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  • 简介:摘要本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料,对山西省降水时空变化特征进行分析。结果表明近56年山西省四季降水量和年降水量变化趋势一致,均呈现出逐年减少的趋势,气候倾向率却有很大的差异;山西主要有三个多雨区,分别位于晋东南太行山区和中条山区、吕梁山区、五台山区。阳城年平均降水量最大,大同年平均降水量最小,两地之间的降水量相差40%左右;春季降水分布同年平均降水量类似,夏季降水量具有明显的经向分布,东西部降水量较大,中部降水量小,秋季平均降水量从北到南逐渐增加,季降水量从北到南逐渐增加,分布特征基本与春季降水量类似。

  • 标签: 山西省 降水量 变化特征
  • 简介:摘要本文利用阿合奇县气象局提供的2001~2019年逐月平均气温、降水量和日照时数资料,利用线性回归法对阿合奇县气候变化特征进行分析。结果表明近18年阿合奇县年平均气温呈现出逐年减少的趋势,其中夏季和秋季平均气温同年平均气温变化趋势一致,而春季和冬季则恰好相反;年降水量呈现出逐年下降的趋势,年内降水主要集中在夏季,其次是秋季和春季,冬季降水量相对较少;年日照时数呈现出逐年增加的趋势,年内日照时数主要集中在夏季,其次是春季和秋季,冬季日照时数相对较少。

  • 标签: 气温 降水量 日照时数 阿合奇县
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  • 简介:摘要首先分析Relax特征提取原理,然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型,最后利用Relax算法实现超分辨,实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。

  • 标签: RELAX COSTAS 特征提取 AR模型
  • 简介:摘要目前,在全球加速变暖的大背景下,各个地区气候变化异常。本文以威海市为例,利用1964-2018年威海市各个月份的温度、降水观测资料,着重针对该地区温度及降水变化特征进行分析,结果表明1964-2018年威海市年平均温度表现出显著的增加趋势,并呈现出冷暖交替变化等现象,其气候倾向率为0.347℃/10a,夏季平均温度最高,冬季平均温度最低。春季平均温度上升趋势最为明显,而秋季平均气温变化趋势最为缓慢。年降水量呈现出略微的减少趋势,其气候倾向率为-10.418mm/10a。其中2007年平均降水量最多,1999年平均降水量。夏季降水量最多,其次为秋季,冬季降水量最少。秋季降水量下降趋势最为明显,而春季降水量变化趋势最为缓慢。

  • 标签: 威海市 温度 降水量 变化特征
  • 简介:摘要本文是利用成都市2004年—2012年逐时太阳辐射资料,对太阳辐射进行时间变化特征分析(包括年变化特征、季节变化特征),总结归纳成都市太阳辐射的时空变化特点。主要得出以下几点结论1成都市2004年—2012年太阳辐射逐时年平均值为60.58W/m2,且整体呈现明显的下降趋势,其中15时和16时的下降幅度是最大。2成都市地面接收的太阳辐射值在春季、夏季和秋季均呈下降的趋势,但在冬季却呈缓慢增长的趋势,其中春季下降的幅度是最大的,斜率为-1.39,秋季下降的幅度最小,斜率为-0.22,而冬季增长幅度的斜率为0.03。3成都市太阳辐射日变化表现为单峰形势,春夏季的最大值出现13点,而秋冬季的最大值出现12点。

  • 标签: 太阳辐射 成都市 特征分析
  • 简介:摘要本文利用绵阳地区8个台站1965年12月-2015年12月的逐日温度(包括平均温度、最高温度和最低温度)资料,研究了近50年绵阳市气温的时空变化特征,仅供参考。

  • 标签: 绵阳市 气温 变化特征
  • 简介:摘要本文利用黄南州气象局1981~2018年逐月暴雨日数资料,使用一元线性回归法和5年滑动平均法对黄南州暴雨特征进行分析,并给出了几点防涝减灾措施。结果表明黄南州年平均暴雨日数为4.6d,呈现出逐年增加的趋势,其气候倾向率为0.765d/10a,增加趋势较为明显;除了冬季外,黄南州其余三季均有可能出现暴雨天气。其中春季占全部暴雨日数的7.7%;夏季占76.2%;秋季占16.1%,年内暴雨天气主要在夏季较为集中;可从加强工程防御、制定科学有效的防洪预案、多举措增强防涝减灾能力三个方面出发,将暴雨洪涝造成的损失降到最低,确保人们生命财产安全。

  • 标签: 暴雨特征 防涝减灾 措施 黄南州
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  • 简介:摘要利用1971—2017年克州气象资料,统计分析了47年来克州地区浮尘、扬沙和沙尘暴天气的变化特征,结果显示克州地区沙尘日数呈现逐渐减少的趋势;沙尘天气日数与降水日数有一定关系,而且持续时间长的沙尘天气主要出现在春季。沙尘天气对农业生产、生态环境、人类健康产生了极大的危害。

  • 标签: 克州地区 沙尘天气 演变特征
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  • 简介:摘要使用苍梧县近60年雷暴观测资料,分析苍梧县雷暴的气候变化特征。结果表明苍梧县属于多雷区,近60年来年平均雷暴日为82d;年际间日变化较大,通过线性变化图分析,呈下降趋势;每个月均有出现雷暴,但雷暴日数主要集中在4-9月,占全年雷暴日数的90.6%;雷暴初、终日均呈缓慢推迟的趋势。

  • 标签: 雷暴气候 雷暴日数 特征分析
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