简介：2004年11月18日18时，伴随着阵阵轰鸣声，一条橙红色的巨龙，扶摇直上云天，在暮色的天空划出一道美丽的弧线。中国2004年的第10颗卫星在西昌卫星发射中心升空，为全年卫星发射任务画上了一个圆满的句号。

简介：针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射，提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中，给出了一种衡量连续属性重要度的方法，克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题，并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后，将该算法应用到发动机故障诊断中，自动提取得到了发动机的磨损故障知识，并对待测样本进行了验证，表明了算法的有效性。

简介：为保证载人飞船在新的连续偏航姿态下轨控机组的热控状态满足各组件温度指标要求,利用I-deas/TMG软件对连续偏航飞行姿态、原热控状态下的轨控机组进行了高温工况在轨仿真分析,根据分析结果提出了高温工况下热控状态设计改进方案。对改进热控措施后的轨控机组进行多轮高温工况热分析计算和低温工况功率复核。结果表明：新热控措施能够保证轨控机组各组件在工作过程中温度均符合温控指标要求,可开展工程应用。

简介：受外廓尺寸限制的火箭发动机喷管设计以及能产生最大推力的喷管造型等问题,在过去的几十年里已引起了不少研究者的注意。最近发现,在喷管的出口流场的控制面上引入“不连续性”,可以减少喷管长度。本报告给出了喷管型面的计算和推力性能比较。这里提及的控制面包括两区域,内区包含超音速膨胀流,其速度和流动方向角是随半径增大而增大的。外区包含受喷管型面影响的流场,它呈现出随半径增大而流动方向角交小的特征。在内外区的接合处,引入流动方向上的不连续性和相应的速度等熵变化,通过等熵压缩波在此接合面处相交实现“跳跃”。在控制面的上游,流动保持等熵。在本报告中所示的计算方法表明,喷管长度的减少量,是与跳跃的大小和沿控制面的位置相关联的。可以想象,只需少量的推力性能损失就可实现喷管长度的大幅度减少。这种设计观点最有希望应用在空间发动机的设计中。

简介：连续气源航空发动机高空模拟试车台（简称SB101高空台）,是在地面模拟飞机空中飞行环境条件下,进行航空发动机试验的大型试验设备,是新研制发动机不可缺少的关键科研手段,也是一个国家能否独立自主研制航空发动机的重要标志之一。

简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。

简介：针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。