简介:以临安市为研究案例,根据2003—2013年的统计年鉴数据,借鉴IPCC提供的碳排放相关数据及估算法,计算得出临安市近11年的工业碳排放量呈坡形曲线变化、先升后降,表明前5年的工业迅速增长及后6年的碳减排已收到成效;利用LMDI模型进行碳排放影响因素分解,结果表明总人口数、人均生产总值、能源利用效率是临安市工业碳排放的推进因素,工业化率、能源结构是临安市工业碳排放的衰减因素;结合计算结果的图表分析提出,作为一个中等城市,临安市应控制城市人口规模,加强能源结构调整,推进农村建设和产业结构优化,使工业碳减排成为城市良性发展的主要动力。
简介:气候变化影响的复杂性和广泛性使碳会计成为会计领域的国际性难题。在众多尚未解决的问题中,碳会计的定义无疑是其中的关键问题。国内外关于碳会计定义的研究成果表明,碳会计定义的多重性源于宏观和微观层面对碳会计(Carbonaccounting)理解的差异。基于宏观和微观层面内在联系的视角,将碳会计重新定义为"以货币为主要计量单位,借助实物、技术等计量单位,采用一系列核算和鉴证等方法,向内外部会计信息使用者提供碳排放财务信息的一项管理活动"。以此为基础,构建了碳排放会计准则的基本框架:从财务会计视角制定《碳排放权》会计准则,从管理会计视角制定《碳管理》会计准则指南。
简介:经济增长与碳排放量之间的关系近年来成为了学术界关注的焦点。本文在"丝绸之路经济带"提出的背景下,基于碳排放脱钩的视角,通过构建新疆各产业产值和能源碳排放脱钩模型,从静态和动态两个角度探讨和分析了新疆经济增长与能源消耗碳排放间的脱钩关系及影响程度,在此基础上,通过各产业碳减排重要性和全国产业碳减排重要性的比较,提出了针对丝绸之路新疆段的重点产业碳减排路径和策略。通过研究发现:2008年和2011年,从新疆产业减排的脱钩情形的整体情形来看,强脱钩、弱脱钩和增长连接的状态分别占了新疆产业行业总数的55.26%和60.53%,新疆处在经济发展阶段的工业化初期水平,碳排放约束下新疆重点关注的行业应包括农、林、牧、渔业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、电力、热力的生产和供应业等,并针对产业的特性和发展潜力提出相应的措施。
简介:考虑实施CDM(CleanDevelopmentMechanism)低碳项目的生产型垄断企业与政府的单阶段斯坦克尔伯格博弈。其中政府为领导者,以碳税税率为决策变量,企业为跟随者,以低碳产品价格及CDM项目期内总的碳排放量为决策变量。政府以社会福利最大化为目标,制定碳税税率时考虑了企业不同税率范围下的最优碳排放策略。企业面对市场上不同低碳偏好的消费者,以利润最大化为目标,首先制定其低碳产品的最优价格,然后根据不同碳税范围制定相应的周期总排放量。分析表明,低碳产品的定价受消费者低碳产品认知度与碳税税率等因素的影响;碳排放量方面,相对不同的碳税水平,存在最低、最高及凹函数稳定点解。根据这三类排放策略分析了政府最优碳税取值范围并结合算例分析得出了一些建设性的结论。
简介:废弃物处理温室气体排放的主要排放源之一为废水(生活污水和工业废水)处理CH4排放。根据统计资料和IPCC提供的方法,选择适合中国的排放因子,分析了中国废水处理2005—2010年的CH4排放特征和2000—2010年CH4产生的各驱动因子。并且根据中国的实际情况预测和分析了中国废水处理CH4排放趋势和排放潜力。结果显示:2010年中国生活污水处理CH4排放量为61.10万t,工业废水处理的CH4排放量为162.37万t,造纸等八大行业CH4排放量达到总CH4排放量的92%以上,2005—2010年的CH4排放量逐年增加;到2020年在减排情景下,生活污水处理CH4排放量为101.36万t,减排潜力为7.63万t,比2010年排放量增加了66%工业废水处理CH4排放量233.93万t,减排潜力为25.99万t,比2010年排放量增加了44%。
简介:基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,以APEC中的17个国家(或地区)为研究对象,采用面板数据模型的相关分析方法,探讨了APEC成员碳排放与经济增长之间的关系。以定量分析为基础,在对数据进行单位根和协整检验以及建立并求解模型的基础上得到了实证结果,并进一步结合各国家或地区的实际情况对回归系数进行了比较分析,检验了APEC成员碳排放中环境库兹涅茨假说的存在性。研究表明,在APEC成员中,随着经济的不断增长,并不能保证其碳排放的必然下降,因而从能源消费的角度来看,进一步推广清洁发展机制,并加大财政补贴力度、支持科研和技术应用推广,从而控制能耗总量和调整能源结构,对我国具有重要意义。
简介:通过应用上海市能源-环境-经济CGE模型,针对碳排放交易机制所涉及的重要要素,包括覆盖行业和分配方式等设计不同的情景,模拟了在不同的就业条件下碳排放交易机制对经济的影响和对传统污染物的协同减排效应。结果表明,如果碳交易纳管行业释放出来的劳动力能及时被其他行业吸纳和消化,则碳交易对GDP的整体影响为正,碳交易的实施产生了双重红利。若劳动力不能及时转移,则碳交易对GDP的整体影响为负,2020年不同情景下GDP损失为1.5%~2.4%;相比覆盖部分行业,在覆盖全部行业的情景下,碳价格最低,从2013年的30元/t增加到2020年的202元/t,对高耗能行业的竞争力影响相对较小,但是由于所有行业都纳入到纳管范围,使得对GDP的负面影响最大;此外,实施碳交易能明显改善环境效益,有助于推动SO2和NOX减排目标的实现。