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  • 简介:当前共享经济发展势头迅猛,随着线上短租房交易平台巨头Airbnb的强势进驻,中国短租房交易市场迎来新一轮的机遇和挑战。促进共享经济中的短租房业务可持续发展需深入量化分析租房价格的影响因素。基于消费者偏好选择视角,在问卷调查基础上,通过Pearson相关性分析,得出短租房市场价格与消费者的家庭可支配收入、年龄、对好评率的关注度、对用户评价的关注度、出行人数、家庭出行费用预算以及对房东性别关注度等因素间的相关性强弱;同时运用混合Logit模型,分析消费者偏好对短租房定价的影响程度。结果显示:(1)家庭可支配收入越高,消费者对高价的短租房接受度越高;(2)受家庭组成人员和家庭储蓄变化作用,年龄对短租房价格选择的影响呈现出规律性;(3)好评率高低对消费者选择短租房价格空间为200-800元时更具参考价值;(4)部分消费者对用户评价关注度较低;(5)选择低短租房价格的消费群将房东个人信息作为选择的重要依据。最后,从短租房的提供者、短租房交易在线平台企业、短租房市场管理部门三个角度对线上短租房交易市场的健康发展提出相关意见和建议。

  • 标签: 共享经济 短租房 均衡价格 消费者偏好选择 Pearson相关矩阵
  • 简介:体育消费成为居民生活中重要部分。运用对数线性分析方法,探讨地区、年龄、性别、文化、职业和家庭月收入6个变量对城市居民是否购买体育物质产品的影响。结果表明:影响居民是否购买体育物质产品的关键因素是性别和家庭月收入两变量,用这两个变量建立Logit对数线性模型即可很好地拟合饱和模型

  • 标签: 体育消费 影响因素 对数线性分析 物质产品
  • 简介:LOGIT模型应用于客运运输企业,采用实地调研数据,以广西钦州市-南宁市为例进行了计算,结果表明模型与实际情况的误差在可控范围,模型取得了良好的效果,基于此,又将模型推广到钦州市-北海市、钦州市-防城港市、钦州市-玉林市,最终表明,LOGIT模型可以较准确地计算乘客选择直达快班和普通班车概率,对估算某一条线路未来乘客选乘的概率具有重要应用价值。

  • 标签: LOGIT模型 客运运输企业 定价
  • 简介:随着我国经济发展进入新常态以及每年大学生毕业人数的不断递增,社会就业压力加剧.在“大众创业,万众创新”的背景下,创业逐渐成为大学生的-种职业选择方式.尽管大学生就业压力日趋增大,但调查显示具有创业意愿的大学生比例并不高.通过问卷调查及ig模型分析,探讨影响大学生创业意愿的因素,同时提出相关建议以促进大学生积极创业,希望能对大学生创业教育的开展提供一定的参考.

  • 标签: 大学生 创业意愿 LOGIT模型
  • 简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

  • 标签: 交通运输规划与管理 交叉巢式Logit 随机用户均衡 等级性道路网络 路径选择行为 可变信息板
  • 简介:本研究提出流动人口长期居留的"融入决定假设",即外来人口进入城市以后,逐步深深地卷入城市的生产、生活中,他们与城市运转结合越紧密,他们将具有越强的长期居留倾向.随着长期居留城市的流动人口数量增加,其所关联的教育、卫生保健、社会保障、居住、就业和家庭婚姻等社会经济问题势必逐步积累,需要城市管理者相应加以重视和管理.

  • 标签: 流动人口 长期居留 倾向 融合
  • 简介:上市公司财务预警对投资者理性投资具有重要的参考价值,文中选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,并考虑到上市公司公开披露信息的可获取性,筛选7个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立了上市公司财务预警的Logit模型,并对上市公司财务失败的预测模型进行实证检验。

  • 标签: LOGIT模型 财务危机预警 上市公司
  • 简介:摘要研究常规公交的准时可靠性,有利于缓解当前道路拥堵问题。为提高常规公交运行准时可靠性,首先概述了准时可靠性的理论,通过对常规公交的运行特征及微观分析,结合实际情况得到影响公交运行时间可靠性的主要因素。基于重庆市475公交线路客流量与运行时间的实地调查数据,建立多元logit准时可靠性模型并验证分析得到结果。预测结果表明模型预测结果与实际调查结果误差较小,具有较高的准确度。结合常规公交存在的问题,提出优化建议。

  • 标签: 交通运输工程 常规公交 多元logit模型 准时可靠性 优化建议
  • 简介:新疆农村非正规金融借贷具有显著地域、民族及文化特征。基于新疆400户农户家庭的数据,通过建立Logit模型分析哪些因素会影响农户发生农村非正规金融的借贷行为,得出了伊斯兰文化是影响新疆农村非正规金融借贷意愿的重要因素等结论。

  • 标签: 影响因素 LOGIT模型 农村非正规金融
  • 简介:该文根据著名经济学家McFaden行为理性选择剖视理论,利用Probit和Logit二元离散选择模型的对比分析,定量研究公司财务及经营状况对发放现金股利概率边际变化的影响,进一步为偏好现金股利型投资者的投资决策作参考。与其它同类研究相比,该文的独创性结论有:流通股占总股本比率对上市公司发放现金股利的影响呈开口向上的二次曲线形,同时相比于每股盈余,每股现金净含量对发放现金股利概率有同样重要影响。

  • 标签: 现金股利 二元离散选择模型 边际概率
  • 简介:改变以往定性分析的研究方式,采用定量研究的方法,在因子分析的基础上将Logit模型引入税务人员满意度评价,希望能对今后税务系统工作的综合评价、内部管理及队伍建设提供一定参考。

  • 标签: 满意度评价 因子分析 LOGIT模型
  • 作者: 吕冬梅
  • 学科:
  • 创建时间:2023-03-28
  • 出处:《中国科技信息》
  • 机构:吉林建筑大学 吉林  130000
  • 简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。

  • 标签:
  • 简介:摘要由于农业具有高风险、周期长、利润低等弱质性,农户个体一直存在着贷款难等问题。该文从农户视角出发,以湖北省部分试点地区的农户作为调查对象,实证分析农户土地经营权抵押贷款意愿的影响因素,从而为推进政策实施提出相关意见。

  • 标签: 土地经营权 抵押贷款 路径优化
  • 简介:在高炉操作中,为了使炉身中的透气性足够好,需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布,因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外,加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布。

  • 标签: 高炉操作 炉料分布 混合模型 气体流动 含铁原料 分布影响
  • 简介:摘要:目前,创业主力军之中大学生数量不断增加,以大学生作为研究对象,通过二元Logit模型分析人认知、家庭环境以及学校对大学生创业意向的影响,结果表明,大学生在家庭以及学校的积极影响对其创业意向具有正向影响作用,但是受限于个人认知,大学生创业意向较差。

  • 标签: 大学生 创业意向 影响因素
  • 简介:根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导.

  • 标签: 混合模型 时间序列 优化距离 模型选择
  • 简介:传统的项目反应理论模型由于不能很好地处理非连续数据而影响了对具有潜在类别属性的特质进行精确估计。混合项目反应理论不仅能够精确地估计项目参数和能力参数,而且可以实现按照不同类别属性的潜在特质与行为对被试进行自动鉴别。随着研究的发展,混合分部评分模型混合Logistic模型、多水平项目反应理论模型以及带协变量的混合项目反应理论模型等相继诞生,并在教育测验分析与编制、项目功能差异分析以及其他拓展性实践应用中展现出优良的品质。开发多维混合项目反应理论模型、多维混合认知诊断模型以及混合题组模型等并对其进行本土化研究与应用将是混合项目反应理论的一大研究热点与方向。

  • 标签: 项目反应理论 混合项目反应理论模型 混合Rasch模型 潜在类别分析 潜在特质
  • 简介:摘要随着电力工业的日趋成熟,原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此,锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题,这一问题急需解决,刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下,以现有运行条件为基础,通过优化运行,提高锅炉效率和降低NOx的排放,是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

  • 标签: 锅炉 燃烧优化 混合模型
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计