简介:传统的传播算子(PM)算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解(EVD)得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子(MIC-PM)算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.
简介:著名的Hardy-Littlewood不等式在分析数学及其应用中均起着重要的作用.但要求出该不等式中的最佳常数的值,却是一个困难的问题.为此,笔者在《常用不等式》(第3版)中曾将该问题作为未解决问题中的第109题.在笔者论文"关于Hardy-Littlewood不等式中的最佳常数"的基础上,通过将求最佳常数问题转化为求相应的算子范数等新的分析技巧,得到了HardyLittlewood积分算子的范数不等式.作为它的推广,得到n维向量空间上具有径向核的新的积分算子范数不等式.
简介:应用实分析的方法,讨论了一般非齐次核Yang-Hilbert型积分算子有界的若干等价条件,并考虑了齐次核的类似情形.
简介:研究由算子值乘子序列所生成的广义鞅变换算子在向量值Garsia型鞅空间上的一系列Φ-不等式.作为应用,给出了Garsia型鞅空间中极大算子与p阶均方算子之间的Φ-不等式的证明并加以推广,所得结论与Banach空间的几何性质有着密切联系.
简介:创新型人才测评是人力资源管理的基本环节。文章探讨了基于Power调和平均算子的模糊偏好关系群决策方法及其在人力资源管理中的应用。在人才测评过程中,专家通过两两比较给出人才测评的模糊偏好关系信息。鉴于偏好信息存在相互联系,引入加权Power调和平均算子作为融合模糊偏好关系矩阵的工具,得到综合性模糊偏好关系矩阵,再用归一化的方法计算出人才素质的排序值,给出了人才选拔的最优方案。通过创新型人才测评的实例分析验证了模型的有效性。