简介：摘要  本文构建了大带宽电光调制阵列芯片仿真模型，系统揭示基于光子晶体的局域光场相移增强协同调控机理和光子晶体局域光波-超宽带电调信号协同匹配机理，研究如何通过结构的色散补偿解决光子晶体结构对光学带宽的限制，突破当前电光调制带宽瓶颈，并对建模结构进行仿真分析，仿真仿真结果一致表明，本文所构建的模型可以实现大调制带宽（≧120GHz）的电光调制芯片及其阵列化芯片。

简介：摘要：档案序列化在这个信息时代具有十分重大的意义，他能够替档案工作者解决他们在工作时遇到的大量繁琐且复杂的问题。并大大的提升档案工作者的工作能力和工作效率。本文主要讨论的是档案序列化存储管理在档案信息化时代会遭受到的问题，以及档案序列化存储技术在这个信息时代会给我国带来怎么样的技术和效果。

简介：摘要：本文从全闪盘SSD、机械盘HDD的对比出发，结合HDD的自身机械限制，以及SSD高性能、高可靠的特性，阐述了最新全闪存存储阵列的一系列优势，完美解决企业在业务量激增情况下各系统面临的巨大挑战。

简介：摘要：纸质资料电子存储预处理是纸质资料电子存储的前提，关系着资料电子存储的质量。本文探讨了纸质资料电子存储预处理的组织形式和重点工作。

简介：摘要：大数据时代，暴增的数据信息类型和数量，切实给人们生活、生产提供了更丰富的资源，也促进了人们工作效率、质量的提升；但值得注意的是，以上现象的出现也加大了信息处理难度。在大数据技术飞速发展的背景下，数据信息存储及处理开始面临更多新挑战，此时如何依托大数据技术进行信息的存储与处理，需要进行重点探究。本文主要是分析大数据存储及处理技术，希望能够借助大数据优势、功能的充分发挥，促进数据信息处理效率的提升，为数据信息传输、处理、存储中的安全性保驾护航，进而为我国现代化信息技术领域的繁荣、昌盛提供促进作用。

简介：摘要：在数据信息呈指数增长的时代，数据存储始终扮演着至关重要的角色。从最早的穿孔卡片到现在普及的U盘和充满潜力的云存储，随着计算机技术和网络技术的发展，数据存储的方式和架构也在不断更新迭代。在互联网时代，可靠的大数据加上坚实的网络平台和框架正帮助各行各业迈向工业革命4.0的同时加速工业互联网的建设，尤其是健康领域的工业互联网。本文将介绍并比较DAS、NAS和SAN三种主流存储技术，并简单介绍医学检验实验室基于NAS技术在网络存储的应用。

简介：摘要：随着信息技术的普及，数据体量呈指数形式增长，数据存储和共享技术应用的重要性不言而喻。本文在探究物联网海量数据存储的基础上，分析了区块链数据云储存以及共享方法，进而简单分析了数据存储和共享的安全性，将为数据存储和共享奠定更扎实的技术基础。

简介：摘要：随着无线网络在当代的快速发展，很多问题亟待解决。在这些问题中，最关键的两个问题是吞吐量和安全性。在高吞吐量下，无线网络以节约大量的频谱资源，同时也能为无线应用程序提供优质的服务。在高安全的条件下，无线网络可以获得用户的信赖。因此，本文旨在改善无线网络的吞吐能力，并提供一种新的安全机制。本文重点讨论了关于无线网络信号带宽调节和物理层安全的问题。首先，基于正交频分多址接入（OFDMA）技术，设计了一种新的信道带宽调整方法，以改善系统的性能。性能测试结果显示，该协议对无线网状网络的吞吐能力有很大的改善。本文针对无线网络的安全性问题进行了深入的探讨，目前认为首先实现物理层安全是实现无线网络安全的根本手段。本文主要对两个问题进行了研究：无线网络信号带宽调节和物理层安全的研究。

简介：摘 要：在互联网+、AI、新基建的背景下，云计算已经进入普及期，具有大规模、高度虚拟化和高度可扩展性等突出的特点，可为用户提供高的质量、低成本，能够按需来存储的服务，云存储的应用能够满足用户对存储空间的需求。但随着云环境下的应用，云存储安全的问题尤为突出，受到普遍关注。研究云环境下的存储安全问题及安全技术应用方案，对推动云计算深入应用，用户数据上云等具有重要的意义。

简介：

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：摘要：现阶段，智能化的监控系统能统一技术标准，实现网络互通、信息资源共享，形成城市智能化天网，为提升机场管理模式及效能，助推机场发展提供重要技术保障，也是提升预防、打击犯罪行为、防控社会治安、推进平安城市建设的重要保障。基于此，本文就监控系统的视频存储技术的应用进行简要探讨。

简介：

简介：摘要：随着信息化的发展，各行业需要处理的数据呈爆炸式增长。Hadoop分布式存储框架对较大文件提供了可靠高效的存储服务，但在处理海量小文件时效率显著降低。因此，本文提出了基于Hadoop的小文件存储优化的研究，通过Apriori算法挖掘出各小文件之间的关联性，将具有关联性的小文件进行合并装箱降低NameNode内存开销来提高文件的存储效率。实验结果表明，该方法提高了Hadoop文件系统存储小文件的存储效率。

简介：

简介：摘要：粮库自燃火灾的发生会严重浪费国家资源，威胁国家粮食储备安全，并有可能造成较大的经济损失和社会影响。因此对粮食堆垛的自燃特性和自燃火灾防控措施进行研究是十分有必要的。本文利用金属网篮交叉点法测试了小麦、稻谷和玉米三种粮食作物在不同恒温条件下的自热性质，计算出三种粮食作物的自燃活化能E和QA值，并且推算出三种粮食在环境温度分别为5、10、15、20、25和30℃条件下的自燃临界堆积厚度。最后，有针对性地提出了粮食堆垛存储自燃火灾预防措施。

简介：摘要：随着高清视频监控技术的飞速发展，用户对数据的存储和应用的要求也越来越高，因此，在安全领域中应用大量的视频大数据是非常必要的。云存储是近几年出现的一项新兴技术，它把复杂的存储体系结构和组织管理集成到系统中，提供统一、灵活、安全的“云存储”。从整体上看，云存储可以提供更加准确、高效的数据输出。基于云计算技术的大数据存储技术，能够充分利用海量的视频资源，不断深化和创新高质量的应用，满足日益增长的用户需要。

简介：摘要：在互联网技术蓬勃发展的时代背景下，尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化，互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长，人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值，大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用，人工智能，机器学习，用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展，配合着云计算技术的发展，云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下，分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系，将用户数据分别存放于这些设备中，大大提升了用户访问数据的效率和便利性。

简介：摘要：为保障消防救援队伍在灭火救援中物资的供应，消防救援队伍需要有一定库存的战备物资。战勤保障单位需要确定合理的库存量，既保证消防救援队伍灭火救援中物资的正常供应，又能降低库存费用，节省经费开支。本文运用批量订购储存模型解决消防战勤保障所面临的物资存储问题。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依托大数据技术，对日常生活进行随时记录，产生多样化的海量数据。仅凭传统硬盘，显然难以满足存储海量数据的要求，对此，云存储技术应运而生。对云存储技术进行应用，要高度重视并有效保障数据安全。本文简述了云存储的概念，浅析了云存储数据安全状况，探究了云存储数据安全策略，以期为相关研究提供借鉴。