简介：针对非线性系统的控制问题，提出了一种基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制算法。该算法以神经网络作为预测模型，用黄金分割法优化控制器，其中以控制变量的约束．条件作为优化的初始区问。针对化工过程蒸馏塔控制系统，通过仿真计算验证了该方法的有效性。

简介：文章在介绍小波神经网络优点的基础上,提出了将小波神经网络优异的逼近能力应用于非线性系统预测控制的方案,并建立了预测控制系统的数学模型,通过仿真实验比较小波神经网络和同等规模BP神经网络的性能,对于非线性系统的预测控制具有一定的参考价值。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：HarmonicMinimizingNeuralNetworkSVCControllerforCompensatingUnbalancedFluctuatingLoads；ImplementationofanAdaptivePredictor-CorrectorNeuralControllerwithintheNASAIFCSF-15WVUSimulator；NeuralNetworkAdaptiveControlofaSpacePlatform-BasedDeployableManipulator；Neuralnetworkcontroldesignforarigid-linkelectricallydrivenrobot；Neuralnetworkcontrolfordynamicvoltagerestorer；NeuralNetworkControlofAir-to-FuelRatioinaBi-FuelEngine；Neuralnetworkcontrolofcoldflowcirculatingfluidizedbed；Neuralnetworkcontrolofmultlvariableprocesseswithafastoptimisationalgorithm。

简介：AHamilton-JacobiSetupforConstrainedNeuralNetworkControl，ANEURALNETWORKCONTROLBASEDOBSERVERFORROBOTMANIPULATORS，Aneuro-controllerwithguaranteedstability，AnewRBFneuralnetworkcontrolstrategybasedonnewobjectfunction，ANovelNeuralNetworkControllerandItsEfficientDSPImplementationforVector-ControlledInductionMotorDrives……

简介：Adaptivefuzzy-neural-networkcontrolforinductionspindlemotordrive.AdaptiveNeuralNetworkControlofNonlinearSystemswithUnknownTimeDelays.ApplicationofNeuralNetworksinInjectionMouldingProcessControl.ApplicationoftheNeuralNetworkforaHydraulicMotor/LoadSystem(3rdReport,AnImprovementofSteadyStateErrorUsingDither).Attitudecontrolofareentryvehiclewithinternaldynamics.

简介：Adaptivefuzzy-neural-networkcontrolforinductionspindlemotordrive；……

简介：

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简介：[篇名]AHamilton-JacobiSetupforConstrainedNeuralNetworkControl，[篇名]ANEURALNETWORKCONTROLBASEDOBSERVERFORROBOTMANIPULATORS，[篇名]Aneuro-controllerwithguaranteedstability，[篇名]AnewRBFneuralnetworkcontrolstrategybasedonnewobjectfunction，[篇名]ANovelNeuralNetworkControllerandItsEfficientDSPImplementationforVector-ControlledInductionMotorDrives，[篇名]Asinge-phaseactivepowerfilterwithneuralnetwork-basedcontroller，[篇名]AStudyonNeuralNetworkControlofExplosion-Proof2-LinkPneumaticManipulator，[篇名]Activepowerlineconditionerwithaneuralnetworkcontrolscheme。

简介：以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力，使平均相对误差和每日峰值相对误差降低，但收敛速度过慢（慢于SDBP模型），不适于在实际应用中采用。

简介：传统PID控制难以在非线性、迟延、时变和具有扰动特质的超临界主汽温度控制系统中达到满意的控制效果.因此,提出了一种采用多步预测、滚动优化和反馈校正的神经网络预测控制系统.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真结果表明：不同的工况建立的主汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,取得了优于传统PID的控制效果.

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：Remarksonadaptiveneuralnetworkcontrollerusingreferencemodel，Revolutioncontrolofgeneratordieselenginebyneuralnetworkcontroller，Robustneuralnetworkcontrollerforvariableairflowvolumesystem，Selftuningneuralnetworkcontrollerforinductionmotordrives，Self-OrganizingNeural-BasedFuzzyControllerforTransientStabilityofMultimachinePowerSystemsUsingFlywheelBattery……

简介：Evolutionofaneuralnetworkforgaitanimation.Experimentalevaluationofanovelswitchcontrolschemetbranactivepowerlineconditioner.Fuzzylogicdecisionmechanismcombinedwithaneuro-controllerforfabrictensioninrobotizedsewingprocess,Hybridsteppingmotorpositionservosystemwithon-linetrainedfuzzyneuralnetworkcontroller.

简介：Aneuralnetworkcontrollerforsuppressionofwingrock；Aneuralnetworkpredictivecontrolsystemforpapermillwastewatertreatment；APIDneuralnetworkcontroller；Anartificialneuralnetworkapproachformotioncontrolofamagneticdiskdrivevoicecoilmotor；Aninternalmodelcontrolstrategyusingartificialneuralnetworksforaclassofnonlinearsystems；2002IEEEInternationalConferenceonSystems,ManandCybernetics(SMC02),vol.5:BridgingtheDigitalDivide-Cyber-development,HumanProgress,PeaceandProsperity；AutomaticGenerationControlforPowerSystemwithSMESbyUsingNeuralNetworkController；Chaoticsystemcontrolconsideringedgeofchaosusingneuralnetwork；DesignandimplementationofindustrialneuralnetworkcontrollerusingBackstepping；