简介:日常生活在全部社会生活中处于本体论上的基础地位,对社会和个人的发展有着重要的意义。日常生活世界作为人类生存的背景已经受了到普遍关注,大学生的日常生活在他们社会生活中的地位也理应如此。长期以来,我们在高校的管理育人的工作现实中,忽视了日常生活在大学生生活中的本源地位,任由大学生群体过着一种去生活化的神圣生活模式,这是导致大学生群体出现各种问题的源头所在。实际上大学生学业生涯中包括喜怒哀乐在内的全部展开形式,都能够在日常生活中找到成因、根据,原初动力和原始类型。我们有必要追根溯源,从源头入手进入大学生的日常生活世界,用管理的手段来挖掘和规范日常生活的育人价值。
简介:机器学习方法在领导干部日常考核指标体系设置中被广泛运用。层次结构模型(AHP&FAHP)的基本思路是将复杂问题分解为若干层次和若干要素,通过简单比较、判断和计算,获得不同要素的权重,最后通过加权求和做出最优选择。而SVM作为一种新兴的机器学习方法,也逐渐被引入到领导干部日常考核的指标设计之中。SVM的原则是结构风险最小化,在样本分类误差尽可能小的前提下,充分提高分类器的泛化推广能力,这有助于解决小样本、非线性以及高维模式识别问题;文章总结和比较了AHP、FAHP、SVM三种模型的理论基础和基本方法,试图为领导干部日常考核提供理论依据。