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  • 简介:摘要:本文对比分析了 H01R 领域 IPC 分类体系和 CPC 分类体系的区别,并针对该领域主要CPC分类展开研究,对常用的大组分类予以解析,并结合实际案例对上述分类原则在该领域的具体应用以及具体检索策略进行了探讨,有利于提升该领域的检索效率和准确性。

  • 标签: H01R 电连接器领域 CPC 分类号 检索
  • 简介:摘要:在实施房屋建设项目时,多种风险和不确定因素层出不穷,如果管理不佳,可能导致项目推迟、超越预算,引发一系列负面影响。本文以识别和应对房建项目中的风险为中心,进行深入探讨。全方位识别房建项目的各项风险,包括设计、施工、合同、环境等各个环节的风险,并适当设置风险识别指标体系。通过结合定性和定量的分析手段,对众多风险因素进行影响度评估,为风险应对提供数值参考。根据风险识别和影响评估的结果,提供了一整套风险应对措施,涉及到优化设计、规范施工、强化合同管理以及环境保护等方面,意在减少风险对房屋建设项目带来的潜在损失。通过案例分析验证了风险管理策略的实际效果。研究结果对于指导房建项目的风险管理具有重要参考价值。

  • 标签: 房建项目风险 风险识别 风险评估 风险应对策略
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:城市测绘竣工地形是城市规划、基础设施建设以及自然资源管理的重要依据,其精度和质量直接关系到城市发展和管理的有效性。然而,当前竣工地形在精度和质量方面存在诸多不足,因此急需探讨提升地形精度和质量的有效方法。从技术手段、管理流程和数据质量等方面,提升竣工地形的精度和质量,为城市测绘的相关工作提供帮助。基于此,本篇文章对城市测绘竣工地形精度提升与质量控制方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 城市测绘院 竣工地形图 精度提升方法 质量控制方法
  • 简介:  摘要:通过对以往工程协调作法的经验、弊端的分析,对工程协调的含义、目的、任务、依据、类别和措施预案体系建设进行了全面阐述,创新性的提出了更为科学的分类办法,必将大大提高工程协调的科学化、系统化水平。

  • 标签:   建设管理 工程协调 科学分类 预案措施体系
  • 简介:摘要:毫米波通信技术作为5G和6G网络的核心组成部分,凭借其高频段、大带宽和低延迟的优势,在提高数据传输速率、频谱效率和网络可靠性方面展现了巨大的潜力。在5G网络,毫米波技术通过动态频谱分配、波束成形、小基站网络和中继技术,实现了高效的频谱利用和广泛的覆盖。进入6G时代,毫米波技术将进一步提升数据速率、降低延迟、增强空间分辨率和定位精度。

  • 标签: 毫米波通信技术 5G 6G 数据传输速率
  • 简介:摘要:在传统运营商建设网络的过程,我们随着网络的建设和迭代发展,不可避免的要面对网络选择的问题,这种问题尤其在网络接入到各种网络的时候变得尤为突出,不同级别和层级网络对于网络的要求不同,建设规模选择不同等问题,因此,我们更需要对于选择的方式上要慎重考虑,我们经过长期的 运营发现端到端的方式非常适合未来未来的演进发展,对于网络的硬件,软件的升级和维护也比较友好;按需定制按需提供网络业务,按需提供容量,按需提供切片生命周期,按需分布式部署等方式更好的契合;切片模板化/标准化进展更好的解决开通进度慢(售前),对于运营管理自动化程度低,人工门槛高,响应慢(售)缺乏售后运维流程和标准,难保障服务质量(售后)等问题更好的解决,更好的开展2B2C的切片运营体系并建立完善运营体制;为未来和我国信息化建设提供更好的保障和支持;

  • 标签: 端到端 切片 应用策略
  • 简介:摘要:以技术近年来在计算机视觉领域取得了显著进展,并广泛应用于电商、医学影像分析、社交媒体内容检索等多个领域。以,亦称基于内容的图像检索,通过分析图像的视觉特征,如颜色、纹理、形状等,实现自动化的图像检索和匹配。本文综述了以技术的基本概念、最新方法及面临的挑战,重点介绍了基于传统特征(如SIFT、SURF、HOG等)和深度学习方法(如卷积神经网络和Transformer)的图像检索技术的发展。我们详细讨论了全局特征与局部特征的组合应用,以及通过几何验证和重排序等策略优化检索性能的最新进展。最后,本文分析了以技术在大规模数据处理、跨领域适应性和实时性方面的挑战,并展望了未来的发展方向。

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  • 简介:摘要:在现代仓储物流,货物分类与存储策略对于提高物流效率、降低成本、优化资源配置具有重要意义。本文深入探讨了货物分类的原则、方法及其对存储策略的影响,分析了不同类型货物的存储需求和特点,提出了基于货物特性的存储策略。通过对仓储物流货物分类与存储策略的系统研究,旨在为物流企业提供科学的管理方法和决策支持,以实现仓储管理的优化和物流效率的提升。

  • 标签: 货物分类 存储策略 仓储物流
  • 简介:摘要:随着5G 网络的覆盖逐步完善,4G网络投资紧缩,但农村等场景的4G网络覆盖需求仍存在较大缺口,使用5G 700M+4G 900M双频设备组网,可同时满足4G、5G网络需求。本文介绍一种4G和5G双模设备组网方案,从实践应用场景选取、4G和5G双模设备组网在网络覆盖、网络性能等维度的测试数据比对、功率共享测试等数据比对、双频组网语音业务测试等方面开展,论述4G、5G双频组网方案的可行性,以及双频组网的优势,对后期4G、5G网络的融合组网规划、优化,以及网络成本压降等具有较强的参考意义。

  • 标签: 5G网络   双频组网   场景测试  应用实践 
  • 简介:摘要:5G与6G通信技术是未来智慧城市网络建设的重要基础,5G技术具有高速率、低延迟、大连接等优势,可应用于智慧交通、智慧医疗等领域,6G技术在5G基础上进一步提升性能,引入新的网络架构和关键技术如太赫兹通信、人工智能等,可支持更广泛的应用场景,然而5G与6G技术在智慧城市网络建设仍面临诸多挑战,如网络覆盖、安全隐私、标准统一等,因此需要政府、企业、研究机构等多方合作,共同推进5G与6G技术在智慧城市网络建设的应用与发展。

  • 标签: 5G通信技术 6G通信技术 智慧城市 网络建设 应用 挑战
  • 简介:摘要:在现代医疗体系,急诊急救工作扮演着至关重要的角色。其中,前急救转运策略作为急救过程的初始环节,对患者的生命安全和后期治疗效果具有决定性影响。本文将深入探讨急诊急救前转运策略,分析其关键要素,并提出可能的优化方案,旨在提升整体急救效率和患者预后。

  • 标签: 急诊急救 院前急救 转运策略
  • 简介:摘要:磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点,是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理,并总结了其主要优缺点。目前,磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展,高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合,成为未来的高速交通的主流技术路线。

  • 标签: 磁悬浮,电磁悬浮 电动悬浮 高温超导磁浮
  • 简介:摘要:所谓法律价值,是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系,法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义,是学习法律这门学科的基础之一,并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上,重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

  • 标签: 法律价值 自由 秩序 正义
  • 简介:摘要:面对日益严峻的农村垃圾污染问题,本文深入分析了农村垃圾分类的现状、存在的问题,并提出了相应的优化策略。文章指出,尽管国家政策高度重视并推动农村垃圾分类工作,但基础设施不足、居民意识薄弱以及政策执行不力等问题仍然突出。通过具体数据分析,本文强调了提升垃圾分类意识、完善设施建设和强化政策监管的必要性,并提出了一系列切实可行的措施,以期为美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施提供参考。

  • 标签: 农村垃圾分类 基础设施建设 居民意识 政策监管
  • 简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

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  • 简介:摘要:近年来无监督图像分类取得了显著进展,尤其是通过对比学习和自监督学习的应用,提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展,重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类的应用。通过比较主流的无监督方法,如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等,本文分析了不同方法的优势和局限,展望了无监督学习在大规模图像分类任务的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战,具有较强的泛化能力,为图像分类领域提供了有力支持。

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  • 简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

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  • 简介:摘要:随着人民群众生活水平不断提高,城市生产、生活垃圾问题也日趋严峻。如何高效、高质量地进行垃圾分类处理,已经成为制约城市经济发展与实现绿色、环保、可持续发展战略的重大挑战。为了有效改善城市环境、确保城市健康发展,大力推广并加深智能技术在垃圾分类的应用,提高垃圾分类效率。对此,本文旨在对智能技术在提高垃圾分类效率的应用进行简单分析,以期为提高城市垃圾分类效率做出积极贡献。

  • 标签: 垃圾分类 智能技术 效率