简介:摘要:针对目前市场上已有的桌面文件整理软件不够智能化,不能根据文件文本信息进行分类的问题,根据文件的标题和文本内容,开发出了一款基于凝聚层次聚类和词袋模型 分类的智能化桌面文件整理软件。聚类算法适用于用户使用初期零散文件较多的情况,将散乱的桌面文件自动划分为不同的类别,并整理成对应的文件夹;分类算法适用于用户后期零散文件继续增加的情况,将各文件匹配到对应文件夹。实验结果表明,在短文本,且样本数量较少的情况下,上述算法能很好地对桌面文件进行类别的划分,聚类和分类的准确率分别达到了90%和86.77%。该软件能很好地解决桌面文件整理问题。
简介:摘要:在信息化时代背景下,档案作为记录历史、传承文化、支持决策的重要信息资源,其管理效率与质量直接关系到组织的运作效率与知识传承能力。档案分类与编目体系作为档案管理的核心环节,其科学性、合理性与高效性直接影响到档案的检索效率、利用价值以及长期保存的可能性。因此,探索档案分类与编目体系的优化策略,对于提升档案管理水平、促进信息资源的高效利用以及推动档案管理的现代化进程具有重要意义。本文从档案管理实践出发,深入探讨档案分类与编目体系优化的必要性、面临的挑战,并提出一系列具有针对性的优化策略与实践路径,旨在为档案管理人员提供理论指导与实践参考。
简介:摘要:基于档案来源原则建立档案信息自动分类编目体系是一项复杂而重要的工作,它旨在提高档案管理的效率、优化档案检索利用,并促进档案资源的共享。然而,在实际操作过程中,这一体系的建设也存在一些问题和挑战,本文将针对问题提出有效的策略。