简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：摘 要:CFB锅炉燃烧技术不仅成本低、普适性强且燃烧率也高，但其模型由于变量多进而关系变量之间的关系复杂。床温作为CFB锅炉燃烧过程中控制比较难的因素，需要针对其设立模型进行分析。本文针对CFB锅炉床温的影响因素，建立床温动态控制模型，并将该模型应用在某机组的CFB锅炉中，通过实践发现，该模型不仅适应度强，且其具有很好的精确度，可广泛用于电厂的应用中。本文通过整合资源分析当前动态模型的现状，对所涉及到的问题进行分析。

简介：对动词动相结构的解释现采用两种模型：单相模型和兼相模型，它们都存在不足之处。有鉴于此，一种刻画动词动相的新模型——链相模型，得以提出。在证明这种新模型的合理性的过程中，首先以若干动词为例展开了论述，之后又针对和链相模型关系密切的若干问题作了论述或辨析，最后归纳出如下结论：动词的链相模型是把动词所含的各动相之间的关系看作概括反映了事件链的诸环节关系的解释性理论构造，它可以标写为“活动一界变一状态”的形式，在分析具体动词的动相结构之时，也可以标写为“V：【活动】、【界变】、【状态】”等。链相模型除了适用于分析多动相的兼相动词之外，也可以用来分析单相动词。

简介：摘要：“一个定点，两个动点“型”折线段长的最小值问题一直在近几年很多中考题或者模拟题中频繁出现。初中阶段，最值问题一直是个难点也是一个重点。这类题型难度较大，要求学生具有较强的问题分析能力以及综合运用数学知识、数学思想方法解决问题的能力，是压轴类型中的一种题型，因此也常常让学生望而生畏。如何能将这类题型的方法固定化，常规化，化异为同就显得很重要。本文根据一道原创题中的线段最值问题，结合自己的理解，对这类最值问题的解题教学进行了深入的探究。

简介：介绍了一种可使起搏频率按人体体幼量变化调节的起搏器模型。它使用压电晶体将人体体动转换为电压，用此信号控制起搏频率的变化。经平板车运动试验和二阶梯运动试验证明，该起搏模型能较可靠地实现体动量─—起搏频率调节功能。

简介：高通量筛选体系在创新药物药动学筛选中的应用是当前新药开发研究的一个重要领域。建立合理的药动学筛选模型不仅可以降低新药开发的成本，并且可以在新药研究早期对其作出正确的评价。本文对当前常用的高通量筛选药动学模型作了简单的回顾，指出了合理的药动学筛选模型在寻找新药过程中的重要性，以及建立药动学筛选模型的紧迫性。

简介：采用卡尔曼滤波方法进行动基座对准过程中,载体挠曲运动等因素会导致系统噪声、量测噪声的不确定性,即系统参数的不确定性。将多模型估计理论应用于捷联系统动基座对准过程中,可以有效抑制系统不确定性因素的影响。建立了捷联惯导系统误差模型和引入外部位置、速度信息的量测模型,针对对准过程中系统噪声和量测噪声不确定的情况建立了多模型自适应估计器。在同等条件下进行了单一模型对准和利用多模型估计理论进行对准的仿真比较,结果显示：基于多模型估计的对准完成后捷联系统具有更高的导航精度;由此说明,动基座对准过程中,系统参数不确定的情况下,多模型估计器有更好的适用性。

简介：

简介：摘要：物理作为研究自然规律的学科，需要能够解释各类极为复杂的自然现象，对中学阶段的学生而言，利用已经以及这一阶段能够掌握的物理学知识解决自然规律依然相对困难，这个阶段学生仅需要具备根据模型利用掌握的物理学知识解决基本问题的能力。文章以“一动一静”弹性模型为案例，对物理学科当中如何有效利用该模型解题，以及利用该模型解题时该模型能够发挥的主要作用进行分析。本文同样以该模型的利用为基础，对如何有效利用物理学模型完成物理分析、完成解题进行了针对性分析。

简介：摘 要：研究概述循环流化床燃烧过程中产生的主要污染物种类及其产生的环境影响，然后探究控制污染物的主要方法，包含烟气处理、燃料准备和处理，最后分析提高污染控制水平的先进技术，包括流化床洗涤器和选择性催化还原系统。研究阐明循环流化床燃烧中实施污染控制技术的必要性，旨在通过对污染控制技术的合理运用实现高效、绿色、环保的生产目标。

简介：我们一生，抑或普遍意义上人的一生，究竟会睡多少张床？从降临那一刻起我们表达对世界的惊恐和欢欣呢喃的呼喊跌落的手术台，到撒手貌似恋恋不舍的人寰全身动弹不得憔悴的病榻。注定的，无法度量，被我们用来盛放三分之一生命和绝大部分呓想与欲望。

简介：摘要目的构建儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）发病风险预测模型。方法选取2017年1月至2020年6月余姚市第三人民医院儿科门诊确诊的ADHD患儿1 000例（ADHD组）及健康体检的学龄儿童1 000例（对照组）为研究对象。对研究对象近亲属进行问卷调查，采用logistic回归分析构建ADHD发病预测模型。结果母亲性格急躁、妊娠期情绪异常、父亲ADHD症状史、母亲吸烟、教养方式、胎儿宫内窘迫为ADHD发病的独立危险因素，预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.929（0.894~0.964）。结论模型预测性能良好，ADHD发病高危的儿童应及早随访，加强父母健康宣教、教养方式干预，预防ADHD的发生。

简介：为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,以指导动车使用方更合理地安排轮对运营和检修工作。

简介：

简介：摘要：为了对高速动车组车门的功能状态进行提前诊断，提升车门的可靠性，以解决既有车门故障率居高不下的问题，本文对车门的PHM预警项点进行梳理和规划，以机理研究为主导，制定了合理可行的预警规则，以推进车门的检修形式由定期修和故障修向状态预防修转变的进程，从而降低车门检修维护的成本。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：常规模糊控制器对系统的控制方式完全基于启发式的控制,对超调量的回调速度较慢。以武器随动系统和模糊控制为背景,提出一种基于参考模型的自适应模糊控制器以改善其控制性能。利用参考模型与系统过程的递归方程式的关系,确定自适应模糊控制器的单点输出值,从而克服启发式控制方式在小误差范围内灵敏度差的缺点,达到加快系统的过渡时间和增强系统的速度跟踪性能的目的,最终使设计的控制器对武器随动系统的控制效果达到其技术指标的要求。仿真结果验证了所设计的控制策略的有效性。

简介：摘 要：插电式混合动力汽车（PHEV）及油电混合动力成型（HEV）凭借其独特的优势已成为混动汽车的重要组成部分和发展趋势，让混合动力车型在大部分工况下给客户带来纯电体验是影响新能源车型竞争力的关键因素之一。本论文通过建立数学模型来研究和分析如何提升插电混动车型的纯电体验感。首先，通过收集和分析关于混合动力车型的相关数据，我们建立了一个数学模型来模拟车辆的纯电驱动系统。通过该模型，我们探索了优化车辆性能和提高用户体验的各种方法，包括能量管理策略、驱动模式选择和电池容量优化。实验结果表明，在硬件无法进行更改的状态下，通过优化能量管理的策略，插电混动车型的纯电体验感可以得到显著提升。

简介：摘要：随着高速铁路的快速发展，动车组已成为现代铁路运输的重要组成部分。然而，动车组的复杂结构和高速运行状态使得其故障风险增加，传统的运维方式已难以满足实际需求。基于此，本文旨在深入研究基于大数据的动车组PHM（预测与健康管理）模型构建与应用，以期为动车组的智能化运维提供有力支持。

简介：以二氯甲烷(CH2Cl2)及甲基膦酸二甲酯(DMAP)为模拟剂，13X分子筛为吸附剂，分别对二氯甲烷及甲基膦酸二甲酯在13X分子筛上的吸附等温线，透过曲线及解吸曲线进行试验研究．建立数学模型，得到透过曲线及解吸曲线的解析解，对模型中各参数对分离效果的影响进行分析．结果表明，该模型对二氯甲烷及甲基膦酸二甲酯的透过曲线理论值与实验值吻合较好，但对二者的解吸曲线模拟则不理想；由二氯甲烷及甲基膦酸二甲酯的透过曲线及解吸曲线数据可见，甲基膦酸二甲酯比二氯甲烷易于透过也易于解吸．