简介：本文试用数理统计中回归分析的方法，建立我国人口，总数与时间的一元线性回归模型，用于人口预测。

简介：

简介：<正>二次大战后,香港于1961、1971和1981年进行了三次人口普查,并于1966和1976年作了两次抽样调查。香港人口普查与统计处(以下简称统计处)利用这五次资料及每年统计资料,对香港人口发展趋势作了五次预测。每次都先按一定的假设条件,分别推算未来分年龄、性别的出生、死亡和迁移人口,再预测总人口。由于普查是年初数,因此预测时先把普查数据按当时发展水平修正为年中数据再行推算。

简介：摘要：为了评价我国全面实行二胎政策的效果，采用了 Leslie人口预测模型，从实施二胎政策未实施二胎政策两方面来对问题进行分析。结果表明：通过 MATLAB实现 Leslie人口预测模型预测未来 20年各年龄段男性的人口总数。进而计算并分析实行政策前后人口总数，劳动人口占比和老龄化程度的变化情况，评价该政策的短期效果。最后，我们以实行二胎政策时的国家统计局数据和建立的 Leslie模型为基础，可以从性别比例，城乡人口比例和老龄化程度这三个方面来考虑，对我国 2035年的人口结构进行预测。该成果对我国人口老龄化，男女比例失调等问题具有一定的参考价值和指导意义。 关键词：人口预测模型 Leslie矩阵 二胎政策 回归拟合

简介：　　一、引言　　人口是区域发展中最积极的因素之一,人口的数量、质量、结构和空间分布的变动引导了区域的形态、结构和功能的变动,对区域的可持续发展具有深刻的影响.近几年来,江苏省人口规模日益扩大,人口活力受到空间有限性制约.……

简介：户籍人口、迁移人口和常住人口的变动及趋势预测是各级政府进行国民经济和社会发展规划的重要指标。本文通过建立人口预测方程，对广州市户籍人口的总量和结构进行了全面的预测分析，并深入研究了人口迁移对广州市人口增长与人口结构的影响，最后，利用阻滞增长模型对广州市常住总人口进行了预测分析，预测结果供广州市政府制定十一五规划参考。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：根据现有人口状况并考虑影响人口发展的各种因素，按照科学的方法可以预测在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。通过人口预测可以预测未来经济发展中可能发生的问题，为制定社会经济发展规划及相关政策提供重要信息和参考。根据2000—2013年新疆人口发展的最新统计资料，建立GM（1，1）模型并对乌鲁木齐市未来十年的总人口和城镇人口进行预测，结果表明新疆从目前到2023年期间将进入快速城市化阶段，在保持新疆快速城镇化水平的同时要促进工业化与城市化协调发展。

简介：湖北省是人口大省,出生性别比失衡是该省面临的突出人口问题之一。通过运用湖北省鄂州、黄石和仙桃三市的调研数据对育龄妇女的生育意愿现状进行分析,证实＂二孩政策＂能够基本满足育龄妇女的生育意愿。在此基础上,针对性别比严重失衡的鄂州地区,运用该市2000年人口普查数据,在现行生育政策和不同实施方案的＂二孩政策＂下对该市未来人口发展进行了计算机模拟预测与对比分析,结果表明：二孩间隔生育政策在控制人口总量、稳定低生育水平、保证正常的出生性别比等方面优于现行政策和无间隔二孩政策,该政策对于解决出生性别比严重失衡地区的人口问题仍然具有明显的作用。

简介：＂全面两孩＂政策的实施将全面影响到我国＂十三五＂期间经济社会发展的方方面面,直接影响着出生人口的数量变化。本文运用湖北省第六次人口普查数据,通过年龄移算法进行人口预测,在比较＂十二五＂公布出生人口与预测出生人口的基础上修正预测参数,从而对该省＂十三五＂期间的出生人口进行预测分析。结果表明：＂全面两孩＂政策的实施会在实施初期带来出生人口的＂反弹＂,但之后则逐年递减,因此它并不能有效改变人口发展的总体态势,尤其是人口结构发展的形式。＂十三五＂初期的出生人口＂反弹＂需要公共卫生机构提高相应的服务能力与建设水平。

简介：【摘要】目的：预测未来20年内柳州市人口以及老龄化情况。方法：根据柳州市统计局提供的第七次人口普查数据，使用MATLAB软件构建Leslie模型进行人口预测。结果：柳州市总人口数先上升，在2025年达最高峰后缓慢下降；老年人口数不断增加，2035年达到最高峰，此时老年人口占比高达42.46%，而后老年人口数缓慢下降，至2040年老龄化比例维持在约35%。高龄老年人人口高峰则持续攀升，在2040年，此时高龄老人占总人口的比例高达11.04％。结论：2021-2040年柳州市老龄化迅速进展，呈现老年人群庞大、老龄化比例高、高龄化等特点。

简介：摘要：人口预测是城市规划中的确定城镇发展规模、相关配套设施数量的重要环节。人口老龄化是我国近些年所要面临的人口问题，在相关设施的规划布局上需要研判未来老龄人口的变化趋势。因此，老龄人口的预测是应对老龄化发展的重要环节之一，在养老设施的规划布局上显得尤为重要。本文以上海市嘉定区养老服务设施布局专项规划为例，探讨人口老龄化趋势研判的相关研究工作方法，提出了一些有益的建议和思考，以期为老龄化社区的规划建设以及养老服务设施的配给提供有建设性的参考和借鉴。

简介：摘要：2022年中国正式步入人口负增长时代，全国人口出生率为6.77‰，广西人口出生率为8.51‰。出生人口数量的变化直接影响着义务教育学龄人口的规模，影响着教育资源配置的规划和布局。通过采用灰色GM(1,1)模型可以预测出广西未来出生人口数量，以及对广西未来义务教育阶段学位需求总量和专任教师需求总量测算进行深入研究。研究结果显示，未来广西的出生人口数量将会持续减少，2023-2027年的出生人口数量分别为38.58、34.02、30.00、26.46、23.33万人。随着新生儿的减少，未来广西义务教育的学位需求量将出现大幅度波动，义务教育学校数量也会随之减少，教师需求量也将会出现教师存量过剩的问题，特别是小学阶段的学位需求量和学校率先会出现大幅度减少，小学教师过剩问题会首先受到冲击，这对提高广西教育资源的利用效率和转化率提出了很大的挑战。

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简介：从人口递推关系：上年人口数＋出生数死亡数±迁入迁出数=下年人口数出发，通过上一年的人口总数、各年龄男女比例和死亡率、生育率、城乡迁移率、出生性别比可以方便的解出下一年的人口总数、各年龄男女比例，以此为依据开始建立模型。通过设定死亡率、生育率、城乡迁移率和出生性别比四类基本参数．建立起每年的人口特征值（人口总数、各年龄男女比例）的递推模型。利用本模型计算2002年到2060年的全国总人口数。预测人口变化趋势图可得出以下结论：我国总人口在中短期内仍将缓慢增长；在2032年左右全国人口总教将达到峰值149130万人；之后人口将会转为下降趋势并会持续较长一段时期．结论中2001年到2005年的预测人口数与实际值相比较，误差都在0．25％之内，可见此模型在中短期预测上具有相当高的准确度

简介：近二十年来台湾地区的人口增长率下降非常明显，目前台湾地区人口的年龄构成状况属典型的老年型，台湾人口地域分布的数量变动较大，人口集中度越来越高。以目前台湾的人口自然增长率及人口自然增长率降低的幅度为标准预测，台湾的人口成长率至少还要经过二十年的时间才能达到零成长，转为负增长，人口压力开始减轻；台湾地区已进入老年型社会，人口老龄化的步伐日益加快；未来台湾地区人口地域构成仍将是不平衡状况，且不平衡现象逐渐加剧；随着工业化和现代化进程，人口向城市高度集中的趋势难以逆转。

简介：医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

简介：摘要：建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型（问题二）。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型，本题首先运用ARIMA、GM（1,1）和Logistic模型对人口总数进行预测，运用ARIMA和GM（1,1）模型对GDP总量进行预测。其次，通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估，选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型，结果显示，2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好，2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右，并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。

简介：摘要建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用国家统计局数据，根据从1990年到2014年总人口数据建立模型，通过matlab进行预测，人口增长较快，应该合理控制人口增长速度，将预测结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测报告进行分析比较，从而为我国人口的控制与管理提供了一定的依据。

简介：兵团人口自身的特点决定了人口老龄化发展的特殊性，必然对兵团经济社会和政治职能的实现产生重要的影响。兵团人口年龄变化具有明显的阶段性，在未来的15～30年，兵团的老龄化问题将会逐渐加剧。目前农二师、农四师、农七师、农八师、农九师、农十师和农十二师老龄化问题较为严重，30年之内，农一师和农五师的老龄化问题将会有所加剧。