简介:<正>一引言在科学技术迅猛发展,人类知识急剧增长的今天,我们比以往任何时候都更加迫切地需要借助机器进行语言翻译,因为即使许多人能够直接阅读外文资料,语言仍将是极其严重的障碍。人工翻译远远不能满足社会的需要,如果不克服这一语言障碍,将会有许多科技人员作重复劳动,人类知识就不会得到很好的整体地开发。机器翻译(以下称MT)的研究就是要克服人类的语言障碍,尽早推出实用的MT系统。然而,经过近四十年的研究,机器翻译的译文质量仍不理想。机器翻译如此困难的原因何在?这主要在于人理解语言的复杂性和语言本身的开放性。人能够理解语言,不仅由于他具有词汇和句法等语言的知识,而且
简介:摘 要: 机器翻译已经有 70年的发展历史,但直到近两年,神经网络机器翻译技术异军突起才将翻译应用进一步革新。同时,语言处理、语音交互、人工智能、神经网络等技术的进步又加速了翻译产品的场景升级。一种便于同不能讲不同语音的人在通话中通过人工智能电话翻译系统进行对话,它不需要翻译人员轻松实现对话,电话运营商机构每天提供 24小时服务,配备有能处理 143种外语和方言的自动翻译库,基本覆盖全球官方语种和方言,从而降低沟通成本。
简介:IntelligentprocessplanningSYstemforoptimalCNCprogramming-asteptowardscompleteautomationofCNCprogramming,Let'sseewhathappenifweintegrateAIplanningwithworkflowmanagementsystem,MAScollaborationandmachinelearningmethodforrobotsoccer,Predictionofinternalsurfaceroughnessindrillingusingthreefeedforwardneuralnetworks-acomparison……
简介:AHybridApproachforArabicspeechrecognition;ARobustRealTimePositionandForce(Hybrid)ControlofaRobotManipulatorinPresenceofUncertainties;AstudyofbankloansriskearlywarningbasedonahybridsystemofANNandES;AsynthesisofimmunesystemmodelwitDarwinianhereditary,neuralnetwork;AVOIDINGTHEUSEOFSIMILARITYSCOREINACASE-BASEDREASONINGSYSTEMFORCRIM1NALRECORDSSEARCHINGSYSTEM;DesignandImplementationofaSoccerRobotwithModularizedControlCircuits;DevelopmentofEvolutionaryModelsforLong-TermLoadForecastingofPowerPlantSystems。
简介:摘要:随着人工智能技术的迅猛发展,翻译教育正面临一场深刻的变革。本论文聚焦于翻译领域,以数字技术与人工智能的崛起为背景,深入研究翻译教育如何与人工智能相兼容。我们探讨了人工智能技术在翻译教学中的应用,分析了现有翻译教育是否足以迎接新时代的挑战。通过学科跨界合作、在线学习平台、行业合作与实际项目等多个案例的深入研究,本研究旨在揭示人工智能时代下翻译教育的新趋势,并为塑造翻译专业人才培养提供创新性的思路。
简介:摘要:2021年是中国与东盟各国建立对话关系30周年。30年来,中国与东盟在政治安全、经济贸易、社会人文等领域紧密合作,携手共进,成为最大规模的贸易伙伴。在新的历史起点上,中国和东盟将着眼打造更高水平的战略伙伴关系,构建更为紧密的命运共同体。在推动命运共同体建设过程中,一些法律风险也逐步显现。就以泰国为例,因为社会文化差异在,中泰两国在法律翻译存在诸多困难。尤其是在理解法律术语、解释法律条文和传递法律社会文化方面。机器翻译在处理这类专业文本时存在明显缺陷,如结构歧义、词汇简单转化和一词多义问题,容易导致误译。运用人工智能的辅助,并结合人力翻译,就能很好解决这一问题。