简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。

简介：摘要

简介：摘要：存留在德宏民间的贝叶经卷是傣族和德昂族传播南传上座部佛教的主要经典，是族人之间信仰的维系和连结民族情感的纽带。中缅边境地区傣族与德昂族民间文化人与僧侣之间存在着互赠自己珍藏的贝叶经的文化行为。这些贝叶经一直以来是德宏民间与南亚东南亚信众互联互通的常态文化行为。

简介：摘要随着艾滋病在世界各国的流行，波及的地域越来越广，人群更多，流行模式更为复杂，对艾滋病疫情估计和预测的方法也需要不断改进与完善。已有的疫情估计中的数理统计模型和计算机软件预测方法各有其优缺点，不同的疫情估计方法相互结合、相互印证有利于艾滋病疫情的综合评估。本文对贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的思想、发展、应用以及注意事项展开综述，为贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的进一步应用提供参考。

简介：摘要：傣族谚语是傣族人民在历史长河中形成的特色语言形式，是傣族人民长期生产生活的经验总结，傣族谚语内容丰富、生动、富有趣味性，精炼的傣族谚语与傣族生活的方方面面有着千丝万缕的关系，是傣族文学的一个重要组成部分。

简介：摘 要：针对磁计量仪器故障模式多样的特点，提出了一种基于改进的贝叶斯优化算法的故障模式聚类分析方法。该算法通过将免疫算法选择优良个体方法与先验信息运算算法这两种方法相结合对贝叶斯优化算法进行改进，既提高了优良种群的多样性同时又避免了信息浪费，从而综合提高了算法的全局性和快速收敛性。在理论上对贝叶斯优化算法在故障模式分析的应用进行了研究。

简介：摘 要：针对电子战武器系统故障模式多样的特点，提出了一种基于改进的贝叶斯优化算法的故障模式聚类分析方法。该算法通过将免疫算法选择优良个体方法与先验信息运算算法这两种方法相结合对贝叶斯优化算法进行改进，既提高了优良种群的多样性同时又避免了信息浪费，从而综合提高了算法的全局性和快速收敛性。在理论上对贝叶斯优化算法在故障模式分析的应用进行了研究。

简介：摘要目的了解美沙酮维持治疗（MMT）门诊患者的特征，探讨HBsAg阳性的影响因素及因素间复杂的网络关系。方法于2014年9-11月对广西壮族自治区3个MMT门诊正在接受治疗的1 040名患者，采用面对面问卷调查、病历查阅等方式收集其一般人口学特征、吸毒情况、MMT情况、性行为、抗-HCV、HIV感染情况等，检测HBsAg、抗-HBs、抗-HCV情况，通过χ2检验、非条件logistic回归和贝叶斯网络模型分析HBsAg阳性的影响因素及因素间复杂的网络关系。结果研究对象1 031例，HBsAg阳性率为11.35%（117/1 031），抗-HCV阳性者740例，HBsAg阳性率为10.27%（76/740）。控制混杂因素后，抗-HBs阳性与阴性者相比，不易出现HBsAg阳性（OR=0.05，95%CI：0.03~0.09）；抗-HCV阳性与阴性者相比，也不易出现HBsAg阳性（OR=0.30，95%CI：0.17~0.52）；有乙型肝炎（乙肝）家族史比没有乙肝家族史者更容易出现HBsAg阳性（OR=5.30，95%CI：2.68~10.52）。贝叶斯网络模型结果显示：乙肝家族史、抗-HBs与HBsAg阳性直接相关，抗-HCV、最近3个月注射吸毒、治疗期间吸食其他毒品与HBsAg阳性间接相关。结论MMT门诊患者中抗-HBs、乙肝家族史、抗-HCV、最近3个月注射吸毒及治疗期间吸食其他毒品与HBsAg阳性相关。

简介：【摘要】傣族是历史悠久、最具特色的民族之一。“赞哈”是傣族特色的曲艺曲种，舞蹈《赞哈》正是由这一艺术形式改编而成的舞蹈。它体现出了傣族如“水”一般的民族气质和文化性格，我们可以从舞蹈中看到傣族女子恬淡悠静的气质，也能看到到她们的光彩灵动，她含蓄而狂野的舞蹈激起了山水之情，也撩动了观众的心。《赞哈》借助女性民间舞丰富的表现力和感染力，体现出了傣族独特的审美追求。民族民间舞除了舞蹈本身的技巧与动作展示，更是一个民族的文化内涵的体现，本文将从“赞哈”的艺术表现形态入手，探究其背后的文化根源，了解傣族女性民间舞蹈的审美特征。

简介：摘要：傣族舞是我国首批非物质文化遗产之一，其传承有着重要意义。本文从傣族舞教学中存在的问题出发，结合微课从教学内容、教学方法、教学特点三个方面探讨了微课在傣族舞教学中的创新应用。

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