简介:摘要:随着大数据时代的来临,当前深度学习正在蓬勃的发展,是非常流行的一门学科[1]。很多学者都在这个领域研究,他们的研究涉及深度学习在现实生活中的各个层面中[2]。研究的主要是实际的应用问题,比如在图像识别,语言翻译,生物医学方面。研究的主要卷积神经网络算法包括LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogleNet,ResNet[3]。本文分析整理了大量的文献资料,主要从论文期刊的发表角度研究深度学习的发展状况。本文搜集了近20年发表的主题为深度学习的期刊论文,整理了深度学习文献的发表数量,研究主题,通过这些研究可以定位当前的研究现状和主要研究问题。
简介:摘要学生音乐学习评价就是通过对学生音乐学习过程的评价,并在过程中以学生自身发展和完善时代、社会的需要为价值基础,以培养学生审美能力、开发学生的潜能、促进学生多种智能的全面发展为根本任务,以激励学生不断超越自我为本质,以目标多元、标准多维、方式方法多样化为标志的学生音乐学习评价。
简介:近年来,学习科学发展迅猛,领域研究不断深入,引发人们更多关注,国家自然科学基金委员会也在酝酿对学习科学的研究给予支持。本文通过文献调研、访谈等方法对国内的学习科学现状进行调查,旨在从学习科学的研究领域、研究热点、研究机构和研究案例四个维度,分析并呈现国内学习科学的研究现状。随着学习科学研究的不断深入,人类对自身的学习过程以及特征有了进一步的了解,学习科学领域在技术、平台开发等方面产生了一系列前沿成果,这些成果可进一步促进学习内容和方式的变革。教育领域为学习科学的研究成果提供了应用场所,学习科学与教育学的融合可以更好地促进人们有效学习。研究建议国家自然科学基金从总体思路、支持方式、支持力度、支持方向、支持范围五个方面统筹规划支持学习科学研究。