简介:对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机(SVM)的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明:该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。
简介:摘要:环境影响评价是指规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估,提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施,进行跟踪监测的方法与制度。电镀作为一种金属表面处理工艺,在生产制造中有着广泛的应用。然而在电镀过程中大量使用有有毒有害原辅材料,包括盐酸、硫酸、硝酸等酸碱类物质、氢氰酸等剧毒类物质,三氧化铬、硫酸镍、氯化镍等重金属物质。其在生产过程中产生复杂的气态污染物和废水,如果不进行有效的收集和采用适当的环保设施进行处理,直接排放到周围环境中,会导致有害气体的超标排放和污染环境水体,危害人民的生命健康。因此必须做好电镀项目的污染防治工作。环评工作作为建设项目的前置条件,在项目实施之前,根据不同项目的工程分析,确定其排放染污物的种类、源强,提出合理的污染治理措施以及竣工验收方案,对于保护生态环境有着非常重要的意义。