简介:本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论.
简介:摘要:矩阵,特征值与特征向量是IBDP应用数学中重要内容,在其他章节也用广泛的应用。特征值与特征向量概念抽象难懂,本文结合线性变换,引入矩阵和特征值特征向量,让学生更直观的了解特征值与特征向量,帮助学生更好的发现与理解特征值与特征向量几何意义。
简介:给出计算参数矩阵特征值与特征向量导数的外推算法,数值结果检验了在有舍入误差时,甚至对于次主特征值都是可行的.
简介:地下断层深度的估算是重力解释难题之一,我们试利用支持向量分类(SvC)法进行计算。使用正演和非线性反演技术,通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值,而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中,我们假设一种地下断层深度可归为一种类型,SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法,我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集,用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码,同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。