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  • 简介:【摘要】 目的 研究广州地区正常体检人群与该地区NPC患者的EB病毒抗体表达情况,通过分析两组的抗体谱和组间差异,找出规律,研究各抗体的在NPC诊断中的临床价值,并尝试建立一种简单的适合为该地区健康人群进行NPC筛查的血清学筛查方法。方法 选择2018年-2019年两年间在中山大学肿瘤防治中心门诊首诊病例及在健康管理中心体检中发现的首发病例共209人,收集上述患者血清共209份,健康组为2019年12月至2020年11月在广州市干部健康管理中心体检的健康人群共2950例,男女比例均接近3:1。通过分析5种EB病毒抗体谱在患者组和正常组之间的差异,并通过Logistic回归分析建立血清指标预测鼻咽癌的统计模型。结果 VCA/IgA、NA1/IgA、Rta/IgG、EA/IgA和EA/IgG用于诊断鼻咽癌的最佳截断值分别是1.19、0.31、0.33、0.62、0.83,诊断鼻咽癌的曲线下面积分别为0.948、0.916、0.951、0.873、0.942; NA1/IgA、Rta/IgG 与EA/IgA的阳性率在不同的年龄组间差异无统计学意义(P>0.05),而VCA/IgA与EA/IgG在各年龄组之间阳性率差异有统计学意义(P

  • 标签: 鼻咽癌 EB病毒抗体 患病预测模型 肿瘤筛查
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