简介:摘要:本文提出了一种基于Web的动态通用高校教学评价系统设计方案,以应对传统教学评价方法中人工问卷与计算机统计的局限性及现有系统评价项目固定、通用性差的问题。该系统实现了校、院/系两级教学评价管理模式,支持评价项目的动态增减,评价标准的动态修改,评价用户类型的动态设定及评价用户的动态生成。本文重点探讨了两级评价管理模式的确定、多层评价标准的导入、评价用户动态生成等关键技术,并设计了便捷的安装程序。
简介:动态服务组合是解决SOA和SOC的重要方案之一.针对动态服务组合的实现,把MAS技术应用到服务组合中.首先对MAS和web服务组合的本质进行分析,讨论了MAS和web服务组合的关系.其次,构建了基于MAS的web服务组合框架,命名为CSMWC,并用Jade实现了该框架.此框架初步实现了语法级别的动态服务组合,并为语义级别的动态服务组合打下基础.为说明构建框架的正确性,应用pi演算对构建的MAS体系结构进行形式化描述,同时对web服务组合中重要的性质如动态性、适应性进行了推理.最后给出了应用基于pi演算的验证工具Pi4SOA进行验证的过程.
简介:ThebackdoororinformationleakofWebserverscanbedetectedbyusingWebMiningtechniquesonsomeabnormalWeblogandWebapplicationlogdata.ThesecurityofWebserverscanbeenhancedandthedamageofillegalaccesscanbeavoided.Firstly,thesystemfordiscoveringthepatternsofinformationleakagesinCGIscriptsfromWeblogdatawasproposed.Secondly,thosepatternsforsystemadministratorstomodifytheircodesandenhancetheirWebsitesecuritywereprovided.Thefollowingaspectsweredescribed:oneistocombinewebapplicationlogwithweblogtoextractmoreinformation,sowebdataminingcouldbeusedtomineweblogfordiscoveringtheinformationthatfirewallandInformationDetectionSystemcannotfind.AnotherapproachistoproposeanoperationmoduleofwebsitetoenhanceWebsitesecurity.Inclusterserversession,Density-BasedClusteringtechniqueisusedtoreduceresourcecostandobtainbetterefficiency.
简介:用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘:事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。