简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：德铁国际公司作为项目总包承接了德铁长途客运公司的新建科隆尼佩斯ICE动车段的设计项目。该动车段将承担全部新购ICE高速列车以及用于长途客运的新一代城际特快列车ICx的养护维修任务。为了完成这一艰巨任务,项目设计组使用了建筑信息模型(BIM)。1项目要求(1)动车段项目投资大约2.2亿欧元,其中6000万欧元是设计目标的建设成本。(2)主体功能分布在一个长443m的维修车间内,

简介：物理模型方法作为科学思维方法的一种基本形式,在物理科研、教学和学习过程中有着不可或缺的作用。本文阐述了物理模型的分类和特点,使物理教学在关注知识的同时,注重物理思维、方法的学习和培养。

简介：有报道称，中国铁路总公司计划到2015年新增动车组1400列。多位内部人士均认为，该数字比较符合实际需要，且这一块“蛋糕”的规模将超过2000〈z元。

简介：动车组是一种适合铁路中短途客运运输的现代化交通工具.动车组的分类可以有多种:按照传动类型,可分为电动车组和内燃动车组;按照动力形式,可分为动力集中型和动力分散型;按照传动方式,又可划分为电传动和液力传动两种类型.

简介：

简介：英国：英国运营商伦敦内陆公司正在对其使用的25kV50Hz的动车组配备电表,使该公司能按照实际用量,而不是根据估算的消耗和监测个体列车在网络某处的消耗来支付费用。

简介：一、概况沪杭高速公路(上海段)工程合同段HH03标段,穿越松江区境内茸北、仓桥、大港三镇,全长10.5km。工程处于太湖流域碟形洼地东缘的淀泖低地内,原地面标高在2.8～3.0m,地下水位很高。地域内河流纵横,路线所经位置多为水稻田或池塘。HH03标在纵向划分成四个段落,分别由一、二、三、四项目经理部负责,笔者属第二项目经理部(以下简标二经部)。二经部负责路段从油墩港西至沈泾塘西侧,桩号:K22+920.08～K25+649.58,长2633m,其中包括油

简介：针对原有线路基床病害整治利用人工开挖道床和路基，存在施工费时长、使用劳力多、效率低下、安全风险高、对运输生产干扰大等问题，采用结合换碴大修整治基床病害的施工方式。介绍了该施工方式的机械设备组成、施工作业准备、施工流程、注意事项。实践证明，结合换碴大修整治基床病害，提高了线路基床病害整治的施工效率和质量，有效保证了施工及运输安全。

简介：本文介绍一种船舶号灯识别模型，通过控制模型灯光的变化，模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

简介：根据2013年全国大学生数学建模比赛C题中某古塔4年的观测数据，给出了确定古塔各层中心位置的通用方法，建立了最优化模型，用Lingo软件求得4次测量的古塔的各层中心坐标。以斜率、曲率、投影、均方差、拟合等知识为基础，对倾斜度、弯曲度、扭曲度三个指标进行定义，结合使用Excel和Matlab软件对古塔变形情况进行量化分析，最后根据得到的数据对古塔的变形趋势进行预测。

简介：

简介：动车运用所在高速铁路运输系统中起着非常重要的作用。因此，动车运用所的规划设计已经成为当前亟待研究解决的课题。通过对动车组检修制度以及动车运用所工作范围、规模、检修工艺流程、平面布局的介绍分析，结合国内实际情况，提出动车运用所规划设计的要点。

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简介：该台车主要用于铁路事故救援，在动车组的转向架出现不能运行的严重故障时，用于临时替代故障转向架，使事故车辆恢复运行能力，安全地离开事故现场，开通线路。

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简介：动视力、能见度、车速与安全裴汉杰一、动视力与行车速度人与物体相对静止时，视觉辨别物体细节的能力称为静视力（简称视力）。然而，汽车在行驶时，驾驶员观察环境中物体是相对运动的．在相对运动时，视觉辨别物体细节的能力，称为动视力．静视力好是动视力好的前提，但...

简介：船舶舵机止动块由于构造简单，制作方便及能承受巨大负荷等等许多优点，在船舶设备的安装中得到了广泛的应用，因此正确地设计止动块的角度起到非常关键的作用。

简介：4月11日，国产时速350公里CRH3“和谐号”动车组在中国北车集团唐山轨道客车有限责任公司下线，这是铁路技术装备现代化取得的又一重大成果，标志着中国铁路技术装备水平已经跃上了一个新的平台。