简介：随着足球的影响力越来越大，越来越多的非竞技因素逐渐渗入到足球当中，尤其在进入20世纪90年代后，世界杯中掺入例如娱乐、商业、权力甚至暴力等。这些因素的交锋让人眼花缭乱，就如同鸡尾酒一般，几种元素混合而又不是简单的混合，色味兼备，华丽得让人不免沉醉于其中。

简介：生活中我们时常被各种各样的色光包围着,尤其是在夜晚或者低照度的环境中,比如夜晚闹市区,穿梭在五彩斑斓的霓虹灯中的饮食男女;比如在温馨的酒吧里,帅哥靓女被各种低角度的色光相映成辉;比如在高端的晚宴或者生日聚会上,更是色光烘托出了人物生动的表情。色光在本质上是非连续的特定光谱成分的光线,当它投射到被摄物体表面时,呈现的并非色光本身的颜色,而是色光和被摄体固有色混色的结果,就会改变人眼对被摄物体的感知颜色。

简介：摘要针对智能交通卡口中车辆颜色提取在定位和分类方面存在的准确性问题，本文提出了一种在移动侦测环境下动态鲁棒的车辆颜色提取与识别算法。实验结果表明，本文算法较传统算法在实际应用有着更好的精度和鲁棒性。

简介：摘要：为了加强与聋哑人群的无障碍沟通，团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题；结合使用SVM技术，对静止哑语姿势进行特征提取和训练，从而有效捕捉手势的关键特征；改进Canny算法解决移动边界的提取问题，最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证，我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面，都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现，为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道，是无障碍通信领域的一大进步。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：由于特殊时代新旧文明的交融冲突，由于特殊家庭的非凡际遇，张爱玲以自己的母亲为原型，在小说中从三个方面充分展现了现代女性角色身份的模糊性：女性思想观念的新旧并存、女性生存态势的强弱兼备以及女性人格特征的神魔交织。更重要的是，张爱玲小说塑造女性形象的这种技法是对中国文学女性书写传统的一次超越。

简介：摘要我国已经开始进入老龄化社会，受到现代家庭结构与老龄化人群基数影响，未来一段时间内，养老工作将是整个社会要面临的巨大问题。无论采用何种养老的方式，都需要一定的物理载体，如建筑，养老建筑与一般性的建筑有所区别，由于其使用的主体不同，因此在设计时也应该体现出差异。研究已经证明，色彩对于人的心理会产生作用，而在建筑设计中，色彩的应用也是无法避免的，鉴于老年群体的特殊性，需要予以特别的注意。本文就养老建筑的空间与色彩作简要阐述。

简介：　　　　一、色彩倾向和色调组合对厨房空间的影响　　　　色彩给人的感受是多方面的,色彩样本三个方面来研究色彩与厨房空间的关系,由此我们将体会到色彩不仅可以塑造厨房空间

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

简介：摘要：创建一个舒适的居住环境是每个人的愿望，而有效的空间布局和色彩搭配是实现这一目标的关键。本文探讨了如何利用这两个要素来打造舒适的居住环境。首先，我们强调了空间布局的作用，包括功能区划、家具布置和空间设计。合理的布局可以提高空间的流畅性和室内通风，创造出更宜人的居住空间。其次，我们讨论了色彩搭配的原则和技巧，包括色彩心理学、色彩选择和避免常见的搭配误区。正确的色彩选择可以影响居住者的情绪和舒适感。最后，我们提到了舒适性评估和改进的重要性，通过客观标准和反馈信息来不断完善居住环境。综合这些因素，我们可以创造出一个舒适、温馨的家，满足人们对宜居空间的愿望。

简介：通过分析研究抑制蓝色分量和亮度线性补偿这2种阴影补偿算法，利用阴影区域与其同质区信息相似的特点，把这2种算法进行合并与改进，提出基于RGB和HSI色彩空间的阴影补偿算法。实验数据表明，该算法对遥感影像上阴影区域进行补偿时，在不改变非阴影区域信息的情况下，提高算法适用性。

简介：本文提出一种基于颜色及几何形状为基本特征的侦测区域自动布防方法.以实际监控场景中特殊区域的颜色特征为基础,初步提取出含有噪声的若干块感兴趣区域(ROI),然后分别与采用傅立叶描述子描述的几何形状库进行边界匹配,从而实现监控场景中侦测区域的自动布防.实验结果表明,该方法具有高效率、低运算量及较强的抗干扰性、鲁棒性.

简介：我们可以通过以下5种风格来感受色彩样本是如何营造厨房文化的,三、色彩样本营造厨房文化　　　　色彩样本的概念和创意源自不同汇集或不同局限的结果,在色彩策略和色彩选择上也会不同

简介：　　　　一、色彩倾向和色调组合对厨房空间的影响　　　　色彩给人的感受是多方面的,　　　　二、空间形式及色彩面积的分布决定了厨房空间的印象　　　　色彩与形的合理组合才能构成造型的整体,色彩样本三个方面来研究色彩与厨房空间的关系

简介：摘要随着科技的不断发展，空间信息技术和移动通信技术都取得了长足发展。空间信息技术和移动通信技术集成的必要性和可行性加快了空间信息技术和移动通信技术的集成。现目前，空间信息技术和移动通信技术集成广泛应用在各个行业中。本文分析了空间信息技术和移动通信技术集成基础，从空间信息与移动通信集成的必要性、可行性以及二者集成基本模式方面探讨了空间信息与移动通信的集成应用，以期为我国空间信息与移动通信集成的应用提供一些参考。

简介：摘要：色彩是一种没有声音却对人的情绪极具感染力的语言，它存在于各型各色的万物之中，构成了五彩缤纷的建筑，也塑造了不同特点的人类居住环境和城市环境。色彩设计也是衡量建筑空间环境设计整体水平和成果的主要因素，因为建筑环境色彩只有依附于具体的环境，才能充分发挥对人生理、心理等方面的影响作用。因此，我们要充分认识色彩的作用和功能，理解色彩、环境和人孩子间的关系，在今后将色彩充分运用到人文环境中去，哦你个人改善建筑色彩现状。

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。

简介：地形辅助导航是一种利用地形高度信息定位的导航技术,由于地形高度起伏是非线性的,因此地形辅助导航本质是非线性、非高斯贝叶斯后验概率估计问题。粒子滤波因为适合非线性、非高斯估计问题,被引入地形辅助导航领域得到广泛研究和应用,但粒子滤波算法存在粒子匮乏的问题,会影响定位精度。针对此问题,将高斯混合无迹粒子滤波（GMUPF）用于地形辅助导航,该算法用高斯混合模型（GMM）近似粒子分布,用无迹卡尔曼滤波（UKF）估计重要密度函数,不需要做重采样。通过用实际地形数据做飞行仿真实验,结果显示相比粒子滤波,不仅没有粒子匮乏问题,而且所用粒子数更少时估计精度略好。

简介：摘要：人们的思想随着时代的更替也在不断的发生变化，现如今更多的人愿意在建筑空间设计上投入更多的时间和资金，只为了有一个舒适的居住环境。对于建筑空间设计行业来讲，除了层出不穷的创意、知识的学习与积累，对细节的把握也是满足大众需求的基本素养。每种色彩都被赋予了不同的意义，色彩虽然是客观的存在，但是色彩与人们的心理体验是有非常密切的联系的。色彩的运用在建筑空间设计中非常普遍，因为它可以给人带来视觉上以及心理上不同程度的影响。因此，色彩也是设计师形成某种设计风格的重要因素。