简介：在动力系统的研究中，吸引子扮演着非常重要的角色，很多人都曾给出过定义，其中Milnor在1985年给出的定义比较广泛，使得每个光滑紧致系统都存在吸引子。

简介：

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简介：给出nest代数algN上的保数值域可乘映射的形式

简介：一强中原在上北京交通大学时母亲去世,当时全家人都为强中原考上北京交通大学而欢呼跳跃,强中原所在的一中也贴出了喜报。强中原并不是很兴奋,因为他的分完全可以去上海的复旦大学,他的理想专业是新闻。但没有办法,他的父亲是一名火车司机,开了三十年火车的老司机,从来没有出过任何差错。他申报学校时被父亲强迫填写的北京交通大学,而且如果他不同意就断绝父子关系。母亲曾经出面调解,但父亲不同意,与他的母亲大闹一顿甚至举起了菜刀对准自己脖子。

简介：期末考试那天,欢欢和笑笑为计算题第一题的对错争论不休。欢欢认为两个整数的乘积为525;笑笑认为两个整数的乘积是700。他俩各执己见,互不相让。第二天,数学老师发下了试卷。欢欢一看试卷,那道题是错的,原来自己把其中一个因数的个位数字4误看成了1。笑笑也急不可待地看了看那道题,也是错的,原来他把这个因数的个位数字看成了8。这两个小马虎连连拍着自己的脑袋。小朋友,你知道这道题的正确答案是多少吗?

简介：看着爸爸出的题，彤彤眉头紧锁，自言自语：“算式这么多，其中的数又这么大，怎么算呀!看来我要花不少时间了。”

简介：一、两位数乘以两位数从0々9中任意选出四个不相等的整数,比如6、7、8、9,用这四个数字组成两个两位数,要使它们的乘积最大,这样的两个两位数具有怎样的特点呢?

简介：利用重合度理论中的延拓定理,讨论了一类乘积型Logistic系统正周期解的存在性.

简介：销售混杂、以假乱真、产地溯源不实、使用违禁农药等,随着一起起有机农产品存在造假和违规的事件被曝出,中国本土的有机农产品面临着严峻的信任危机。近期多家媒体曝光有机农产品认证中的种种问题,包括有机证书花钱就能办、产品检测环节存在漏洞、伪有机挤压真有机等,揭开了有机农产品认证乱象的冰山一角。

简介：摘要：向量作为一类基础的数学工具，其具备着大小和方向的特性。向量能够简便地解析几何关系，亦是线性代数的基本概念。通过了解向量的性质以及几何意义能够清晰地理解向量赋予实际应用方面的含义。

简介：运用Furstenberg族的语言，探讨拓扑乘积系统（X×X，T×T）的初值敏感性，得到了若干个基本的结论．

简介：摘要：本文详细地介绍和研究证明了函数向量的各种乘积及其分类的基本性质、运算律、几何律的意义以及及其应用 ,并且有例题为得出的结论做支撑。并且还介绍了数形结合的做题方法和向量与物理学之间的联系。

简介：

简介：设Gl和岛是两个连通图，则G1和G2的Kronecker积GIXG2定义如下：V（G1×G2）=V（G1）×V（G2），E（G1×G2）=（（ul,vl）（u2,u2）：ulu2∈E（G1），ulu2∈．E（G2））．我们证明了G×Kn（n〉4）超连通图当且仅当k（G）n〉6（G）（n-1），其中G是任意的连通图，Kn是n阶完全图．进一步我们证明了对任意阶至少为3的连通图G，如果圪（G）=δ（G），则G×Kn（n〉3）超连通图．这个结果加强了郭利涛等人的结果．

简介：设｛Ｅｉ∶ｉ∈Ｉ｝是一族ＡｒｃｈｉｍｅｄｅａｎＲｉｅｓｚ代数，Ｒｉｅｓｚ代数的乘积记为Πｉ∈ＩＥｉ，则存在完全正则的Ｈａｕｓ－ｄｏｒｆ空间Ｘ使得Πｉ∈ＩＥｉ是Ｒｉｅｓｚ代数同构于Ｃ（Ｘ）的，当且仅当对每一个ｉ∈Ｉ存在完全正则的Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间Ｘｉ使得Ｅｉ是Ｒｉｅｓｚ代数同构于Ｃ（Ｘｉ）的．

简介：图G的pebbling数f(G)是最小的整数n，使得不论n个Pebble如何放置在G的顶点上，总可以通过一系列的pebbling移动把一个pebble移到任意一个顶点上，其中的pebbling移动是从一个顶点上移走两个pebble，而把其中的一个移到与其相邻的一个顶点上。Graham猜测对于任意的连通图G和H有f(G×H)≤f(G)f(H)，证明了对于一个星形图和一个满足2-pebbling性质的图的情形下Graham猜想成立，作为推论，出两个星形图乘积的Graham猜想成立。

简介：<正>证明线段成比例或乘积相等是中学平面几何中的常见题目。本文对这类问题的常用证明方法作一小结,可帮助初三学生更好地掌握这类问题的证明方法。1证明这类问题常用的几何定理(1)平行线分线段成比例定理;

简介：众所周知,大规模HermitianToeplitz矩阵向量乘积Ax可由快速Fourier变换(FFT)进行计算.事实上,HermitianToeplitz矩阵在酉相似变换下可约化为一个实的Toeplitz矩阵与Hankel矩阵之和.基于此,本文利用DCT和DST,构造了一个更有效的方法,只需O(n)的复运算.

简介：本文利用余元公式证明了sinx=x(?)(1-x~2/(n~2π~2))