简介：造纸过程中，由于纸机种类及生产纸种不同，控制对象的结构和参数也各异。本文给出一种纸机定量水分通用模型的表示方法，并着重说明在该通用模型的基础上，通过最忧解耦，控制模型拟合，控制参数选取等通用步骤，获得纸机定量水分的通用控制算法，使系统稳定并具有良好的动态性能。

简介：基于定量的横向耦合关系和纵向模型，建立了其横向分布的动态模型，设计了基于该模型的多变量广义预测控制器(GPC)，根据模型结构特征将控制算法进行分解，得到相应的GPC并行算法，并绐出其多处理机系坑实现结构。计算机仿真结果表明，本文提出的建模与并行控制方法较好地改善了系统的的静、动态性能。

简介：在造纸过程中，对纸张定量和水份的控制是一具有大的纯滞后及强耦合的多变量系统。为了实现多圆网或多圆网加长网的板纸机定量及水份的控制，本文根据上述板纸机的特性，采用了具有扰动前馈控制及前馈解耦的预测控制算法，并根据若干可测量变量对预测模型进行在线修正，仿真及现场实际应用均选预期效果。

简介：题库系统的关键问题之一就是试题的录入。介绍一种基于B/S题库系统的,从包含试题的文本中按给定的规则自动识别试题并将其逐题录入或批量导入到试题库中的录入算法,具有较好的性能和实用性。

简介：对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

简介：

简介：针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。

简介：基于光谱预处理及遗传算法（genetiealgorithm，GA）法优化波长，再结合偏最小二乘（partialleastsquares，PLS）法建立面粉中水分的定量分析模型，对比在不同预处理方法下相关系数R2、

简介：纸机干燥部吹贯蒸汽流速控制是解决烘缸积水问题的一项重要措施。吹贯蒸汽流速控制通常采用PID控制器,而传统的PID控制方法的控制精度较低、参数整定耗时较长,难以达到理想的控制效果。本课题在对基本遗传算法进行分析的基础上,提出了一种改进的遗传算法,并将该算法用于PID控制器参数优化,实现对纸机干燥部吹贯蒸汽流速的精确控制。MATLAB仿真实验结果表明,与常规PID控制器和基于基本遗传算法的PID控制器相比,基于改进遗传算法的PID控制系统具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点,能够获得理想的控制效果。文中所述算法已投入实际应用,明显提高了二次蒸汽的利用效率,能够获得可观的经济效益。

简介：以在我国造纸工业最具代表性的一家制浆造纸联合工厂为研究对象,采用“造纸和纸制品生产企业温室气体排放核算方法与报告指南”和温室气体核算体系计算工具的方法,研究了温室气体种类、核算边界和方法、工厂能耗和碳排放总量以及碳强度。结果表明,2014年该工厂碳排放总量为430496.772tCO2,不包含生物质能源产生的碳排放;基于工厂的纸浆碳强度为0.228tCO2/t风干浆,为基于产品获得的各种纸浆碳强度的7.4%~56.9%;基于国民生产总值(GDP)的碳强度为1.08tCO2e/1000USD,为我国造纸工业平均水平的56.3%;基于销售额的碳强度为0.301tCO2e/1000USD,约为国际纸业公司的52.6%。结果也表明,影响企业碳强度的主要因素有原材料种类、能源结构、产品结构等,以及为在碳排放交易市场中获得更多的碳排放交易权空间,企业应进一步进行节能减排。

简介：在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上，对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题，设计了一种基于PSO（粒子群优化）算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB／Simulink仿真结果表明，该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点，能够有效地解决PID参数优化问题；实际应用结果表明，该方案非常有效。