简介：一天,小白兔在拾废旧物品时,发现了一只生了锈的长方体形状的铁水桶,他高兴极了:这下浇萝卜可有用具了!于是,他把铁水桶拿回了家。铁水桶一进小白兔的家门,就微笑着说:“谢谢你把我捡回来,能为你服务,我很高兴!

简介：在文献和现场调研的基础上，提出铁水罐扩容方案，通过相关设备验算可靠后，进行了两个铁水罐扩容改造，在4#、新3#高炉上开展铁水罐扩容工业试验，试验最大装铁量达到140t以上，平均装铁量128．17t，比现役铁水罐提高10t以上，铁水罐的使用寿命与改造前相当，表明铁水罐扩容方案可实施。

简介：摘要介绍320t鱼雷罐混铁水车罐体组焊工艺，直筒、大椎、小锥、耳轴同芯度焊接保证措施

简介：本文通过中高锰铁水转炉冶炼过程中锰的氧化与还原理论研究，结合实际生产数据分析影响中高锰铁水冶炼终点残锰的因素。并对中高锰铁水冶炼的装入制度、造渣制度、供氧制度、底吹控制进行优化，最终将锰含量在0.6-1.10%的铁水经冶炼后锰的残留率控制在25%以上，终点残锰由0.10%上升至18%。

简介：对铁水含硅量及对应的响应量进行分级,利用模糊控制理论将语言控制规则表示为模糊关系,经过计算得出精确化的模糊控制表,适用于中、小型钢厂,可节省一定的人力、物力.

简介：摘要：鱼雷罐车输运高温铁水时温降特性的预测是提高钢铁生产效能设计的重要举措。以某320 t鱼雷罐输运高温铁水过程为研究对象，基于CFD技术构建高温铁水温降特性的预测仿真模型，考察高温铁水温度场分布规律，以及输运阶段高温铁水的温降特性。结果表明：鱼雷罐罐口处空气流速较快，背风圆台的端面空气流速低，出现气体回旋现象；圆柱段两端的铁水温度高，中部温度低；运输阶段观测点铁水平均温降约为16℃/h，等待阶段观测点铁水平均温降约为13℃/h。研究成果可以为高温铁水温降特性预测和高效低碳化输运装备优化设计提供参考。

简介：提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立了三层GA—BP神经网络模型，模型利用遗传算法来修改网络的连接权值，构筑进化型的神经网络模型，缩短网络学习训练时间，提高模型预测精度。炉温预测主要是高炉铁水硅质量分数的预测，当要求硅质量分数预报的绝对误差为±0．05％时，命中率为90％。结果表明，GA-BP网络模型比传统的BP网络模型能够获得更高的精度。

简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。