简介：

简介：日前，市地勘局205地质队准确预测永川望城坡看守所山体滑坡，400余名在押嫌疑人安全转移，避免了人员和财产损失。

简介：摘要：滑坡位移具有时滞性及非线性等特点，准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据，本文以树坪滑坡为例，提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先，利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移；其次，利用四次多项式对趋势项位移进行预测，针对周期项位移，利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析，确定时滞时间及影响程度，建立考虑时滞效应的BP位移预测模型，并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度，利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值；最后，将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明，考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移，该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。

简介：摘要：滑坡预测预报是滑坡预警系统的关键组成部分，对于减少灾害造成的财产损失和人员伤亡具有重要意义。由于滑坡具有复杂性、随机性与不确定性共存的特性，滑坡预测预报一直是一个热点和难点问题。人工智能技术的迅猛发展，使得具备强大非线性处理能力的机器学习模型逐渐成为开展滑坡精准预测的重要工具。本文对滑坡预测预报领域的研究进展进行了综述，分析了滑坡预警预报的研究现状，总结了机器学习方法的优势与局限，阐明了典型滑坡位移预测模型的工作机理，在此基础上探讨了当前研究面临的主要挑战。

简介：摘要：本文基于时间序列InSAR技术，采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据，利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测，得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别，标记出风险较高的区域，并分析滑坡特征点及危害程度，对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。

简介：摘要：降雨诱发滑坡的预测与防治是滑坡灾害防治的一个重要方面，本文针对这一问题，首先介绍了降雨诱发滑坡的基本原理，然后在对滑坡基本特征、成因机理以及影响因素分析的基础上，对降雨诱发滑坡预测方法进行了研究。并根据我国降雨诱发滑坡的发生特征，对其防治方法进行了分析。

简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：基于滑坡多级监测概念的欧盟基金项目OASYS是2006年完成的。来自6个国家的12个研究院都试图把滑坡和灾害管理领域中的这些多学科知识融合到一起。本研究的主要目的是，在滑坡灾害密度高的区域，开发一种成本经济的预防滑坡灾害的多级监测与评估系统的概念。本文报道了创新的方法和一些重点的研究，主要是三个任务：◆遥感资料的GIS集成地质评价，大量滑坡所处的高风险区；◆以传感网络设计为基础，利用模糊技术进行监测数据的几何分析；◆以报警系统信息为基础，利用有限差分方法进行滑坡岩土力学的建模。这几个主要任务分别针对的是所取得的成果。在随后的调查中必须实现综合的方案。

简介：摘要本文以某滑坡工程为例，对滑坡进行变形监测，以滑坡变形监测数据为基础，利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1)模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析，及时预测变形数据的未来发展，为滑坡治理的安全施工提供技术保障。

简介：美国科学家声称发现了一种特别的基因，不仅能够确定你能否成为一个早起的人，而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律，或许是当人接近死亡的时候，身体会还原到一种更加自然的生理节律。

简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：摘要：地质灾害是指在自然或人为因素的作用下，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质过程或地质现象。滑坡指的是依附于其内在软弱结构面（带）的地表边坡岩土体，在自然地质作用和人为活动的影响下，丧失了原来的平衡条件，而发生以整体或局部的位移的地质灾害现象。滑坡灾害每年对我国的经济造成巨大损失，同时还威胁当地受灾人民的生命安全和日常生活。

简介：忠武管道呈狭长线条状分布，其穿过的滑坡工程地质条件各异，导致滑坡的空间分布具有很大的随机性；同时按照忠武管道滑坡灾害防治要求，主要采用GPS进行滑坡监测，监测内容为位移一时间变化量，周期一般设为2年，监测时间间隔平均为一个月，故描述滑坡运动规律的数据量较少且单一。针对忠武管道沿线滑坡这些特点，提出了一种改进的串联灰色神经网络模型，并在忠武管道黄草坡滑坡监测中进行了实际运用。

简介：针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机（LSSVM）的预测法。利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明：基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科学可行的。

简介：摘 要：滑坡是最常见的地质灾害之一，也是地质灾害危险性评估的主要灾种之一。在实践过程中，如何对滑坡危险性进行预测评估，是地质灾害危险性评估工作的难点。准确预测评估滑坡危险性对提高地质灾害危险评估工作质量有重要意义。本文浅析了定量、半定量和定性的分析评价方法，在滑坡地质灾害危险性预测评估中的应用，可为湖南地区地质灾害危险性评估工作实践提供参考借鉴。

简介：摘要：滑坡作为一种常见的地质灾害，严重威胁着工程项目的安全与稳定。随着地质工程的不断发展，滑坡预测模型与防治技术成为研究热点。本文从滑坡的成因与特点出发，探讨常见的滑坡预测模型，并结合实际案例分析其防治措施。研究发现，基于多源数据的滑坡预测模型在准确度上有明显优势。同时，综合防治措施可以有效降低滑坡发生的风险。本文的研究为地质工程中的滑坡防治提供了理论指导与实践参考。

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。