简介:摘要:刀具磨损状态监测是保证连续加工,提高产品加工质量和效率的关键。针对单一传感器信息可靠性低,无法准确判断刀具磨损状态的问题,提出一种基于多信息融合与改进D-S证据理论的处理方法。通过试验测量获得刀具磨损状态的典型数据,使用构造法获得磨损状态下的信度密度函数,对数据进行处理得到目标信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对各证据信度函数分配以及不确定度进行融合,从而对刀具的磨损状态做出判断。以车削刀具的磨损状态监测为例,并与构建的BP神经网络进行测试的结果比较,证明了该方法能够显著提高刀具磨损状态监测的准确性,具有较高的工程应用价值。
简介:摘要:刀具材料是数控加工中的关键因素之一,直接影响到刀具的性能和寿命。本研究旨在深入探讨刀具材料与刀具寿命之间的关系,以提高数控加工的效率和质量。通过对不同刀具材料的特性分析和性能测试,研究发现刀具材料的选择对刀具寿命具有显著影响。在特定的加工条件下,合适的刀具材料可以显著延长刀具的使用寿命,降低生产成本,并提高加工质量。本研究的结果对于数控加工领域的刀具材料选择和工艺优化具有重要的理论和实际价值。
简介:摘要;由于刀具应用的复杂性,专业修磨中心必须根据被修磨刀具的失效形式及时修整修磨方案,并跟踪刀具的使用效果。一个专业的刀具修磨中心也必须不断的总结经验,才能把刀具修磨得更好、更专业!