简介：应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的一项重要内容。对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。依据地震剖面识别储集层中的油、气、水层所使用的流体识别因子是由纵横波速度和介质密度或其函数构成,主要函数有纵横波阻抗、纵横波速度比、泊松比等,其均为基于纵横波速度和介质密度对流体响应的差异而构建的。本文对常用流体识别因子进行了分析和总结,提出了一个高灵敏度流体识别因子。在基于模型的基础上分析比较了不同识别因子对碳酸盐岩储层的识别能力。实际应用结果表明,与其他流体识别因子相比,该因子对流体的识别具有更高的灵敏度。

简介：对于制冷技术来说，流体状态参数是指制冷剂的状态参数．即：温度、压力、比容、焓、熵。而温度、压力、比容属基本状态参数，所谓基本状态参数：是指制冷剂的热力状态参数，可用仪表直接或间接测量反应出来，或用物理量可以直观测量的，(例如：温度表、压力表等)。

简介：岩石物理模板（RPT）是从地质上进行约束的岩石物理模型,是预测岩性和流体的有利工具（Avseth等,2005）。在产生油藏模板中,岩石物理诊断模型和Gassmann流体替换关系是基本要素。使用测井岩石物理模板分析时,首先根据当地的地质条件进行模型校准,然后再把模型应用在地震数据上。使用岩石物理模板可检测烃类异常,并减小勘探风险。岩石物理模板分析法的成功应用取决于合理的模型选取和正确的储层地质信息。本文对北海油田的3口井进行了岩石物理模板分析,其中,两口井中出现含油砂岩。本文尝试使用岩石物理模板对储层和盖层特性做定性预测,并对含油砂岩的胶结物含量、孔隙度和饱和度进行定量评价。

简介：摘要 在储层测井评价中，低孔低渗油气藏中流体识别存在困难；在具体的识别过程中，需要充分结合地层的岩性和物性等，本文简要分析了低孔低渗油气藏的流体识别方法，希望可以储层流体识别提供一些有价值的参考意见。

简介：摘要大庆油田电力集团电力职业技术培训中教师组对继电保护装置状态识别与检修进行研究，对继电保护装置进行“状态检修”的基本思路是依据继电保护装置的“状态”安排检修和试验,基准点是继电保护装置的“状态”。状态监测是状态检修的基础,状态监测是设备诊断的依据,检修决策就是结合在线监测与诊断的情况,依据继电保护装置的“状态”和设备系统的技术要求确定具体的检修计划或策略。本文阐述了通过模拟继电保护装置在电力事故和异常情况下感受的参数,使继电保护装置启动和动作,检查继电保护装置应具有的逻辑功能和动作特性,从而了解和把握继电保护装置状况。克服了设备缺陷较多的检修不足、设备状态较好的又检修过度的状况。保护的状态监测将有助于对设备的运行情况、缺陷故障情况、历次检修试验记录等实现有效的管理和信息共享,并为设备运行状况的分析提供了可靠的信息基础,将有助于合理地制定设备的检修策略,提高保护装置的可用率,为电网的安全运行提供坚实的基础。

简介：受到现实世界内外部因素影响,人们的情感呈现复杂的动态性与不确定性,这使得智能信息系统难以对情感状态进行识别.函数P-集是研究动态性、不确定性问题的基本理论,基于函数P-集,研究情感变化（规律）与情感因素的关系,提出了情感P-规律的基本概念,并对情感P-规律的性质进行讨论,给出了情感P-规律生成方法和情感P-规律识别准则,为智能信息系统的不确定情感状态识别、情感规律研究提供新的方法.

简介：摘要：轴承广泛应用于机械工程中，作为旋转机械的零部件，在机械中支撑旋转体，并使转轴转动产生的摩擦力减至最低。滑动轴承是汽轮机组等旋转机械的核心部件，优点是运行平稳，噪音低，承载力高，抗震性强和使用寿命长等。对企业而言，滑动轴承作为大型旋转设备机组的关键部件，其运行状态的监测与故障诊断对设备的运行及维护具有重要指导价值，并对设备维护、维修的效率和成本有直接影响，是机组安全运行的重要保障。

简介：通过地震数据获取裂缝储藏中流体的性质并对流体类型进行识别,是地震勘探岩性反演的重要问题之一。由于地震波的速度、储层的密度等弹性参数对某些流体不具有很强的敏感性,使只依赖振幅信息进行流体识别的传统AVO方法面临困境。作为传统叠前振幅反演的一个拓展,频变AVO（FDAVO）技术进一步考虑了振幅对频率的依赖关系,将这种依赖关系与地下裂缝结构、流体填充对应起来,能带来更丰富的流体信息。利用该技术,本文提出了一种基于地震数据参数化Chapman模型的贝叶斯反演新方法（BIDCMP）,它包含两步算法,即,FDAVO反演储层的非弹性属性和贝叶斯框架下的流体识别。首先,通过匹配观测数据和模型数据,构造差函数反演裂缝储层非弹性参数。随后,在贝叶斯框架下,使用马尔科夫随机场（MRF）作为先验模型,联合多参数场识别流体。本方法在计算过程中,除综合考虑了弹性参数场、测井资料等常规信息外,还特别地加人了第一步中反演得的非弹性参数的约束,从而充分利用了流体粘性差异,最后在最大后验概率（MAP）准则下输出最佳岩性一流体识别结果。分别对合成地震记录和模拟岩性—流体剖面验证本文方法的有效性,结果证明本文方法获得的流体识别结果准确可信。

简介：S变换是近几年发展起来的一种较新的时频转换算法,在信号的保真度、可信度及时频分辨率上较傅里叶变换、小波变换更加精细。S变换精确分频数据具有更好的时频分辨率,能够精确反映现有叠后地震资料更多的细节信息。本文应用分频数据中的低频阴影及调谐能量识别河道砂体分布,并通过调谐频率估算砂体厚度,提高了河流相储层描述的精度,应用高频能量衰减属性对砂体含油性进行判识,与已钻井结果吻合较好。

简介：摘要：液压金属阀是水利工程中的关键设备，是完成水利排水功能和确保水利工程有效使用的重要组成部分，水利工程的运行状况直接影响到水利工程，甚至造成重大的安全事故因此，对水工金属门的状况进行国家监测和识别研究，对于提高水工金属门的安全性、可靠性和可维护性十分重要。

简介：摘要：安全问题一直是铁路运输的头等大事。据调查发现，司机不良驾驶状态已成为影响列车运营安全的一个重要因素，实时监控列车司机的驾驶状态成为保障列车驾驶安全的重要突破口。本文在调查国内现有驾驶员状态检测技术的基础上，对部分技术的特点及其在列车驾驶领域的应用条件进行了详细分析，并对比了不同技术的优劣和实用性。

简介：

简介：摘要： 流体机械强度计算是针对能源与动力工程专业（流体机械及其自动控制方向）的专业课程，是后续毕业设计的有效辅助工具，在课程体系中占有重要地位。该课程以水力计算等提供的载荷为初始条件，研究流体机械零件的强度、刚度和稳定性，以期合理确定零件的结构、尺寸及相互联接方式等。流体机械强度计算课程理论性较强，要求具备一定的数学、流体力学与流体机械、固体力学以及机械设计基础；又具有较强的工程应用背景，可用于指导最初的结构设计，满足不同类型泵的可靠性设计要求。因此，教学中需要同时兼顾知识的继承性与先进性，尤其如何在卓越计划背景下构建与工程教育相衔接的教学内容、教学形式等已成为课程改革的首要任务。

简介：现阶段的叠前地震反演技术中用于描述反射系数与纵、横波速度和密度之间的关系几乎完全是Zoeppritz方程的近似式，由于这些近似公式在大角度和弹性参数变化剧烈时误差较大，这不仅降低了反演解的精度，而且增加了叠前反演的多解性。本文探索了直接利用Zoeppritz方程求解精确反射系数的理论方法，并基于广义线性反演理论详细推导了基于叠前大角度地震资料的纵、横波速度和密度三参数同步反演算法，同时在反演过程引入正则化约束阻尼因子和共轭梯度算法，有效降低了反演的不适定性和提高了反演收敛性。理论模型试算和实际工区应用表明，本文提出的反演方法能够有效利用大角度（一般入射角〉30°）的叠前地震数据，获得更精确的地震弹性参数反演结果，并且反演结果忠实于地震资料，与井吻合较好。

简介：基于PetrJilek正交各向异性介质中的P-SV波反射系数精确公式,通过近似得到VTI和HTI介质中的P-SV波近似公式,同时结合Kenneth横波弹性阻抗原理,推导建立了VTI和HTI介质中P-SV波的弹性阻抗近似公式;在此基础上构建了弱各向异性介质中的流体识别因子公式,通过理论模型对Castagna和Smith的岩性组合进行了识别;最后详细分析了各向异性参数的取值对P-SV波弹性阻抗及识别因子产生的影响及变化趋势。

简介：摘要：南堡1-5区东一段受沉积环境、成岩作用、非均质性、渗流特征等因素影响，储层极其复杂。为明确储层岩性、物性、电性及含油性特征，本文以钻井、取心、测井等资料为基础，进行储层“四性”关系研究，并进行岩心刻度测井，提取含油性敏感参数，探索多信息融合技术，形成以放大电性特征为核心的测井评价技术，利用排驱压力拐点法确定有效储层物性下限，研究成果对油水层测井识别具有较强指导意义，为研究区高效开发提供有效工具。

简介：摘要：孔低渗储层流体性质识别一直是低渗透油气藏勘探中的一大难题。传统的气测录井判识方法如PIXLER、三角图版法等具有区域局限性，加之环境因素对气测值的影响，给流体识别与解释评价造成一定困难。基于此，本文在分析了影响气测录井因素基础上通过对研究区已钻井进行综合分析和研究，建立了基于低渗透油气藏的区域气体解释模板； 对影响气测录井的钻井工程参数进行校正，建立了全烃校正公式；引入判识地层流体含烃饱和度指标“单位岩石气体含量值”， 初步确立了不同流体性质的含气量门限值。该综合技术在鄂尔多斯盆地相关低渗透油气藏多口井的应用表明，解释符合率达92％，应用效果良好，可为现场快速评价油气层提供有效技术支撑。

简介：摘要桥梁周期性检测1是掌握结构使用状况，明确其服役性能的重要手段，是我国公路桥梁养护及加固的决定性依据。随着近年来发生的多起桥梁垮塌事件，桥梁检测的重要性越来越受到业内重视2，多数服役使用十年以上的桥梁都开展了无损检测乃至静动载试验3，这些为桥梁技术状态等级的定量评价提供了支持。目前的研究和工程实践主要是基于这些检测数据评定桥梁的现有技术状况，例如夏占武通过无损检测方法评估了某双曲拱桥，得出该桥技术状态等级较差；康文生采用静载试验方法分析了某预应力混凝土箱型连续梁桥的结构性能，鉴定该桥技术状态满足规范要求；惠云玲通过动载试验方式研究了某主桥桥型为独塔单索面混凝土斜拉桥的动力特性，评定该桥动力性能良好。实际上，依据桥梁检测数据建立的有限元模型与结构当前情况下真实的技术状态存在差异，例如宗周红通过检测数据更新了桥梁有限元模型4。因此，更新后的有限元模型，对于桥梁后期的管养策略将更具帮助意义。本文将建立基于检测数据的在役混凝土桥梁承载能力评估方法，该方法结合桥梁检测数据更新结构有限元计算模型，评估桥梁的安全状况，并基于评估结果给出桥梁后期养护与管理的对策。

简介：

简介：摘要：利用概率神经网络可直接将电压偏差、三相电压不平衡度以及电压谐波总畸变率等问题进行工况上的分类，保证治理设备的运行状态能够得到有效识别。与此同时，通过对治理设备投入前后的电能质量评估结果对比，同时配合模糊综合评价方法评价治理设备的治理效果，可让电能质量治理设备的运行状态得到有效识别，并保证配合更加科学实用的治理措施。