简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：摘要：由于科技的发展，许多先进的技术已经成功地运用到工业的数字化和信息化之中。在这种背景下，我们运用数学和计算机科学的原理，以及最新的大数据分析和建模技术，对影响煤炭市场的各种因素进行深入的探索和研究，并将这些成果整合到一个完善的煤炭采购和调度管理体系当中，以期更好地满足企业的需求。通过使用这个系统，我们不仅可以大幅度改善我们的工作流程，还可以极大地推动我们的业务流程的信息化建设，从而更好地促进经济增长。

简介：摘要：随着我国农业现代化的不断推进，农机化已成为农业生产的重要手段。尤其是在农业生产中，农机更是发挥着越来越重要的作用。然而，农机推广应用过程中仍然存在许多问题，如机械操作不规范、安全意识淡薄、设备维修保养不及时等。这些问题不仅影响了农机的使用效果，还给农机手带来了安全隐患。因此，增强农机手的安全意识，加强安全管理，成为当前待解决的问题。本文旨在通过对农机安全管理存在的问题与解决策略的研究，探讨如何提高农机的使用效果和安全性，促进农机在农业生产中的推广应用。

简介：大型工程项目在我国的经济社会发展中具有关键地位，但是也日益成为社会稳定风险事件的一大诱因。“利益相关者-问题-手段”框架可以对此进行解释。大型工程项目的利益相关者包括政府、项目方、专家和当地民众，按照影响力大小可以细化为上层、中间层和下层三个层次。通常，上层利益相关者主导项目的需求识别、方案制定等论证过程，中间层利益相关者充当了辅助的角色，反对的专家和项目所在地民众无法实质参与论证过程，因此其意见和诉求没有得到充分体现，导致持续的质疑和群体事件发生，政府和项目方不得不匆忙应对。但是，政府和项目方采取的应对手段离从源头上和根本上化解风险存在一定的差距。为此应构建“政府、项目方、专家、当地民众实质参与的科学化、民主化、程序化”项目决策论证制度，以缩短这一差距，从源头上阻隔大型工程项目的社会稳定风险因子，实现大型工程项目的良性治理。

简介：摘要：本文针对发电机维护决策问题，提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先，分析了发电机的运行特性和故障规律，确定了影响发电机寿命的关键因素；然后，结合机器学习算法和寿命预测理论，建立了发电机的寿命预测模型，并进行了验证；最后，基于寿命预测结果，制定了不同的维护策略，并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明，本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命，并为发电机的维护决策提供科学依据。

简介：摘要：在经济高速发展的今天，人们生活水平得到逐步提高，而随着生活方式的变化，日常生活中有一些不良行为将会对环境造成污染。近几年环境保护也成为国家发展关注的重要内容，如何做好环境保护工作，提高污染治理水平，还需要从源头上做起，应强化人员环境保护意识，能够了解只有做好环境保护方面的工作，才能够为自身发展夯实基础。并且，相关部门也要加强对污染的治理，可以积极推动绿色产业，这不仅有助于为环保事业发展贡献力量，也能够实现构建环境友好型社会。

简介：在安全管理过程中,承包商的选择问题直接影响到企业的安全生产。针对这一问题,文章介绍了一种以经济效益最优和安全生产成本最低为目标,采用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子为语言数据信息集结算子的不确定多属性决策承包商选择方法。通过算例进行验证,证明该承包商选择方法是可行的、有效的,为解决承包商选择问题提供了一种有效地决策方法。

简介：摘要：本文主要研究水利工程管理中决策支持系统的设计和应用，旨在提高水利工程管理的效率和决策的准确性。通过对决策支持系统的原理和功能进行分析，结合水利工程管理的特点，设计了一个适用于水利工程管理的决策支持系统，并在实际工程中进行了应用验证。研究结果表明，该系统能够有效地辅助决策者进行决策，提高管理效率和决策准确性。

简介：摘要：随着电力系统的日益复杂和规模的不断扩大，电网故障处理成为保障电力供应稳定性和可靠性的关键环节。电力调度员作为电网运行管理的核心工作人员，不仅需要具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，还需要具备快速的应急响应能力和准确的决策分析能力。深入探讨电力调度员在电网故障处理中的应急响应与决策分析，对于提升电网故障处理效率、保障电力供应安全具有重要意义。本文将从电网故障类型及成因出发，分析电力调度员的应急响应流程与决策过程，为提升电力调度员的综合素质和应对能力提供参考。

简介：基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质、正确引导创业教育、加大政府创业扶持力度等对策建议。

简介：重大决策社会稳定风险评估源于地方创新并在中央层面被制度化后在全国范围内被普遍推行,至今已经历十余年的发展过程;这一发展过程可被视作包括横向和纵向扩散的政策扩散过程,对其中扩散机制的分析有助于理解和把握该决策机制实施状况与效果。基于对69份地方政策文本的比较分析可以发现,重大决策社会稳定风险评估扩散过程中可能出现政策学习、强制和模仿三种扩散机制;其中,横向扩散更多地表现为政策学习和模仿的产物,而纵向扩散则在更多地表现强制机制的作用的同时亦存在学习和模仿的可能。要改进重大决策社会稳定风险评估的实施效果,需在正视强制机制作用的同时减少模仿的发生,更重要的是应更好地促成政策学习。