简介:摘要:随着技术发展,电力系统的变电站红外监测系统中,进行红外测温,获取一次设备开关和断路器的温度数据,判别开关的接触电阻是否出现异常,从而判断设备是否需要检修。来实现生产状态监测。本文通过机器学习方法,在监测数据处理中,自动排除由于环境变化因素导致的数据干扰,从而了解设备真实的工作状态。重点工作在利用机器学习的算法进行分析归类,从而排除外部干扰的影响,提高监测数据可信度。在 python环境下进行了验证,方法有效可行。对排除外部干扰有明显提升。
简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。
简介:在解一元二次方程根与系数的各类题中.要有一个前提,就是当一元二次方程的根存在时才有这样的关系.在研究这类题型时必须要考虑一元二次方程的根是否存在,即考虑到判别式△≥0,保证根的存在.现举例如下:
简介:对任意给定的矩阵,通过划分矩阵指标集,利用定义和不等式的放缩,给出广义Nekrasov矩阵一类新的判别法,改进和推广了已有相关结果,并用数值实例说明了所得结果的优越性。