简介：随着深海技术的不断发展，动力定位系统的在海洋工程上得到广泛应用。动力定位系统通过其控制系统驱动船舶推进器来抵消风、浪、流等作用于船上的环境外力，从而使船舶保持在确定的位置上或沿预期的航迹航行。本文在分析了国际海事组织和国际海洋工程承包商协会对动力定位系统定义及分级要求的基础上，阐述了国外船舶动力定位系统的发展及其应用状况，分析了动力定位系统的组成和工作原理，研究了动力定位系统的各种约束、控制策略、控制技术、推力分配等关键技术，指出动力定位系统精度取决于控制系统和测量系统性能，并提出了发展国产动力定位系统应采用的途径。

简介：在其深层次机理上，港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约．结合智慧港口和第五代港口基本理论，可得出深层次物质技术支撑体系主要有：物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等．以相关港口物流系统竞争力基本理论为指导，考虑到中国各港口的实际情况，结合数据获得的难易程度，分别从基础设施、发展环境、智慧技术、服务水平、低碳绩效五个方面遴选出18个评价指标，按照模糊信息熵理论，利用全国24个主要港口2001—2013年的原始数据，通过数学软件Matlab编程，计算出系统层指标的信息熵和权重及全国8个代表性港口2013年的竞争能力综合评价值，并以福建省福州港为例，对其进行横向比较和纵向时序分析．

简介：摘要近年来随着各行各业生产的发展以及人们生活水平的提高，社会用电需求不断增长。供电企业为提高输送效率和效益，必须在物流控制与管理环节增加投入，使采购、运输、配送、处置等工作获得高效管理，从而降低物流各项成本，充分保障设备质量和供电的安全可靠稳定，为社会生产生活提供更有力的支持。

简介：为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性，提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法，并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明：该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善，所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力，为物流应急管理提供理论支持。

简介：在随机需求下，本文研究当物流企业自有仓库容量限时的物流库存管理问题，给出了使库存成本期望最小的订货量．

简介：对物流园区效益进行科学的定量评估，是合理选择物流园区开发模式的基本前提。基于模糊熵理论，结合专家打分法建立物流园区效益定量评估体系，遴选出影响物流园区发展的六大主要因素并进行权重赋值；通过对江苏省苏南地区20个物流园区效益的实际测算与比较分析，讨论了三种物流园区开发模式及其选择问题。

简介：为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题，利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型，针对该模型的特点，采用两阶段启发式算法进行了求解。首先，通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类，确定了备选配送中心的服务范围；然后，基于双层规划法，以配送中心选址成本最小作为上层规划目标，以车辆配送成本最小作为下层规划目标，建立了多目标整数规划模型；最后，利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和BarretoBenchmark算例的实验结果，验证了该模型的有效性和可行性。

简介：从实际应用出发,对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析.通过计算机模拟得到的数据,分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址,通过分析两者在不同条件下的总费用,得到了该随机模型的一些有趣的性质,为实际中的应用提供了依据.

简介：装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项式时间可解的.

简介：为解决物流能力供应和需求不确定环境下,物流服务集成商和供应商能力采购和投资的协调问题,建立了Stackelberg主从博弈下物流服务集成商和供应商的决策模型,提出了基于收益共享的能力采购费用补偿协调机制,给出了实现供应链协同以及帕雷托改进的合约参数设计和取值区间。数值分析进一步验证了该协调机制的有效性,以及供应和需求波动对决策双方行为的影响。研究结果表明,物流服务集成商通过调节合约参数取值能有效协调供应和需求随机环境下物流服务供应链的采购和投资风险。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。