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12 个结果
  • 简介:探讨模糊控制在扩散吸收式冰箱上的应用。与传统的位式控制相比,模糊控制能够使扩散吸收式冰箱箱内温度更加稳定,效率得到提高。

  • 标签: 模糊控制 扩散吸收 冰箱 温度
  • 简介:精密零部件进行真空扩散连接时,主要的扩散工艺参数对材料表面质量会有重要影响。以镜面无氧铜(Cu)为对象,改变保温温度和保温时间分别研究了这些因素对其表面质量的影响。结果表明,若保温时间均为60min,则加热温度越高,其表面晶界越清晰,且粗糙度亦有不同程度增加,而当加热温度达到800℃,其晶粒粗化,部分大晶粒内部出现孪晶和滑移带,表面粗糙度增加了11.2nm。此外,若将加热温度控制为450℃,则保温时间越长,表面粗糙度越大,但当保温时间超过180min后,表面粗糙度的增加量开始减小,然而最终会趋于稳定,为4.0nm左右。

  • 标签: 扩散连接 镜面Cu 表面粗糙度 加热温度 保温时间
  • 简介:成像芯片是数码照相机的心脏,它在数码照相机中起着将来自于镜头的光信号转换为电信号的作用,认识数码照相机必须首先全面了解成像芯片。有关成像芯片的指标项很多,本文重点探讨的都是与拍摄应用相关的要素。

  • 标签: 成像芯片 数码照相机 镜头 拍摄 光信号 电信号
  • 简介:美国科学家在极高压下测量纳米材料的结构方面取得重大突破,首次解决了为金纳米晶体结构成像的高能X射线束严重扭曲问题,有望引导科学家们在高压下制造出新的纳米材料,也有助于人们更好地理解行星内部发生的一切。最新技术发表在4月9日出版的《自然·通讯》杂志上。

  • 标签: 纳米材料 成像技术 高压 纳米晶体结构 美国科学家 X射线束
  • 简介:近期,中科院化学研究所分子纳米结构与纳米技术实验室研究人员与清华大学生物系合作.通过活细胞单分子成像,在转化生长因子受体聚集状态和激活模式的研究方面取得重要进展,相关研究成果发表于2009年美国科学院院刊(Proe.Natl.Acad.Sei.USA,106,15679—15683,2009)。

  • 标签: 实时成像 蛋白分子 中科院化学研究所 表征 分子纳米结构 生长因子受体
  • 简介:据报道,中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室孙方稳研究组利用光学超分辨成像技术,突破光学衍射极限,实现对单个自旋态的纳米量级空间分辨率测量和操控,成像精度达4.1nm,为光学衍射极限的1/86,超越2014年诺贝尔化学奖获得者斯特凡·W·赫尔教授等人实现的光学衍射极限1/67的精度。

  • 标签: 中国科学技术大学 光学超分辨 成像技术 纳米时代 衍射极限 诺贝尔化学奖
  • 简介:美国陆军太空与导弹防御指挥部(USASMDC)/美国陆军战略司令部(ARSTRAT)向安德鲁斯航天公司授出了一个开发纳米卫星的合同,以求该卫星能够为美国作战人员提供实时的战术图像。

  • 标签: 美国陆军 成像卫星 纳米卫星 战术图像 实时 开发
  • 简介:对于数码相机像素数的飞速提高,人们似乎已经习以为常了。如果哪一年数码相机的像素数没有翻番。反倒让人觉得有些不正常。从早期的35万像素、80万像素到曾经流行的200万像素再到最近出现的600万像素,数码相机的像素数增长从来没有停止前进的脚步。很多厂商把竞争的目标盯在像素上面,于是使得众多消费者在选择数码相机的时候也仅仅看重像素数这个指标。那么,对像素数的“偏爱”是否能让用户得到适用的数码相机呢?

  • 标签: 像素数 200万像素 数码相机 35万像素 用户 指标
  • 简介:介绍了离体单细胞在空气中或生理缓冲液中表面纳米精细结构的AFM表征和AFM在生物大分子如核酸、蛋白、多糖结构细节研究中的相关工作。特别总结了AFM在蛋白分子功能研究和单分子操纵中的应用情况,给出了一些典型的事例。最后,结合试验进展,对仪器自身的改进和发展及其在生物样品研究中的应用前景进行了讨论和展望。

  • 标签: 原子力显微镜 分子细胞生物学
  • 简介:随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。

  • 标签: 绿色包装评价 模糊神经网络 绿色包装
  • 简介:介绍采用BP,RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11,R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象,分别建立三种制冷剂的BP,RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值,通过与REFPROP软件计算结果进行对比,证明BP,RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度,可以用于物性参数的计算,是一种新的物性计算方法。

  • 标签: 神经网络 物性参数 BP RBF ELMAN