简介：摘要：人口预测是城市规划中的确定城镇发展规模、相关配套设施数量的重要环节。人口老龄化是我国近些年所要面临的人口问题，在相关设施的规划布局上需要研判未来老龄人口的变化趋势。因此，老龄人口的预测是应对老龄化发展的重要环节之一，在养老设施的规划布局上显得尤为重要。本文以上海市嘉定区养老服务设施布局专项规划为例，探讨人口老龄化趋势研判的相关研究工作方法，提出了一些有益的建议和思考，以期为老龄化社区的规划建设以及养老服务设施的配给提供有建设性的参考和借鉴。

简介：摘要：2022年中国正式步入人口负增长时代，全国人口出生率为6.77‰，广西人口出生率为8.51‰。出生人口数量的变化直接影响着义务教育学龄人口的规模，影响着教育资源配置的规划和布局。通过采用灰色GM(1,1)模型可以预测出广西未来出生人口数量，以及对广西未来义务教育阶段学位需求总量和专任教师需求总量测算进行深入研究。研究结果显示，未来广西的出生人口数量将会持续减少，2023-2027年的出生人口数量分别为38.58、34.02、30.00、26.46、23.33万人。随着新生儿的减少，未来广西义务教育的学位需求量将出现大幅度波动，义务教育学校数量也会随之减少，教师需求量也将会出现教师存量过剩的问题，特别是小学阶段的学位需求量和学校率先会出现大幅度减少，小学教师过剩问题会首先受到冲击，这对提高广西教育资源的利用效率和转化率提出了很大的挑战。

简介：摘要：建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型（问题二）。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型，本题首先运用ARIMA、GM（1,1）和Logistic模型对人口总数进行预测，运用ARIMA和GM（1,1）模型对GDP总量进行预测。其次，通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估，选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型，结果显示，2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好，2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右，并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。

简介：【摘要】这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年人口数量历史数据进行了ARIMA模型拟合与检验，并用所得ARIMA模型对辽宁省人口数量的未来走势进行了预测。预测结果显示：辽宁省在2021年以后的十年间，人口数量将呈现出持续下降态势，且下降速度会逐步增大。从2021年到2024年的三年时间，辽宁省人口数量将会下降42.51万人，从2021年到2026年的五年时间，辽宁省的人口数量将会下降78.03万人。截止至2031年，辽宁省的人口数量将会下降至4037.45万人，与2021年相比，下降191.95万人，下降了4.5%。

简介：摘要：人口模型是描述一地区人口总量和结构变动规律的系统动力学模型。总人口和出生人口数形成一个正反馈回路,它决定总人口的增长。总人口与死亡人数构成一个负反馈回路，它决定总人口的减少。整个人口系统由这正、负反馈回路耦合而成，总人口的增长趋势则取决于这两个反馈回路相互作用的结果。本文着重介绍了两个早期人口模型，Malthus指数增长模型和Logistic阻滞增长模型，对它们产生的背景、变迁、适用周期以及各自利弊和比较，均做了详细阐述。

简介：摘要：当前我国人口老龄化导致的社会生活愈发复杂,社会矛盾逐渐凸显,以及老年人自身的生理和心理变化,势必会对老年人的社会行为产生深远影响。老年人这一特殊群体的犯罪问题日渐突出,已经成为一个不容回避的社会问题。

简介：摘要：

简介：摘要：随着新一代信息技术的飞速兴起和融合速度的不断加快，人口大数据在国土规划领域的广泛应用逐渐成为研究的热点。本文通过系统梳理人口大数据的快速扩张和发展，旨在揭示其在我国国土资源规划中的关键技术地位。人口大数据的广泛应用不仅为国土规划提供了丰富的信息资源，也为智慧城市建设提供了有力支撑。然而，这一新技术手段也给传统国土规划工作带来了严峻挑战，需要在理论与实践中不断探索，以更好地引领国土规划工作的开展。

简介：摘要：随着我国的矿产资源开发，金矿开发工作得到了推进，其中找矿手段也变得更加丰富。金矿床在长期的地质演化下产生，具有一定的成矿规律，通过对金矿成矿规律的研究可为找矿工作提供支持。金矿的勘查具有高风险的特点，难度比较高，对找矿理论及技术需要进一步完善，使找矿的效果加强。针对金矿田深部找矿工作，可结合地质特点进行找矿预测，建立有效的找矿体系，可使找矿效率提升。因此，应对金矿区深部的找矿进行详细的分析，为矿产资源的开发带来帮助。

简介：摘要：人口规模与质量对城市发展的速度和规模有决定性作用。人是生产力中最积极和最活跃的因素。城市群和城市将聚集更多人口，山东省人口集聚现象明显的城市是青岛和济南。青岛连续两年跻身全国人口增长最多的前十城市。济南市也进入了全国人口增长最多的前十城市。

简介：摘要

简介：摘要：水泥价格预测在其相关生产及贸易领域具有重要意义。通过对山东省P.O 42.5散装水泥月均价的历史数据进行收集处理，来建立ARIMA模型，实现对价格未来走势的预测。结果表明，ARIMA(2,0,0)能较好的拟合水泥价格的走势，并能很好的预测向后两期的价格数据，为研究水泥市场价格变动提供了重要方法。

简介：摘要；燃气工程作为一种新型的能源体系，在工业、民用和交通等领域得到了广泛应用。然而，燃气的高压、易燃和易爆等特性，给燃气工程的安全带来了巨大挑战。因此，燃气工程的安全评估与预测技术成为了燃气工程领域的热点之一。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑施工中项目成本预测与控制的重要性及方法。通过分析项目成本预测与控制在建筑施工中的关键作用，结合实际案例分析不同方法的应用效果，旨在提供有效的成本管理策略，确保项目顺利进行并控制成本在合理范围内。

简介：摘要：社会主义市场经济体制的确立，极大地促进了我国经济的快速发展，同时也在一定程度上改变了我国的人口状况。随着计划生育政策的不断实施，我国人口老龄化问题日益严重，给社会发展带来了极大的影响。在新时期，我国要想实现经济与人口之间的协调发展，就必须充分考虑市场经济条件下所产生的各种问题，并采用科学有效的措施进行解决。在此背景下，妇幼保健院作为卫生健康系统中不可或缺的组成部分，需要立足于新时期发展现状，以满足人们对妇幼保健服务的需求为目标，切实加强人口问题和人口科学研究工作，从而更好地促进社会经济发展。

简介：摘要：盐酸在工业企业中广泛应用，盐酸易挥发有毒有害的HCl气体，在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象，采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价，提出了切实可行的环境风险防范措施，以降低环境风险影响程度。

简介：摘要目前越来越多的研究显示，各类疾病具有发育源性，尤其是慢性非感染性疾病。发育源性疾病主要由于配子和生命早期发育阶段暴露于不良环境，导致表观遗传发生异常修饰并稳定遗传至成人阶段，使得个体各类远期疾病的风险高发。发育源性理论为疾病的发生发展提供了新的视角，也为疾病的预防提供了理论依据。重视妇幼保健和全生命周期管理有助于预防发育源性疾病，对人口质量的提升具有重要意义。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电力负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要：洪水是自然灾害中威胁人们生命和财产的严重事件之一，因此洪水管理至关重要。本论文探讨了水文预测模型在洪水管理中的关键作用和应用。首先，文章介绍了洪水的定义和成因，以及洪水对社会和环境的广泛影响。接着，对水文预测模型进行了概述，包括不同类型的模型和数据采集方法。然后，详细讨论了水文预测模型在洪水管理中的应用领域，包括洪水预测与警报系统、洪水风险评估以及洪水管理决策支持。此外，本文还探讨了水文预测模型所面临的挑战，如数据不确定性和模型复杂性，并提出了应对策略。总之，水文预测模型为洪水管理提供了强大的工具，有助于降低洪水风险，提前预警，加强决策支持，进而推动更有效的洪水管理策略的制定和实施。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。