简介:摘要:数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,明确了数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。实行数据分类分级是保障数据安全的前提,也是数据安全治理过程中极为重要的一环。同时,数据分类分级的准确度更是后续数据保护策略部署的基础,故针对不同行业需要基于业务特点进行数据的分类和分级。本文基于法律法规及相关标准规范要求,结合某省级公安数据管理部门的业务需求,对公安数据分类分级方法进行探究,为其开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。
简介:摘要:企业智能制造的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。将数据作为新的生产要素,深化数据资源的开发利用,促进以数据为核心的新型产品与服务创新。对于积累了大量的生产过程实时数据的卷烟材料生产企业,也急需采用数据资产管理的理念,通过在工厂生产现场实时采集的分级分类的工艺数据自动匹配至与数据来源关联的具像化模型,提高生产过程实时数据质量,为提升烟草行业在卷烟工厂大数据建模及人工智能技术应用方面提供稳定的数据基础。
简介:摘要:研究建筑施工过程安全隐患的分类与分级方法,对促进建筑施工安全隐患排查管理行动,提升安全生产绩效具有重大的理论和现实意义。为此,本文基于建筑施工安全生产的本质安全性理论与事故致因原理,建立了隐患演变为事故类型的关系模型;基于系统性、科学性、层次性和预防性原则,将建筑施工安全隐患分为结构类、功能类、流程类、防护类、环境类和行为类6大类;基于风险评估方法,建立了隐患演化为事故的可能性的隐患特征系数和严重性的隐患类别评估LC方法,将施工安全隐患分为特别重大隐患、重大隐患、较大隐患和一般隐患4级,便于与生产安全事故管理的协调,彰显"隐患就是事故"的观念。研究成果在多个工程的数十项危大工程进行施工安全隐患排查评估实践,据此,文章最后给出了典型的施工安全隐患排查评估案例。