简介：根据时间实验室在不同时刻接收的GPS时间比对数据，采用三次样条函数的归化方法，本文给出了UTC0^h的本地时间尺度与BlockⅠ和BlockⅡ卫星的GPS时间差，这些归化结果与世界上一些时间中心（国际计量局（BIPM）时间部、美国海军天文台（USNO）等）的结果比较表明：当取样时间为1天时，国际时间同步的不确定度优于50ns;SA(SelectiveAvailability）效应的影响减少到50ns以内，因此，这种方法是一种精确的有效的方法。

简介：摘要：最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术，导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量，而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域，如能源、气候、经济、商业和医疗保健，由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因，导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍，因为它们扭曲了数据的统计特性，减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性，而且还会影响相关场景的后续分析和应用，因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题，同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。

简介：现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

简介：数据的时间校准是雷达网系统数据处理的重要组成部分,成功的时间校准将能较大地提高雷达网数据融合的质量。针对数据时间校准的要求,结合雷达网数据校准过程,提出了雷达网系统时间校准的一般方法,给出了具体的实现过程,并通过仿真验证了该方法的有效性和实用性。

简介：摘要：随着社会的发展，科技也在不断进步。遥感大数据是以遥感技术获取的海量遥感数据为主体、结合其他各类来源的辅助数据，以大数据思维与技术，聚焦于多来源、多介质、多频段、多分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称。

简介：摘要：随着社会的发展，科技也在不断进步。遥感大数据是以遥感技术获取的海量遥感数据为主体、结合其他各类来源的辅助数据，以大数据思维与技术，聚焦于多来源、多介质、多频段、多分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称。

简介：摘要：随着社会的发展，科技也在不断进步。遥感大数据是以遥感技术获取的海量遥感数据为主体、结合其他各类来源的辅助数据，以大数据思维与技术，聚焦于多来源、多介质、多频段、多分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称。

简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：

简介：（2）同步模块将根据源操作表的内容和修改时间字段的值,提出了一种基于时间戳和触发器的数据同步策略,　　现行的异构系统使用的数据同步策略主要有基于快照差分算法的数据同步策略与基于日志分析的数据同步策略

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：授权约束是基于角色的访问控制模型中一个非常重要的部分。在RBAC模型中,通过引入一个角色层次将用户和授权的复杂关系的管理得以简化,近些年来RBAC模型得到了广泛应用。本文专注解决与时间特性有关的授权研究,在RBAC模型上做了时间的扩展,提出了在时间特性下的授权约束和会话的状态转换的解决方案,并且给出了该约束下的时间阈值的一般处理方法,将对该控制的整体性能有很大改善。

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：

简介：摘要遥测数据检查是值班调控员的主要工作内容之一，但是遥测数据数量较多且实时变化，不利于值班人员检查。本文立足于当前电网发展的趋势，以“大运行”模式下电网调控运行为背景，分析了缩短电网遥测数据检查时间的重要性，并结合现场运行实际提出了切实可行的措施。

简介：摘要：本文探讨了制药企业在数据完整性建设过程中，如何通过时间管理来保障数据质量和合规性。文章首先分析了数据完整性的重要性及制药企业存在的挑战，接着介绍了时间管理在数据完整性建设中的作用和应用方法，最后总结了时间管理对于制药企业数据完整性建设的重要性。

简介：海洋渔业预报使用的遥感数据一般只能获得海洋表面的环境信息，而Argo数据可以为渔业预报提供较深处的温盐数据，为了在渔业预报中按其时间周期进行使用，需要计算它的周期以提高预报质量。通过功率谱估计计算出2001-2008年的数据存在的较长的周期为62．7天和117．5天，较短的周期为4．9天和9．8天，同时还有一个约为7天的不明显周期，观测剖面数据总量在年际与年内都存在较大变化。

简介：摘要论文运用随机过程的相关方法分析了扬招市场中乘客等候时间的定量计算方法，并运用浮动车数据和建立的模型得到了城市扬招市场条件下出租车乘客等候时间，进一步利用Arcgis实现了城市范围内出租车等候时间的可视化描述，为城市出租车管理提供了基本的理论工具。

简介：【摘要】我国黄河流域水沙通量的变化对环境治理、气候变化和人民生活有着重要意义。本文首先根据现有数据进行可视化分析,研究含沙量与时间、水位、水流量的关系,然后利用相关分析确认含沙量与水位、水流量为线性关系,最后采用“分割-近似代替-求和”的方法求出年总水流量和年总排沙量。

简介：【摘要】因黄河受季节性强降雨的影响，影响生态环境的稳定，本文根据其水沙通量的变化趋势，建立 ARIMA 时间序列分析模型，对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线，根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态，又能减少投资成本的最优方案。