简介：本文主要考虑定积分的计算及其应用,了解定积分的一些发展背景,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结,并较为深入地探讨了定积分的相关应用。

简介：随着网络技术和信息技术的不断发展，网络中的信息资源大量增长，如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点，智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成，重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点，最后对该领域的发展方向进行了展望。

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：连通支配集是一个著名的NP难解问题，在网络和通信等领域具有重要应用．该文主要研究连通支配集的规约规则设计与实现．对现有规约规则进行改进，同时通过对图中顶点进行着色，提出新的局部规约规则．接着对规约规则则进行实现并测试在模拟无线传感网络中的规约效果．实验结果表明，规约规则在各种不同规模和不同稠密度网络中均能不同程度降抵问题规模．

简介：

简介：地铁由于自身所具备的特殊性，对通信系统要求较为严格。地铁通信传输系统具有较强的适应性，可以达到特殊业务流量，也可实现普通通信信息传输的目的；另外其还具备可扩展性和可靠性，地铁通信不仅要对目前网络通信状况加以满足，还应当支持将来的轨道扩展，其可靠性体现在站点和停车场安全、运行中乘客安全及运行正常。本文主要地铁通信传输技术进行探索，供同行借鉴参考。

简介：本文总结了传统的K临近算法以及近期其他人对于该方法的改进，对于传统的K临近算法和王正欧与王晓晔提出的独立簇方法进行详细概括，并根据具体实例总结了两者算法的优点及缺点。最后，我提出了一个自己的算法，对两者进行改进。

简介：1．引言算法是高考每年必考内容，多以客观题形式出现，难度为中等或中等以下．考查方式多为程序框图，按题型划分主要有求结果、填补过程、求输入参量三类，它的考查方式十分灵活，具有常考常新，活而不难的特点．并且此类问题常和其他知识交汇，其中与函数、三角、不等式、数列、概率与统计的交汇是高考热点．

简介：标准分算法实施多年后，终因其自身的缺陷而被高考所遗弃，原始分又重新走上历史的舞台。笔者认为，目前采用原始分统计高考成绩，弊大于利，对标准分算法落实优化措施，是解决高考成绩统计较为科学的成绩统计方法。

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：桥梁作为我国重要的大型民用基础设施之一，由于自然老化和损伤积累，其安全性和可靠性都存在着巨大隐患，因此桥梁压力监测在事故预警、桥梁建设、桥梁维修养护等领域发挥着重要作用.针对现场采集桥梁压力数据进行远距离无线传输的需求，研究并设计了基于GPRS通信技术的无线数据传输系统作为桥梁压力监测系统中的传输网络.基于GPRS技术的远程在线监测系统是一种基于通用无线分组业务的新型智能化、集成化的自动控制系统.该系统以ARM处理器为核心控制器，集成GPRS无线通信模块用于对实时采集的桥梁压力参数进行无线传输，突破了传统的有线传输模式，实时性强、可靠性高、成本更低、不受地域限制，提高了桥梁信息监测的时效性.

简介：摘要随着我国科学技术的不断发展，先进的技术在各个领域都得到了应用与发展。通信工程对全世界的发展都是一项重要的工程，而在通信工程中传输技术更是占据了重要的地位，换句话说就是通信技术的发展可以使通信工程的发展水平得到很大的提升。对于通信我们应该都不陌生，通信是用于将信息进行传输，对世界的进步和发展起着至关重要的作用，所以传输技术对于通信而言重要性可想而知了。传输技术在通信工程中具有十分重要的作用。

简介：摘要随着我国经济的迅速发展，城市人口数量不断增加，地铁已经成为了人们出行首要选择。于此同时，由于地铁属于地下交通形式，因此，数据的传递以及同步在技术上存在一定难度。在地铁系统中，常见的通信传输技术有同步数字传输技术、异步数字传输技术、开放式传输技术、多业务传输技术，不同技术各有利弊，适用于不同承载的地铁系统，需要根据现实情况选择适当的通讯传输技术进行准确的地铁信息传递与交流。

简介：针对多属性群组决策问题,文章提出一种专家权重与属性权重互调的自适应调整算法。经过实验对比分析发现,不考虑属性权重的排序结果和经过自适应算法得到的排序结果有一定差异,但只在局部起作用。这充分表明了专家权重与属性权重之间相互关联又相互制约的关系。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：TSP是一个经典的组合优化问题,已被证明。它还是经典的NP完全难题,该问题已被广泛用于物流系统中车辆选路等方面。近年来,学者们基于生物理论提出了许多解决此类问题的方法,其中就包括蚁群算法。通过描述TSP问题,并在此基础上探讨运用蚁群算法求解TSP问题。

简介：摘要“除数是整数的小数除法”在小数除法中的地位很重要，它既和整数除法的计算方法相类似，是整数除法的延伸，又是除数是小数的除法的开端，在过程中起到了承上启下的作用，而把整数除法和除数是整数的小数除法建立起联系的是“转化”的方法。

简介：在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

简介：求解矩阵的特征值和特征向量在科学工程计算上有着重要应用，本文探讨了求解矩阵特征值问题的常用计算方法，主要包括向量迭代法和变换方法两大类，总结了算法的特点，给出了其应用领域。

简介：摘要雷达回波跟踪算法与短时临近预警是重庆市气象局业务技术攻关面上项目黔江区CD雷达产品特征分析及短时临近自动预警研究（ywgg-201407）研究成果的软件部分，预警使用VisualC++语言开发，以雷达基数据为基础，通过对雷达产回波二值化，均值滤波、开启运算、闭合运算，采用区域生长法分离出单个回波联通区域，并对每个回波联通区域的特征进行自动分析计算，实现自动识别、跟踪和预警，有效提高强对流天气短时临近预警能力。