简介：摘要微测井常用于地震采集时近地表结构调查工作，通过研究工区内低、降速带厚度和速度的变化规律,分析近地表地震地质条件的变化,为激发井深提供依据,为数据处理提供精确的静校正数据。鄂尔多斯盆地麻黄山西区块微测井调查中在草原沙化区大量微测井点出现高速层下重复出现低、高速层的现象，通过区域踏勘、露头调查、岩性及速度分析，结合构造演化，预测了近地表逆断层发育及展布。

简介：摘要：基于新能源乘用车是近几年在汽车行业发展势头迅猛，其销量也反应出其迅猛趋势，随着经济的发展，国民生活的提高，能源也出现紧缺，原始汽车作为能量消费的大头，做出改变已成为必然，新能源乘用车的发展显得尤为重要。本文主要研究新能源乘用车销售情况及2024年销量预测，采用时间序列预测法，用季节指数法进行预测，为新能源乘用车销量发展提供参考。

简介：摘要：如今，语文预测阅读教学中尚存在着一些不可忽视的问题，部分教师对预测阅读的认知相对片面，不能将全部的预测方法教给学生。同时，受传统教学观念的影响，教师将大部分精力放在了讲解生字词和课文分析上，不重视应用预测策略，给学生提供的预测实践机会少之又少。下面，将详细阐述语文预测阅读的可行性策略，旨在不断提高阅读教学质量。

简介：摘要：烟草行业的商业利益与公共卫生政策之间的冲突已经引起了广泛关注。传统的烟草行业监管主要依靠传统执法方法，如禁止广告、加强警示标签等，然而这些方法在面对日益复杂的烟草市场变化时可能表现出局限性。而预测性执法作为一种新型的监管方法，可以通过数据分析和模型建立，提前预测烟草市场的变化趋势，从而制定有针对性的执法策略和干预措施。基于此，本篇文章对烟草专卖预测性执法进行研究，以供参考。

简介：摘要:学生的阅读过程是一个动态构建的再创过程，如何提高学生的阅读能力是小学语文阅读教学中亟需解决的一个问题。本文以小学三年级上册的预测策略单元为例，阐述了如何加强单元整合，引导学生自主习得并运用“预测”阅读策略，进而提高学生的阅读力。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，深度神经网络被证明对原始数据具有强大的提取能力。其中，LSTM神经网络是一种用于处理时间序列的深度神经网络，能够全面的利用时间序列的相关性，准确的预测变量在未来时间段的输出值。目前，该神经网络算法已经广泛应用到声音识别、语言预测等领域。

简介：摘要  本研究利用长短期记忆网络（LSTM）与循环神经网络(RNN)模型，对福建省福州第十中学生的视力进行预测与分析。通过收集福州十中学生的视力数据，并采用LSTM与RNN模型进行建模与训练，在测试集中取得99.96%的准确率，通过三年数据的对比证明视力预测结果准确且可靠。实验结果表明，本方法在福州十中中学生视力预测与分析中具有较高的准确性和稳定性。此研究为进一步开展眼保健工作提供了重要依据，并可为全国中学生视力预测与分析提供借鉴。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电力负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要：基层干部是党和政府联系群众的桥梁和纽带，保持健康的心理状态是基层干部有效开展工作的根本，是维系良好的干群关系，树立良好职业形象的重要前提。本文旨在通过对基层干部心理疏导机制危机干预机制的现状分析，进而提出相应的策略和建议，以期为基层干部的心理疏导工作提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文针对建筑深基坑变形监测及变形预测问题，提出了一种基于传感器数据的监测方法，并探讨了基于神经网络的变形预测模型。通过采集基坑变形数据，建立监测模型，并使用神经网络模型对基坑变形进行预测。实验结果表明，该监测方法和预测模型能够有效地监测和预测基坑变形，为建筑施工提供了重要的技术支持。

简介：摘要：阅读和表达是语文学习的“一体两面”，两者关系密不可分，本文旨在通过部编版小学语文三年级上册第四单元的预测单元教学，让学生学会预测阅读策略，并在记事类文本阅读中加以运用，进而转化为记事类习作构思，以此提高学生的阅读能力和习作表达能力。

简介：摘要：建筑工程的施工周期普遍较长,受作业条件复杂、人员流动性大、施工场地有限、机械设备操作难度高等因素的影响,建筑安全事故时有发生。为有效避免建筑安全事故的发生,切实保障工程建设的安全性与稳定性,建设单位要格外重视建筑工程安全管理工作,通过全面分析影响建筑工程安全的因素,明确安全管理工作的重点,制订科学高效的安全管理方案等,以最大限度地避免工程建设中的安全隐患。

简介：摘要：随着城市化发展进程的不断加快，城市建设规模的不断提升，建设工程项目的需求与标准也不断提升，建设工程施工进度的有效开展需要结合到高科技的信息技术与手段才能给出一个行之有效的工程安排，根据工程进度与工程工作安排的一系列内容，利用BIM技术预测研究提升工程施工进度的有效监督与管理，保障工程施工进度，对工程建设有着重要帮助。

简介：摘要：伴随着最近几年的发展，国家加大了对基建的投入，建筑业也在持续地发展。在建设项目中，由于各种原因的存在，使得项目经理的工作变得更加困难。运用 BIM技术，对建设项目进行进度预报和管理，确保项目预报的精度，使建设项目的运行情况有一个全方位的认识。

简介：摘要：小学语文阅读是一个动态构建的再创造过程，阅读作为小学语文中是非常重要的一部分，要通过合理的阅读预测意识和策略，引领学生进行互动性、思考性的阅读。小学语文教学合理运用阅读预测策略，就要关注学生的主体参与性，激发学生的阅读兴趣，借助于阅读标题、句子、段落进行阅读猜测，并通过阅读故事情节的发展验证预测，从中体会小学语文阅读的乐趣。

简介：摘要：国企作为国家重要的经济组织形式，其干部队伍的建设和管理至关重要。干部选拔任用机制是保证干部队伍能够稳定、健康、有序发展的重要保障。然而，在现实中，国企干部选拔任用机制存在一些问题，例如干部选拔任用工作的公正性和透明度不足等。因此，本文将从国企干部选拔任用机制出发，提出一些措施，以期提高干部选拔任用工作的质量和效率。

简介：摘要:自改革开放以来,我国的各个方面都在不断的发展与完善,学校也随着改革的春风进行着深入的改革与完善。建立健全教师绩效考核分配激励机制,是当前中小学校人事制度改革的重点内容。

简介：摘要：在现代社会的发展中，城市道路交通的设计直接关系到各个城市的交通运输稳定、道路交通畅通。基于此，在实际进行城市道路设计的过程中，就需要注重“因地制宜、实事求是”原则的践行，依照各个城市的经济发展现状、车辆统计情况等，做出城市道路交通的针对性设计，并将以人为本、绿色低碳、可持续等多种理念融入设计之中，在保证城市道路交通高质量建设的同时，为城市的绿色可持续发展提供保证。在本文的研究中，笔者将针对城市道路设计的交通分析与预测，做出具体阐释与剖析。

简介：摘要：

简介：【摘要】 近年来成都市消费率逐步回升,城乡居民消费水平不断上升,农村居民消费也不断增速。本文在分析成都市近几年的城乡居民消费支出的基础上，构建城乡居民消费支出模型，并再次进行统计调查,使用时间序列分析了成都市消费支出情况，得出成都市城乡居民时间序列变化模型，为成都市城乡居民未来消费情况提供参考依据。