简介：摘要在地铁机电环控系统组成中，轴流风机是其中的一类重要设备，主要发挥送风、排热、事故排烟等功能，对维护地铁安全运行有着重要作用。由于地铁内部结构组成复杂，风机日常检修和故障判断的难度较大，如果采取人工诊断可能会花费较多时间，不利于故障问题的尽快解决。目前常用的轴流风机故障诊断方法有振动监测法、调制强度法、神经网络法等几种，本文首先介绍了轴流风机的一些常见故障，随后在综合对比这几种诊断方法的基础上，选取神经网络法就具体的故障诊断流程展开了简要分析。

简介：摘要在冶金行业生产中，风机是生产劳作时必不可少的机电设备之一。但在其实际运行操作过程中风机一旦出现故障，促使整个机组造成突然停止运行，或者是出现负运行，不能有效保证生产质量，缩短机电设备的使用寿命。因而，在风机设备发生故障时，要从理论与实践中寻找其故障的原因，快速准确的判断出其发生故障的问题所在，并对其故障做出相应的诊断与防治，使其能够长久稳定运行。本文将对风机喘振机理与故障诊断进行浅析探究。

简介：摘要城市化的不断推进，地铁成为了城市交通中较为重要的工具，其具有很多优点，包括安全、方便快捷、舒适等。由于地铁位于地下空间，需要借助于地铁环控通风系统来营造适合的温度和湿度，保持地铁环境的适宜程度，同时也为设备、突发情况与日常工作提供基本需求。本文主要研究排热风机系统对地铁环控系统温度的影响，分两个方面进行，先给出了排热风机系统及地铁环控系统所涉及的基本概念，后分析了排热风机系统对地铁环控系统的温度影响。

简介：摘要城市化的不断推进，地铁成为了城市交通中较为重要的工具，其具有很多优点，包括安全、方便快捷、舒适等。由于地铁位于地下空间，需要借助于地铁环控通风系统来营造适合的温度和湿度，保持地铁环境的适宜程度，同时也为设备、突发情况与日常工作提供基本需求。本文主要研究排热风机系统对地铁环控系统温度的影响，分两个方面进行，先给出了排热风机系统及地铁环控系统所涉及的基本概念，后分析了排热风机系统对地铁环控系统的温度影响。

简介：摘要：故障预测与健康管理(prognostic and health management，PHM)是一种先进的视情维修，感知并预测设备故障发生的时限，可有效规避事后维修的弊端，并预防维修的过度，其理念和技术注重了解和预测设备的故障发生几率，或在出现未预测到的故障时，维修决策系统如何快速准确的开展维修工作，可有效提高设备开机率，并大幅降低使用周期内的维修频率和费用。基于此，以下对医疗设备故障预测与健康管理体系结构进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步，医疗器械在医疗领域的应用越来越广泛。医疗器械的可靠性关系到患者的生命安全，因此对医疗器械的可靠性进行分析和故障预测显得尤为重要。本文首先介绍了医疗器械可靠性的重要性，然后详细阐述了医疗器械可靠性分析和故障预测，最后提出了提高医疗器械可靠性的措施和建议。

简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。

简介：摘要目的系统评价宫颈癌发病风险预测模型的现况，为实践工作选择最合适的模型提供证据，指导宫颈癌筛查。方法以宫颈癌和风险预测模型相关的两组中英文关键词，分别检索中国知网、万方数据知识服务平台及PubMed、Embase、Cochrane Library，筛选截至2019年11月21日发表构建或验证宫颈癌发病模型相关文献。根据CHARMS清单制定提取表，以PROBAST工具评估偏倚风险。结果共纳入12篇文献，涉及15个模型，其中5个模型在中国构建。预测结局包含从宫颈癌前病变到癌症发生的多个阶段宫颈涂片异常（1）、CIN的发生或复发（9）、宫颈癌发生（5）。使用较多的预测因素为HPV感染（12）、年龄（7）、吸烟（5）和文化程度（5）。有2个模型采用机器学习建模。模型表现上，区分度范围为0.53~0.87，而校准度只有2个模型正确评价。仅2个模型在中国台湾地区利用不同时间段的人群进行了外部验证。偏倚风险评价发现所有模型均为高风险，尤其分析领域，问题集中在缺失数据处理不当（13）、模型表现评价不完整（13）、内部验证使用不当（12）和样本量不足（11）。另外，预测因素和结局测量不一致（8）、结局测量盲法使用情况未报告（8）的问题较突出。相对而言，Rothberg等（2018）的模型质量较高。结论宫颈癌发病风险预测模型有一定数量但质量较差，亟须提高预测因素与结局的测量以及缺失数据处理和模型表现评价等统计分析细节，对现有模型进行外部验证，以更好地指导筛查。

简介：摘要目的系统评价非计划重返ICU风险预测模型的预测价值。方法系统检索Cochrane Library、PubMed、Embase、万方数据库、维普网、中国知网等中英文数据库，收集有关非计划重返ICU风险预测模型的研究，检索时限为建库至2022年1月1日。由2名研究者独立筛选文献及资料提取，评价纳入研究的偏倚风险，同时评价不同模型的准确度。结果最终纳入15篇文献，非计划重返ICU比例为2.54%~13.13%，各预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.660~0.858。15篇纳入文献中，只有5个预测模型进行了外部验证，大多数模型在建模过程中存在一定的偏倚风险，但整体适用性表现良好。结论多数非计划重返ICU预测模型存在一定的方法学和统计分析的缺陷，医护人员在临床应用过程中应谨慎解释其预测效果，未来研究应重点关注模型的外部验证。

简介：摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词，以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词，系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献；综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献，涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建，9个模型基于亚洲人群构建，其中基于中国人群研究有7个；根据纳入因素分为传统流行病学因素模型（11个）、结合临床指标模型（6个）和遗传指标模型（10个）。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证，模型预测效果的外推性未得到有效评价；8个模型在1个外部人群中得到验证；仅有4个模型的风险预测效果在多（3~7）个外部人群中得到了验证；模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段，模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。

简介：本文阐述了锦州PAE监控系统因参数设置问题导致的一起故障。通过对PAE电台工作原理，信号引接及参数配置的分析与排查，分析引起故障的可能原因，使得问题得到解决。

简介：摘要：电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响，然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型，并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后，总结了目前的挑战和未来的发展方向，为进一步研究提供了参考。

简介：摘要目的系统评价ICU获得性衰弱预测模型，为临床工作者选择合适的预测模型提供客观依据，为今后模型的更新及新模型的开发提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、CNKI、万方六大国内外数据库，检索时限为建库至2019年10月15日，语种限定中英文。2名研究者依次进行独立的筛选文献、提取资料、纳入文献质量评价，再采用PROBAST工具对纳入文献中的模型进行质量评价。结果共纳入8篇高质量文献。5项模型ROC曲线下面积均≥0.7。模型偏倚风险评价结果显示，仅Witteveen的模型被评为低偏倚，其余7项模型存在较高的偏倚风险，但所有模型适用性好。结论ICU获得性衰弱预测模型的预测性能较好，但在开发、报道方面存在一定的偏倚。今后应规范报道模型开发验证的全过程，以减少方法学偏倚，为临床实践提供高质量证据。未来研究应侧重于模型的外部验证和模型更新，不断改进模型预测性能，为临床提供实际可用的模型。

简介：化疗、内分泌治疗、人类表皮生长因子受体2（HER-2）抗体药物治疗或联合治疗通常是乳腺癌患者术后的辅助治疗手段。临床病理学指标是治疗方案选择的依据,但由于没有考虑肿瘤的个体基因学特征,这些指标并不能准确预测患者的预后风险。基于多基因标志物的检测系统已成功应用于乳腺癌患者的预后预测并指导治疗决策,70-基因标志检测系统MammaPrint已被证实可较准确地预测不同类型乳腺癌患者的复发风险和治疗反应。本文就MammaPrint在乳腺癌预后预测中的应用和研究现状作一综述。

简介：摘要在社会发展的今天，空调普及到家家户户，空调的市场越来越广阔，对于空调技术的要求也越来越高，本文简要介绍空调的发展以及在发展中不断进步的空调风机技术，以及空调风机的应用。

简介：摘要目的建立侧重手术及麻醉相关指标的老年髋部骨折手术并发症发生率和死亡率的风险评估系统，并评价其预测准确度、灵敏度及特异度。方法收集2020年1月至2021年2月于天津市天津医院收治的老年髋部骨折手术患者1 086例，男493例、女593例，年龄（76±5）岁（范围60~94岁）。随机选取其中543例用于老年髋部骨折评分系统的建立，男253例、女290例，年龄（75±6）岁（范围60~92岁）。以患者的术前生理学因素评分和手术风险因素评分为自变量，以是否发生并发症及死亡为因变量进行二分类logistic回归分析，建立老年髋部骨折评分系统；以另外543例进行验证，男240例、女303例，年龄（74±7）岁（范围60~94岁），通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线对比生理学和手术严重度评分系统（the physiological and operative severity score for the enumeration of mortality and morbidity，POSSUM）、大坪骨科老年患者手术风险评分系统（Daping orthopedics operative risk scoring system for senile patient，DORSSSP）和老年髋部骨折评分系统的曲线下面积、灵敏度、特异度、符合率，评估对并发症发生率及死亡率的预测价值。结果老年髋部骨折评分系统预测模型方程为：lnR1/（1-R1）=-7.13+0.112×PS+0.148×OS；lnR2/（1-R2）=-6.14+0.124×PS+0.136×OS[R1为并发症发生率，R2为死亡率，PS（physiology score）为术前生理学因素评分，OS（operation score）为手术风险因素评分]。用于老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP比较的543例患者中，发生并发症72例、死亡36例。老年髋部骨折评分系统模型预测并发症发生率为12.05%±6.34%（范围6.18%~61.29%），预测发生并发症64例；预测死亡率为6.05%±3.26%（范围2.45%~58.36%），预测死亡29例。POSSUM预测并发症发生率为25.36%±13.95%（范围9.16%~76.34%），预测发生并发症126例；预测死亡率为10.46%±5.31%（范围6.23%~59.34%），预测死亡54例。DORSSSP预测并发症发生率为19.34%±9.67%（范围8.36%~70.85%），预测发生并发症99例；预测死亡率为10.12%±5.16%（范围7.35%~57.54%），预测死亡52例。在预测并发症发生率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.95、0.82、0.75，灵敏度分别为0.89、0.83、0.85，特异度分别为0.80、0.86、0.92，符合率分别为0.94、0.93、0.94；在预测死亡率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.87、0.67、0.71，灵敏度分别0.85、0.69、0.75，特异度分别为0.73、0.94、0.95，符合率分别为0.94、0.93、0.94。结论老年髋部骨折评分系统与POSSUM、DORSSSP相比，预测手术风险整体性能更高，预测老年髋部手术患者并发症发生率及死亡率灵敏度较高，但特异度较低。

简介：摘要目的系统地评价儿童静脉血栓栓塞症（VTE）风险预测模型，为选择合适的预测模型提供客观依据，为模型的更新及新模型的构建提供参考。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、Scopus、ProQuest、万方、中国知网、维普网，搜集关于儿童VTE风险预测模型的构建研究，检索时限为建库至2022年1月13日。2名研究者独立筛选文献、提取资料，采用预测模型研究的偏倚风险评价工具（PROBAST）工具对纳入研究进行评价。结果最终纳入共纳入11篇文献，共11个儿童VTE风险预测模型，其中6篇为回顾性病例对照研究，3篇为回顾性队列研究，2篇为前瞻性队列研究。10篇文献报告了受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行内部验证，1篇研究进行了外部验证，预测性能指标AUC为0.670~0.945，10篇均>0.7，预测效能较好。预测模型中包含较多的预测因子为中心静脉导管、年龄、感染、肿瘤和手术。10篇存在较高的偏倚风险，但所有模型适用性较好。结论儿童VTE风险预测模型的预测性能较好，但存在一定的偏倚。未来应规范报道模型构建验证的全过程，以减少方法学偏倚，应侧重于模型的外部验证和模型更新，不断改进模型预测性能，为临床提供实际可用的模型。

简介：

简介：摘要目的分析肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的危险因素并构建术前预测临床评分系统。方法回顾性分析2018年3月至2019年6月中山大学附属中山医院行手术切除的113例肝癌患者，经术后病理学证实35例有MVI，78例无MVI。结果多因素Logistic回归模型显示，最大肿瘤直径(OR：1.028，95% CI：1.001～1.005)、包膜边缘光滑程度(OR：0.208，95%CI: 0.062～0.699)、循环肿瘤细胞(CTC)阳性(OR：3.728，95% CI：1.029～13.501)及异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)(OR：1.001，95% CI：1.000～1.002)为MVI的危险因素。给予每项危险因素赋值1分构建临床评分，所对应的面积、敏感性及特异性分别为0.906、74.29%和92.31%。临床评分0、1、2、3、4分预测MVI阳性率分别为0(0/26)、9.09%(3/33)、28.57%(6/21)、77.78%(14/18)、85.71%(12/14)。结论肿瘤最大直径>62 mm、PIVKA-Ⅱ异常凝血酶原>115 mAU/ml、肿瘤包膜不光滑、CTC阳性是MVI患者的独立高危因素。

简介：摘要急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)是临床医生面临的常见疾病，其中重症急性胰腺炎（severe acute pancreatitis，SAP）病死率较高，因此早期识别可能发展为SAP的患者对于指导治疗意义重大。机器学习是一种多层描述的表征学习，从已有数据中分析挖掘获得规律，并利用这些规律对未知数据做出预测的算法。本研究基于机器学习建立了一个SAP预测评分系统，其可在入院24 h对患者SAP风险进行预测，预测准确率高达87.36%，AUC 94.11%。该模型可以更好的辅助临床决策和治疗，指导医生更早的进行相关干预。