简介：经济适用住房是保障民生的重要组成部分，其价格水平的高低关乎低收入群体的切身利益及开发企业的参与积极性。本文从杭州市经济适用住房价格现状入手，分析其合理性，并有针对性地选择定价模型，选择较科学的定价方法，并通过实证分析验证其可操作性。

简介：近年来，我国住宅商品房价格整体上涨较快，虽然近期有小幅下降，整体仍在走高．住宅商品房价格对普通百姓生活质量的保障和社会稳定起着重要的影响，也是”80后90后”一代职业规划重要考虑因素之一，控制房价在合理范围内预防房地产行业过热则一直是国家与社会关注的热点．本文从市场分析中筛选出决定商品房价格的四类因素，建立灰色关联分析模型，确定了影响安徽省商品房价格的主要影响因素，对主要影响因素做出了分析，并提出了建议．

简介：近年来,我国住宅商品房价格整体上涨较快,虽然近期有小幅下降,整体仍在走高。住宅商品房价格对普通百姓生活质量的保障和社会稳定起着重要的影响,也是'80后90后'一代职业规划重要考虑因素之一,控制房价在合理范围内预防房地产行业过热则一直是国家与社会关注的热点本文从市场分析中筛选出决定商品房价格的四类因素,建立多元回归方程,确定了影响南京市商品房价格的主要影响因素。对主要影响因素做出了分析,并提出了建议。

简介：运用2015年中国家庭金融调查（CHFS）的数据,通过样本分类进行一般回归分析,研究房价差异对于我国居民消费决策的影响。研究表明,房价对于居民消费的影响呈U型分布,即随着房价的上升,无房家庭和至少拥有两套房的家庭消费增长最多,其中财富效应在至少拥有两套房的家庭体现得最明显,＂绝望消费＂在无住房家庭中普遍存在,负债程度低的只有拥有一套住房的家庭消费意愿相对较高。应提高房地产市场供给的配置效率,完善住房金融市场,合理调控房地产价格,遏制房价的过快上涨。

简介：摘要2018年北京中心城区限制四环路以内的各类用地调整为住宅商品房，这意味着今后北京四环以内不会出现新建商品住宅。未来四环以内，只能购买二手房，新房将十分稀缺。由此，全面的研究二手房就显得很有必要。本文以2011年至2013年链家网丰台房价数据为样本，通过建立随机森林模型，多元线性回归模型以及神经网络模型，分析其中的主要影响因素，并对链家数据建立时间序列模型来预测价格。

简介：在因城施策的宏观调控背景下,部分城市通过出台限购政策,落实"房住不炒"的精神,本文利用2010-2018年70个大中城市住房价格月度数据,采用倾向得分匹配的双重差分模型分别考察了两轮限购政策对不同类型住房价格的动态影响。研究发现:限购政策短时间内能够抑制新建住宅房价,尤其是大户型住房价格上涨,但却无法有效控制二手房房价上涨;同时对比两轮限购政策的效果,发现第二轮限购政策的效果明显弱于第一轮,说明限购政策只能作为地方政府短时间内控制房价过快上涨的过渡性政策。因此,要有效控制住房价格上涨,需稳定市场预期,建立租购并举的住房新制度。

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简介：国内外大量研究发现,人口结构变化与住房价格相关,并提出了著名的“资产消融假设”。通过对中国的情况进行实证检验,借助于面板数据二次项回归模型,发现人口年龄结构老龄化确实推动了中国住房价格上涨,发现消融假设存在其可能性,并预测了中国住房价格在2015年开始下跌“拐点”的到来。

简介：近几年来，德州市商品房开发竣工量大幅增加，价格呈明显上涨趋势，商品房价格居高不下，使大多急于改善住房条件的中低收入家庭无力承担高额的购房费用，商品房价格已成为广大群众关注的焦点。

简介：山东省德州市政府结合本地实际，近日出台了《关于稳定住房价格促进房地产持续健康发展的意见》，推出一系列稳定住房价格的重大举措，调整住房供应结构，整顿规范房地产市场秩序，抑制住房价格过快增长。

简介：二、按进度付款的价格核定前文已论述了期房价格和现房价格的内在经济联系,并且认定它们是一次性付款的基准价格。开发商为了招揽购房者,即使在卖方市场条件下,可将一次性付款期房价格分散成几笔款额较低的款项按设定的时间交付,使购房者在经济和心理方面具有更强的承受能力,提高购房欲望。能否将期房价格直接分成不同的份额按着不同阶段进行缴付呢?购房者显然乐

简介：上海市房地产业协会日前发布上海当前房地产市场的有关情况,据介绍,从今年上海房地产市场供求总体上平衡,上半年新建商品房价格同比上涨0.3%。从今年以来的开发投资和房屋交易情况看:房地产开发投资增幅略有回升,上半年同比增长6.2%;商品住房交易量有所上升,上半年新建商品住房预售面积

简介：目前我国房地产市场的商品房价格都采用该地区的平均价格进行公示，平均价格的变动爱两个因素变动影响，一是商品房价格本身变动的影响，一是商品房销售量结构变动的影响，因此平均价格有时不能真实反映商品房价格的水平及走势。本人针对这一问题阐述了自己的见解。

简介：<正>近年来,随着经济建设的不断发展和人民生活水平的提高,我县房地产业与其他行业一样呈现出蓬勃发展的势头,现全县具有法人资格注册的各类房地产公司8个(其中中外合资企业2个),分支机构7个,全县商品房开发征地面积2000多亩,共184800平方米。截至95年底止,经我局核准价格的有商品房1780套,154850平方米,核价总额12958万元,其余正在陆续申报。在房地产热的初始阶段,由于缺乏规范管理,问题不少,主要表现在:①竞争手段偏激。低价渲染售房价格,误导消费者抢购,最后无法兑现预售时承诺的价格。②价格垄断。从事商品房开发企业,不分开发地域优劣,结盟出台垄断价格,以图牟取暴利。③超越审批程序。房产开发公司为了争时间争速度,不遵守房地产管理

简介：强化规划调控，改善住房供应结构：各地要根据本地房地产市场需求情况，尽快明确今明两年普通商品住房和经济适用住房建设规模、项目布局以及进度安排。住房价格上涨过快、中低价位普通商品住房和经济适用住房供应不足的地方，住房建设要以中低价位普通商品住房和经济适用住房项目为主，并明确开工、竣工面积和占住房建设总量的比例，尽快向社会公布，接受社会监督，稳定市场预期。省级人民政府要加强对各市(区)、县执行情况的监督检查。

简介：摘要： 房地产业是支撑我国国民经济体系的重要产业，房价是关乎百姓生活的焦点问题。本文利用面板数据建立模型并进行分析，最终得出山西省住宅商品房价格的主要影响因素，并据此，对山西省如何稳定房价提出了对策建议。

简介：

简介：在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域，分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房和二手房的价格梯度差，发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格，价格递减速度比二手房要快，并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向，波动性也较大。根据实际情况，提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子，运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明：新建住房市场和二手房市场虽有差异，但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境和基础设施是影响两类住房价格的最主要因子，人口因子对新建住房价格影响较大，而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。

简介：去年以来，各地区、各部门贯彻中央关于加强房地产市场调控的决策和部署，房地产投资增长和房价上涨过快的势头初步得到抑制。但是，房地产领域的一些问题尚没有得到根本解决，少数城市房价上涨过快，住房供应结构不合理矛盾突出，房地产市场秩序比较混乱。为切实解决当前房地产市场存在的问题，要继续认真落实《国务院办公厅关于切实稳定住房价格的通知》（国办发明电（2005）8号）和《国务院办公厅转发建设部等部门关于做好稳定住房价格工作意见的通知》（国办发（2005）26号）提出的各项政策措施，并根据房地产市场的新情况对部分政策措施作适当调整。现就调整住房供应结构、稳定住房价格提出以下意见：