简介：4月25日下午,西林县农村能源办公室里鞭炮齐鸣,来自弄汪乡永合、龙滩的两位副村长,带着540户农民的切切心意,把写着“改燃节柴支柱,民众受益感激”的镜匾赠送给县能源办的“灶王”们。西林素有“腊月二十三,家家送灶王”的习俗.可象这样送“活灶王”还是头一回。什么原因使这些“灶王”们受到群众如此敬重呢?话还得从去年说起。1993年初,县能源办了解到居住在石山地区的永合、龙滩两村群众生活烧柴十分困难,打担柴要翻山越岭到十里之外,一天起早摸黑才挑回一担柴的情况时,便派人深入村

简介：冷水性鱼类水产养殖消毒装置由紫外线辐射产生臭氧的发生装置、微气泡发生装置和臭氧、水反应罐等组成,本研究同时利用了臭氧消毒与紫外线消毒两种消毒机理,对养殖水体进行杀菌与灭活,解决了工厂化养殖中的生产安全与鱼病防治的消毒杀菌问题。与目前使用的其他消毒方式比较,具有无药物残留、结构简单、使用方便、运行成本低等优点,有利于工厂化水产养殖业向健康、安全方向发展,促进臭氧消毒在水产养殖方面的应用。

简介：新做好的柴灶,使用不到几次,炉膛就产生裂隙。时间长了,裂隙就逐渐扩大并松动,最后脱落损坏,加上柴料的碰撞、破坏,一年半载整个炉膛就面目全非。这主要是坯制炉膛的水泥砂浆材料不耐高温,易膨胀风化所致。要克服这种现象,一般是在材料配方工艺方面加以解决,如在水泥砂浆里混入碎玻璃粉或珍珠岩粉等添加物。这些添加材料的主要成分是石英等硅化物,在高温下发生熔融,与水泥砂浆材料粘结为一体,呈现出耐高温、耐膨胀、耐风化,不易产生脆裂性能。但是这些材料很少有成品出售,砌炉户自己加工也较为麻烦。现介绍一种就地取材,变废为宝,加工简便的简易配方,用该简法混合捣拌的水泥砂浆制成的马蹄形炉膛坚固耐用,能耐长时间的高温,不易风化和产生裂隙脱落。制法如下:将废弃了的玻璃纤维水泥瓦(即通常人们用来搭临时

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简介：控制甲壳纲十足目经济动物产卵是进行这类动物养殖时的一个重要课题。已知用紫外线照射海水可以刺激鲍鱼(Haliotisdiscus)产卵。然而人们对用紫外线照射海水诱导甲壳纲动物产卵的效果却无从知晓。最近已进行这方面的研究，调查用紫外线照射海水诱导对虾(Penaeusjaponicus)产卵的效果。

简介：烘茧灶内装有一大型风扇,其作用是搅拌干燥室内的热空气,使室内的热空气分布均匀,缩小各部位的温湿度差,加快蛹体水份散发,提高蚕茧的适干均匀率。由于风扇不能作连续定向转动,否则会使干燥室内两侧产生较大的温湿度差。因此,在烘茧时,每隔15至20分钟就要人工拨动一次换向开关来换向,这样既麻烦,又浪费人力,特别是在一个茧站内有多副烘茧灶的情况下,用人工控制往往掌握时间不准,有时因工作忙,会出现漏拨或错拨开关的现象,造成干燥室内两侧温湿度开差大,影响蚕茧干燥均匀。为了解决上述问题,我们研制了一台能

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简介：本试验利用紫外线辐射遗传失活精子，热休克诱导虹鳟雌核发育，确定了最佳诱导参数。结果表明，精子经紫外线照射80s、卵受精后40min在26℃水浴下持续处理15min，雌核发育率最高，育成率为21．35％。利用白化体虹鳟品系金黄体色的显性性状作为鉴定雌核发育个体的依据，方法可行。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：精子的灭活是雌核发育过程中的一个关键步骤，为了研究不同介质中斑马鱼精子的灭活效果，将斑马鱼的精子分别置于纯水（A）、Cortland鱼用生理盐水（B）、M199培养基（C）、Hank’s液（D）以及Ringer氏溶液（E）中进行紫外线照射，然后与正常卵子进行人工受精，统计受精率、孵化率以及畸形率。结果显示，各种介质中均得到畸形鱼苗，并有明显的单倍体综合症现象；五种介质中在Cortland鱼用生理盐水中平均受精率最高；综合受精率和畸形苗的比例，35s辐射比较适于斑马鱼精子灭活与激活卵的发育。畸形鱼苗的染色体检测结果显示，其染色体众数为25，为斑马鱼染色体数目的一半，少数分裂相的数目介于25和50之间。

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘（PLS）处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差（BMSEP）分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.

简介：本次研究的目的是测定鸡缺乏紫外线照射时对维生素Ｄ３的基本需要量，实验中通过为鸡舍和育雏室中的荧光灯安装滤色套管挡住了紫外线的发射。在实验一，为一些鸡舍的灯装上滤色套管并且关掉一些灯，对所有的鸡均饲喂缺乏维生素Ｄ３日粮，没接受紫外线照射的鸡表现出生长缓慢，佝偻病９５％），低血钙和低骨灰分（２７％）；而受到紫线照射的鸡具有正常的发育速度和血浆含钙量，略低的骨灰分（３８％）以及少量的佝偻病（１２％）。实

简介：近红外光谱（NIRS）分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势，近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点，从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展。并对其应用前景进行了展望。

简介：主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果，因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

简介：为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要，应用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据，利用偏最小二乘法，以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础，建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明：模型优化后，模型的相关系数（R）分别为0．9802、0．9962和0．9751，预测标准偏差（RMSEP）分别为0．00947、0．0607和0．0446。该方法简便、快速、不破坏样品，可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。

简介：将香菇（Lentinusedodes）在紫外光下（4kJ/m2）照射后,用气调包装（MAP）置于（1±1）℃、相对湿度95%的条件下贮藏15d,然后在20℃下放置3d,测定香菇的硬度、总酚、总黄酮、抗坏血酸和过氧化氢含量、超氧阴离子生成速率、过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）、抗坏血酸过氧化物酶（APX）和谷胱甘肽还原酶（GR）活性。

简介：运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型，发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析，结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性，初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围，以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围，可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1，总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。

简介：本文利用近红外光谱仪（NIR）结合偏最小二乘法,用漫反射方法测定了青烟叶中K、Ca、Mg三种化学成分,试验证明,MR可以用于测试青烟叶中这三种化学成分的含量.

简介：摘要 : 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围 1260~1610 nm的 8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量 8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（ N）关于土壤反射率的计量模型，实现了 N的快速检测。在 74组已知 N含量的土壤样品中，选取 54组作为训练集， 20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤 N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型 R2达到 0.97。基于建立的计量模型，预测集中土壤 N含量预测值与参考值的决定系数 R2达到 0.9，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。