简介:对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(SumofAbsoluteDifference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。
简介:摘要:雷达目标检测、目标跟踪、目标识别、威胁评估、雷达的最大作用距离估计等方面,RCS都是极其重要的基本参数,本文以某飞机模型为研究对象,通过计算和分析构建了该目标的静态RCS数据库,在此基础上,通过动目标姿态轨迹数据生成或飞行实测数据、推导了雷达站心坐标系与目标坐标系之间的转换关系,得到了目标动态RCS仿真数据。该方法对雷达目标动态特性的仿真研究具有重要的参考价值。
简介:摘要新课程理念下的课堂教学目标是动态的、发展的和不断生成的。课堂教学目标的动态生成性,要求教师在完成既定教学目标的同时充分发挥教学机智,利用可贵的生成性教学资源,去积极实现非预设的教学目标。学生是知识的发现者,课堂上应始终将学生置于“探索者”的位置,学生就会在经历、体验与探究活动中提出新颖的问题,发表不同的见解。这样极大地调动了学生学习的积极性、探索性和创造性,使其个性得到了充分的张扬,从而产生了超越预设目标的“突破性”教学效果。
简介:摘要:针对复杂背景条件下动态多目标实时监测算法效果不佳的问题,本文设计一种能进行对运动目标实施感知的视频跟踪系统。该系统基于原YOLOv4目标检测算法上对其改进。首先,对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;然后,提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型使检测与跟踪功能合二为一,从而实现连续、实时准确的跟踪;最后,本系统能够将大型场景中的多个目标跟踪、检测与分析等功能整合在一起,智能地分析前端摄像机所获取的影像资料,并对其进行自动收集、归类,并在后台实时查看分析结果和视频记录。该算法实时性更佳,与传统的多目标跟踪算法相比较,计算量大大降低,跟踪结果更准确,可以实现对多目标持续和准确的跟踪。
简介:摘要随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式。已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究。数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战。以及未来发展趋势进行了探讨。