简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。
简介:摘要:在“双碳”战略目标的背景下,电力是保障国民经济安全稳定运行的基础,也是实现我国社会可持续发展的关键因素。电力开关柜是一种必不可少的输配电成套设备,广泛应用于各个领域。然而,在实际运行中,由于电力设备的热量释放和周围环境的影响,开关柜内部温度往往会升高,根据电器发热理论可知,开关柜内部温升主要热量来源是载流回路自身电阻和相互接触处的接触电阻产生的焦耳热,载流回路主要的发热部位有真空灭弧室的动静触头处、梅花触头处和母线排搭接处,随着开关柜长期的运行和环境情况的变化,导电回路接触处会发生氧化或者接触情况劣化,接触电阻增大会引起导电回路温升过高,会对开关柜的性能和可靠性产生不良影响。因此,对KYN开关柜内部载流回路的温度分布进行研究和监测是非常必要的。