简介:摘要:以图搜图技术近年来在计算机视觉领域取得了显著进展,并广泛应用于电商、医学影像分析、社交媒体内容检索等多个领域。以图搜图,亦称基于内容的图像检索,通过分析图像的视觉特征,如颜色、纹理、形状等,实现自动化的图像检索和匹配。本文综述了以图搜图技术的基本概念、最新方法及面临的挑战,重点介绍了基于传统特征(如SIFT、SURF、HOG等)和深度学习方法(如卷积神经网络和Transformer)的图像检索技术的发展。我们详细讨论了全局特征与局部特征的组合应用,以及通过几何验证和重排序等策略优化检索性能的最新进展。最后,本文分析了以图搜图技术在大规模数据处理、跨领域适应性和实时性方面的挑战,并展望了未来的发展方向。
简介:【摘要】目的:观察思维导图结合概念图在药理学教学中的应用效果。方法:以2022年9月至2023年6月期间药学专业学生为样本,涉及人数360例,依据教学方式的不同将所有人员均分两组,分别行常规教学(对照组)及思维导图结合概念图方式教学(观察组),对教学后两组学生相关数据进行统计记录,分析观察结果差异。结果:与对照组相比,观察组学生期末成绩评分、教学总体满意度数据、学生合格率均显优,对比P值达到﹤0.05,可见统计学意义。结论:思维导图结合概念图在药理教学中能够明显提高教学效果,对学生的创造性、积极性、思维发散性具有一定激发效用,值得临床借鉴。