简介:1.接受压力。好像接受风雨一样,压力的增强更来自于内心的躲避。2.管理压力。把注意力放在可以控制的变数上,而不是不确定的因素。3.重视压力。压力是对个人的提醒,重视压力更是自我完善的过程,如个性的完善、理念的合理化、技能的提高。4.分析压力的来源。不要因为别人发展速度快而生气。5.压力是不是来自一种不良习惯?如习惯性地以消极念头看待自己和生活中的人,习惯性地自我怀疑和自我批评,习惯性地躲避压力。多年养成的习惯需要花时间和精力去改善。6.审视你的目标和期望。不要设立不切实际的目标,对自己的未来应做合理的期望。7.注意自我保护。首先要肯定自己,接纳自己,善待自己,学会从不同角度看待事物。不要把注意力过于分散,把价值10元的精力放在价值1分的事情上。真实地面对压力。8.付诸于行动。别把时间浪费在担心失败上。9.友情抗压力。有较多亲密关系的人,能和人讨论深刻感受的人,通常较能应付压力,不会被危机击倒,能振作起来,面对挑战。10运动减轻压力。做做放松训练。当您在发展中遇到压力时
简介:随着社会经济的快速发展,城市公共交通已成为社会生活中不可缺少的组成部分。但是城市公共交通目前却存在着诸多问题:第一,缺乏全范围的实时公共交通信息采集的手段。目前采集的信息都是部分信息,并且都是公共交通内部的传感网络采集的信息,没有其他相关的信息,无法形成多元实时公共交通信息的有效整合,就没有办法实时把握城市整体公共交通状态,从而难以准确预测和把握公共交通的未来状态。第二,缺乏公共交通电子系统之间的交互与协同。因此整个城市公共交通不能管理得更好,控制得更好。第三,缺乏从公共交通信息采集、融合、分析到公共交通状态建模预测、公共交通状态管理与控制的一体化交互处理平台。城市交通面临如此复杂的系统管理与控制难题,为解决这些难题,很多地方引入新理论、新方法。如近年来,多地各类智能交通系统(简称ITS)陆续投入使用。其中,作为推进城市可持续发展战略,
简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。