对象, 分为 对照 组和观察组,各 60 例。 其中 对照组 采 用基础护理的方式,观察组采用康复护理的方式,将两组康复结果进行对比。结果得出,护理之后的两组病人,空腹与餐后两小时的血糖值都有明显下降,护理得到的成果都有所提升, 且观察组显著优于 对照 组。结论 :研究证明,为脑卒中糖尿病患者进行神经内科护理是非常有必要的,不仅能够有效地控制其血糖值,还可以提升患者生活能力,有助于患者肢体与语言功能的恢复,减少糖尿病并发症的发生概率,应在临床上进行推广。

  • 标签: 神经内科护理 脑卒中糖尿病 康复护理