简介：

简介：时下，有关商品房价格的街谈巷议，已由前一阶段的价格虚高逐渐转向了政府是否应该采取措施加以规范。针对某些城市一度出现的“炒房热”，去年以来，虽然国家出台了一系列抑制房价的调控政策，但收效甚微。尤其是人口相对集中的大中城市，商品房价格依然我行我素，不断上涨，超出了我们这个发展中国家绝大多数人民群众的经济承受能力，致使在一些地方出现了群众的购房需求因房价太高受到抑制而开发商们推出的楼盘却曲高和寡大量空置的奇怪现象。

简介：一、1997年以来青海房价变化的三个阶段1997年尤其是西部大开发战略实施以来，我省房地产业得到了快速发展，成为我省消费领域的龙头行业，这是住房改革取得实质性进展的结果，也是我省经济增长、城镇化水平提高、城乡居民收入、消费品市场迅速发展的结果。同时，由于受物价上涨等因素的综合影响，在全国房价上涨的带动下，我省房价也出现了上涨的趋势。现就1997年以来我省商品房价格波动趋势作一分析。

简介：国务院总理温家宝4月27日主持召开国务院常务会议，分析当前房地产市场形势，研究进一步加强房地产市场宏观调控问题。会议强调，必须解决房地产价格上升幅度过大的问题。那么，究竟是什么因素引起商品房价格上涨？商品房价格近期走势如何？是我们应该认真研究的问题。

简介：<正>住宅商品房价位太高,消费者无力承受,是当前住宅商品房动销艰难的主要因素。为此,行家呼吁要采取有效措施平抑住宅商品房价格,鼓励住房消费。据统计,目前全国积压的商品房面积达3288万平方米,其中住宅商品房为2512万平方米。是供过于求吗?若按上海提出到本世纪末人均居住面积达到10平方米目标看,即使全国目前空关的商品住宅全部用于上海,还要差2200至2700万平方米。由此可见,造成商品房积压

简介：摘要自1998年房地产市场改革以来，中国住房市场经历了一个快速发展期，了解房价对消费的影响，可以更好地了解房地产市场与消费者的决策和行为之间的联系。本文为制定房价与消费的相关措施提供了借鉴，旨在发展更健康、更稳定的住房市场，并促进中国更好的经济发展。

简介：住房问题_直以来都是困扰中国老百娃的一大难题,特别是随着我国商品经济的不断扩大,原来的住房供给制度已经逐步淡出人们的视线,转而替代的是不断商业化的商品房市场。本文从经济、心理、社会三个因素对住房价格展开研究。

简介：前一时期，有人指出我国房价太高，应降价。以北京市一套80平方米的新房售价与户均收入相比，房价收入比达到11倍，比当年世界银行驻华专家提供的3-6倍的“国际惯例”高得多。还有人以一个近几年房价上涨最快的城市(其中有两年增幅超过10％)为例，认为房价的上涨速度太快。

简介：俄罗斯储蓄银行宏观经济研究中心发布的报告《俄罗斯及世界不动产价格：当前走势与发展前景》指出，到2009年年底莫斯科市一级市场的住房美元价格将下跌47％-60％，二级市场的将下跌37％-51％，其它地区的房价也将呈相似变化趋势。

简介：记者日前从相关部门提供的一份权威数据中发现．城中高档住宅的供需矛盾今年以来仍然呈现出相当尖锐的态势．其中1到9月份的商品房供销比为0.44：1,在9月底到10月底的这一个月时间里．城中商品住宅新上市0.68万平方米．而销售量则为1．19万平方米。但城中大户型的销售状况明显好于河西。

简介：摘要住房是民生工程的重要组成部分，是一种对很多家庭非常重要的资产。住房价格波动，影响着无数的家庭，对社会的宏观经济发展也有着很重要的作用。改革开放以来，我国的经济在快速的发展，房地产也在快速的发展，现阶段已经成为国民经济的支柱产业，住房价格已经不仅仅是房地产市场自身的问题，更是影响国民经济可持续健康发展的重要因素。本文通过多方面对住房价格水平波动开展分析，对当前房地产价格波动做出准确的判别。

简介：摘要随着城镇化的快速发展，由于我国的高密度人口城市特征，土地资源越发宝贵，故为了有效利用有限土地资源，发挥土地最大效用，全国各地城市内都正在进行着不同规模的拆迁。未被拆迁的居民认为拆迁可以给被拆迁户带来巨大收益，但部分案例情况表明真实的情况并非同居民所认为的那样。由于大量拆迁户获得赔偿，导致当地地皮价格上涨，从而带动周围房地产价格上涨，即首付或者贷款价格上调。

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简介：住宅商品房价格是人们对这一区域未来的发展前景的判断。当人们对这一地区发展的未来充满信心时，住宅价格的上涨不可避免，反之亦然。当人们普遍不再看好这一区域时，其下跌也在情理之中。房价过高固然不好，它会压缩企业利润，增加人们的生活成本，但住宅商品房价格一路走低也并非好事，这意味着人们对这个地方未来发展的信心正在逐渐丧失。为此，住宅商品房价格维持在平稳合理区间内对一个区域的经济社会有着十分重要的意义。慈溪作为一个三、四线城市，在过去十几年里住宅商品房价格持续发力，而现在却一路逆势走低，这背后的原因值得深入研究与探讨。

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简介：对于商品房的价格因素,首先包括其成本价,其次是开发商的利益和政府的规费,还有市场供求关系、百姓的收入水平高低、市场的竞争。利用神经网络来处理各种价格因素对商品房价格进行预测不失是一种可行的方法,BP算法具有算法简单、易于实现等特点,通过实验证明,BP网络的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格预测方法。

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