简介:当前共享经济发展势头迅猛,随着线上短租房交易平台巨头Airbnb的强势进驻,中国短租房交易市场迎来新一轮的机遇和挑战。促进共享经济中的短租房业务可持续发展需深入量化分析租房价格的影响因素。基于消费者偏好选择视角,在问卷调查基础上,通过Pearson相关性分析,得出短租房市场价格与消费者的家庭可支配收入、年龄、对好评率的关注度、对用户评价的关注度、出行人数、家庭出行费用预算以及对房东性别关注度等因素间的相关性强弱;同时运用混合Logit模型,分析消费者偏好对短租房定价的影响程度。结果显示:(1)家庭可支配收入越高,消费者对高价的短租房接受度越高;(2)受家庭组成人员和家庭储蓄变化作用,年龄对短租房价格选择的影响呈现出规律性;(3)好评率高低对消费者选择短租房价格空间为200-800元时更具参考价值;(4)部分消费者对用户评价关注度较低;(5)选择低短租房价格的消费群将房东个人信息作为选择的重要依据。最后,从短租房的提供者、短租房交易在线平台企业、短租房市场管理部门三个角度对线上短租房交易市场的健康发展提出相关意见和建议。
简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。
简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。
简介:传统的项目反应理论模型由于不能很好地处理非连续数据而影响了对具有潜在类别属性的特质进行精确估计。混合项目反应理论不仅能够精确地估计项目参数和能力参数,而且可以实现按照不同类别属性的潜在特质与行为对被试进行自动鉴别。随着研究的发展,混合分部评分模型、混合Logistic模型、多水平项目反应理论模型以及带协变量的混合项目反应理论模型等相继诞生,并在教育测验分析与编制、项目功能差异分析以及其他拓展性实践应用中展现出优良的品质。开发多维混合项目反应理论模型、多维混合认知诊断模型以及混合题组模型等并对其进行本土化研究与应用将是混合项目反应理论的一大研究热点与方向。