简介：平面向量是沟通代数、几何与三角函数的一种数学工具。它既能体现“形”的直观位置特征，又具有“数”的良好运算性质，因此是实现数形结合和简化解题过程的重要手段。特别是在解答某些非向量形式的数学问题时，若能从结构特征人手，通过构造向量等价转换，利用向量相关知识进行解答，常常可化繁为简，达到巧妙解题的效果。

简介：平面向量是沟通代数、几何与三角函数的一种数学工具．它既能体现“形”的直观位置特征，又具有“数”的良好运算性质，因此是实现数形结合和简化解题过程的重要手段．特别是在解答某些非向量形式的数学问题时，若能从结构特征人手，通过构造向量等价转换，利用向量相关知识进行解答，常常可化繁为简，达到巧妙解题的效果．下面，我们通过具体实例予以说明．

简介：

简介：本文主要研究利用残余量来确定特征向量和奇异向量和加法绝对扰动界及其相对扰动界。

简介：矩阵是高等代数的重要内容，伴随矩阵在矩阵运算和应用中起着非常重要的作用．关于伴随矩阵的特征值与特征向量，朱焕、关丽杰、范惠玲给出了这方面的3个性质；张建航、李宗成、贾云锋、张毅敏、黎勇、王松华又给出了类似的3个性质．这里将其综合并推广到k-伴随矩阵的情形．

简介：矩阵的最大特征值覆其特征向量反映矩阵的主要信息．文章通过建模实例介绍了最大特征值厦其特征向量的应用．针对反映一组学生的各种能力的数据，进行统计分析处理，借助主成分分析法的思想，用矩阵的最大特征值覆其所属的特征向量的分量的大小顺序，给出这组学生按综合能力由强到弱的排序，并用数位方法，对各种组队方案的合理性进行讨论_

简介：介绍了矩阵A的广义特征向量及利用A的特征向量ζ通过方程（A-λE）x=ζ逐次由秩数低的广义特征向量求出A的秩数高的广义特征向量；首次证明了矩阵A的按此法求得的这些广义特征向量是线性无关的；首次证明了n阶矩阵恰有n个线性无关的广义特征向量；首次给出了用这些广义特征向量为列来构造过渡矩阵P，使P^-1AP为A的约当标准形的方法。

简介：给出了5种类型矩阵特征值和特征向量的逆问题，并借助于矩阵的性质给出了相应的求解方法．

简介：本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论.

简介：设是恰含两个无交的非奇异圈的n阶连通混合图．G是的全定向图，W是通过G或G构造的2n阶全定向图。文章建立了G及G的特征值与特征向量和W的特征值与特征向量之间的联系。

简介：摘要：解题是数学教学中最重要的一环，只有培养了学生的解题技巧和思想方法，才能让他们更灵活地运用到解题中，但是传统的课堂教学中，解题策略的传授并不多见，大部分教师只是讲授了公式和基本概念。基于此，以下对高中数学特征值和特征向量解题策略进行了探讨，以供参考。

简介：利用矩阵的行初等变换法及分块矩阵理论,给出了矩阵的特征值及特征向量的简易求法.

简介：摘要：矩阵，特征值与特征向量是IBDP应用数学中重要内容，在其他章节也用广泛的应用。特征值与特征向量概念抽象难懂，本文结合线性变换，引入矩阵和特征值特征向量，让学生更直观的了解特征值与特征向量，帮助学生更好的发现与理解特征值与特征向量几何意义。

简介：给出计算参数矩阵特征值与特征向量导数的外推算法,数值结果检验了在有舍入误差时，甚至对于次主特征值都是可行的.

简介：针对人脸检测中的非线性和降维问题提出了一种有效的人脸检测方法.首先基于人脸的肤色和几何特征,通过局部自适应门限方法提取图象边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块.然后采用改进的四边界sobel算子对眼睛精确定位.最后使用训练好的支撑向量机来验证.该方法可以实现多尺度多角度的彩色图像中的正面人脸检测,实验结果令人满意.

简介：特征值与特征向量是高等代数研究的中心问题之一，是两个密切相关的概念，绝大多数学生对二者的区别与联系混淆不清。从而影响了后继内容的学习与对整个知识体系的理解，因此弄清楚两者的区别与联系至关重要。

简介：研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题，其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成．提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法，给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法．这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重，然后，通过对决策信息进行简单的加权集结，得到所有方案的排序结果．最后，通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性．结果表明，该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单．

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：在低维空间中用几何图形描述线性变换具有的特性及特征向量在线性变换中具有的不变性,引导学生将研究低维空间的方法向高维空间推广,获得高维空间中研究特征向量数形结合的方法,让学生的思维由形象思维过渡到抽象思维,加深学生对代数中抽象概念的理解,在教学中开展研究性教学,探索线性代数中几何化教学的途径。

简介：在搜索引擎的检索结果页面中，用户经常会得到内容相似的重复页面，它们中大多是由于网站之间转载造成的。为提高检索效率和用户满意度，提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW（Detectnear—DuplicateWebPages）。试验证明，比起其他网页去重算法（I—Match），DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度，在大规模实验中获得良好测试结果。