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简介：摘要大学的英语学习是英语学习历程中最为重要的阶段。在此之前，我们所接受的英语教学全部都是应试教学，是为了能够让我们顺利通过高考而进行的教学。进入大学之后，这一切已经有了改变，我们教学的目的已经从理论转向了实际的应用。从目前来看，我国的各大高校都已经开始注重英语作为一门语言的工具性，希望能够通过英语的教学，帮助学生更好的理解欧美国家的文化，有助于开阔他们的事业，为他们的未来打下坚实基础。在高效英语的文化教学过程当中，存在着几个重要的变量，他们分别是学生变量、教师教材、教学环境，下文当中，我们将对这几个变量进行深入的介绍，希望能对有关人员起到帮助。

简介：摘要一般情况下，数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件。本文从实际应用出发，介绍了在进行线性回归分析时，自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后，不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因，并阐述了用X和/或Y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理。最后，用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换，对拟合线性回归的结果进行了详细解释。

简介：一些研究显示移植肾的终末期肾疾病病人健康相关的生存质量（HRQOL）明显高于透析病人的生存质量，与健康人群的生存质量水平相似[1]。另一方面，HRQOL看起来不受年龄的影响，而受性别（女性的HRQOL较低），血红蛋白，血细胞比容，共死亡指数（CI），功能水平，移植的时间和教育水平的影响[2]。事实上一些病人的疾病影响表现（SIP）分数很低。而且病人的心理范围分数高于生理范围的分数，这表明移植病人的心理社会问题比生理问题多。一些研究者也指出了这个问题。据报道65岁以上与65岁以下的肾移植病人的HRQOL之间无明显的区别，但透析病人的HRQOL在65岁以上与65岁以下的病人之间则明显不同。女性的分

简介：星期天，爸爸妈妈带着点点到儿童乐园去玩。儿童乐园里的玩具真多，有滑梯、电动车、秋千、海洋球……点点看了真开心。他来到海洋球池边，刚准备进去玩，突然又停住了，回头对着妈妈大喊：“妈妈，快来帮我脱鞋子!”原来点点不会自己脱鞋子。妈妈帮助点点脱去了鞋子，点点在球池里玩了一会儿，又喊妈妈：“妈妈，我热了，快过来帮我脱衣服!，点点一会儿喊妈妈帮自己做这件事，一会儿喊妈妈做那件事，这个游戏玩够了又要妈妈陪着玩那个游戏。点点的妈妈忙得不亦乐乎，仿佛是点点的妈妈在儿童乐园玩。点点的爸爸看了这样的情景不住地摇头。

简介：情景：孩子在两岁多时，会特别难缠。他常常会趁妈妈在忙着做饭或干其他家务时也跟着忙乎。妈妈上前劝阻，他还会耍赖哭闹。

简介：对于一个独立的人,无论男女,独处,是获得安全感的需要。因为在独处时,人们可以体会到对自我、对环境的全然把握与控制。每个人都需要独处的时间和空间,当人们意识到自己的自由受到限制和威胁时,心理上就会产生对抗、不满和沮丧的情绪。适度的独立,是女人在情感合约中不打折的价值。

简介：慢性胃炎（ChronicGastritis）是由各种病因所引起之胃粘膜慢性炎症性病变或萎缩性病变，其在临床上略分为慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎、慢性糜烂性胃炎、胆汁反流性胃炎及特殊类型等数种。为临床上常见病、多发病，其约占接受胃镜检查病者的90％以上，且其发病率有随着年龄之增长而升高之趋势。而其组织学之变异性较大，与临床表现亦无密切关系。其病理特点以淋巴细胞和浆细胞之粘膜浸润为主，中性粒细胞和嗜酸性粒细胞可存在，然量少。

简介：目的梳理＂十一五＂课题195例研究样本临床大数据,统计分析2000~2017年中医干预艾滋病毒/艾滋病文献中＂艾滋病病因病机＂、＂临床证候＂和＂临床体质症状＂信息熵,探寻影响中医干预HIV/AIDS主熵变量及相关性,有效减少HIV感染向AIDS病发的转化不确定性,延长HIV感染者带毒生存时间。方法对＂十一五＂课题中医干预试验组195例研究样本临床熵变量进行研究,采用降维分析和偏相关分析法消除干扰因素,确定影响中医药干预HIV/AIDS的主熵变量。结果①主要病因病机为正虚、毒邪、湿温痰湿和伏邪;②HIV以脾肺证型居多,AIDS以脾肾心型居多;③主要体质症状为咳嗽、气短乏力、发热畏寒、头胸腹疼痛、腹泻、皮肤病变（瘙痒）、出汗异常、消瘦、脱发、口味异常等;④HIV/AIDS主熵变量X5（L淋巴细胞）、X6（血小板PLT）、X10（CD4＋计数）、X17.（带毒生存时间Y年）、X18（PRO量表）、X23（身体质量指数BMI）;⑤X6血小板PLT和X17（带毒生存时间Y年）与X23（身体质量指数BMI）正相关,说明HIV/AIDS为消耗性疾病。结论①HIV组对AIDS组有熵变量贡献,说明HIV转化为AIDS的过程是一个量变到质变的渐进过程;②中医药干预HIV/AIDS具有＂既病防变＂和带毒生存的作用;③正气损伤与邪气入侵是艾滋病发展变化的本质,正邪交争的动态变化凸现艾滋病变证丛生;④从研究结果来看,HIV向AIDS转变与体质质量密切相关。这意味着未来在深化中医药干预HIV/AIDS过程中,医者们需要更多地关注体质质量相关指标（肺活量、肌肉含量、脂肪含量、睡眠时间扥）对HIV/AIDS熵积和熵增的影响。

简介：在国务院刚刚公布并进行审议的机构改革方案中，经历“郑筱萸事件”震荡的国家食品药品监督管理局（下称药监局），将并入卫生部。同时，明确卫生部将承担食品安全综合协调、组织查处食品安全重大事故的责任。据记者进一步了解，药监局将与卫生部下属的卫生监督局合并。此前，卫生监督局的主要职能是医政监督。合并后，该局将集医政、药政监管于一体。

简介：现在是2011年7月4日的晚上，我在儿子家照看小孙女伊莎贝拉。她的父母出门了，这是他们在第二个孩子即将出生以前的最后一次外出活动。我蜷缩在他家电视房的长沙发上，窗户敞开着，风扇开到最大档。新墨西哥州正处于干旱季节，火灾造成的烟雾笼罩着整个洛斯阿拉莫斯市的天空。一整天都燥热难当，眼睛被烟灰熏得生疼。

简介：摘要观察性研究中往往存在未知或未测量的混杂因素，是流行病学因果关联研究中的重大挑战。本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——“探针变量”。其主要可以分为暴露探针变量、结局探针变量以及中介探针3种形式，前2种不仅可以对未知/未测量混杂因素进行识别，也可以对其效应量进行估计，从而揭示真实的暴露与结局之间的关联。而中介探针则是针对“中介因子”进行控制，从而识别暴露和结局之间是否存在未测量混杂因素。该理论实践过程中最大的困难在于“探针变量”的选择和确定，不恰当的“探针变量”可能引入新的混杂，导致未测量混杂因素识别不准确。“探针变量”可以推荐作为观察性研究报告中的一项敏感性分析内容，有助于读者真实理解暴露与结局之间的关联，增加观察性流行病学研究中的证据力度。

简介：对37例周围性面瘫患者采用SAS、SDS、EPQ、气质调查表对被试进行测试，将测试结果输入IBMPC计算机，采用systat统计软件包进行逐步回归分析，预测变量包括：内外向人格（x1）、神经质人格（x2）、胆汁质气质（x3）、多血质气质（x4）、粘液质气质（x5）、抑郁质气质（x6）等6项；被预测变量为抑郁情绪（y1）和焦虑情绪(y2）。结果表明抑郁和焦虑两种情绪状态均与人格特征、气质类型等个性心理特征有着密切关系，而抑郁情绪（y1）测与神经质人格（x2）和胆汁质气质（x3）存在极显著正相关系，焦虑情绪（y2）与内外向人格（x1）、神经质人格（x2）及抑郁气质（x6）存在显著正相关系。

简介：利用历史资料，预测2007年-2010年住院分娩人数，并根据预测结果，提出建议、目的，服务于医院管理。

简介：摘要目的明确小肠梗阻患者CT特征是否具有预测手术时机的作用。方法本研究在2010年1月至2012年6月共纳入出现小肠梗阻并具有完整影像资料的患者63例。由两名影像科医生对影像资料进行回顾分析。采用χ2及Fisher检验对患者的影像学特征及手术处理进行单因素分析。同时将显著性因素采用Logistic回归模型进行多因素分析。结果单因素分析结果显示3种CT特征与需要进行手术处理存在相关性，分别为完全性肠梗阻、小肠扩张>4cm及出现转换点。多因素分析显示出现转换点为小肠梗阻进行手术处理的显著因素（OR=19，95%置信区间1.8-201，p=0.014）。结论在发生小肠梗阻的患者中，CT特征出现转换点的患者需要进行手术的机率显著增加

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简介：2005年7月，我有幸入选香港理工大学组织的研究生赴港交流团，作为护理专业研究生代表，参加了为期6周的参观实习活动。实习诊所以社区为基地、护士为主导，融合多学科提供整体护理的独立执业探索给我们留下很深的印象，现报道如下。

简介：面对复杂的社会，能独立思考，明辨是非，是孩子成长过程中必须着力培养的重要素质。社会是个五颜六色的大染缸，社会也是丰富多彩的大课堂。在父母的监护下，让孩子从小就学会自己做主，学会与社会上形形色色的人打交道，不仅能使孩子正确区分真善美，使纯洁的心灵免受污染、欺骗和伤害，而且还能不断提高他们分析问题、解决问题的能力，这对培养孩子独立健全的人格有着十分重要的意义。

简介：摘要：目的 探讨环境变量与新疆维吾尔族中心性肥胖之间的关系。方法 在现况调查建立的数据库上随机抽取维吾尔族中心性肥胖者和非中心性肥胖者，采用logistic 回归模型分析。结果 每天吃0.5盘以上水果比吃少于0.5盘水果更能降低中心性肥胖的患病风险；每月食用1kg以上的新鲜肉制品也比食用少于1kg新鲜肉制品更能降低中心性肥胖患病风险。结论 多食用水果和多食用新鲜肉类可能是维吾尔族中心性肥胖的保护因素。

简介：摘要多重共线性是影响回归分析结果的一个重要问题，近年来发展的LASSO方法对于筛选解释性较高的变量、处理高维数据和解决多重共线性问题具有强大的优势。该方法是在模型估计中增加了惩罚项，能将一些不必要变量的回归系数压缩为零进而从模型中剔除，达到变量筛选的目的。本文将重点介绍LASSO这一方法，并与最优子集、岭回归、自适应LASSO与弹性网络的结果进行比较，结果显示LASSO与自适应LASSO在解决自变量多重共线性问题以及增强模型解释性、预测精度方面均有较好的表现。