简介:摘要基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点,人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石——图像预处理技术,将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步,并简要分析了每一步里的关键步骤和技术,如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。
简介:极端值亦称离群值或边远值,即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值,这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待,会使数据的离散程度加大,计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理,是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据,具有较强的耐抗性,即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中,识别极端值的方法有以下几种:(一)四分展布法四分展布法是一种经验法,首先计算中位数和四分位数:设有数据X1,X2…Xn,将其从小到大排列,记为X(t),X(2)…X(n);当n为奇数时,n=2k+1,中位数=X(k),中位数位次为k+1;当n为偶