简介:摘要目的探讨合理用药自我效能量表(Self-efficacy for Appropriate Medication Use Scale,SEAMS)在体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)助孕患者中的适用性。方法应用SEAMS对494名上海市交通大学医学院附属瑞金医院生殖医学中心就诊的IVF助孕患者进行调查,采用SPSS和AMOS软件进行模型的构建,评定该量表的信效度。结果SEAMS总量表的 Cronbach′s α是0.938,3个维度的Cronbach′s α在0.800~0.909之间;总量表的折半信度是0.888,3个维度的折半信度在0.800~0.890之间;总量表的重测信度是0.884,3个维度的重测信度在0.731~0.824之间。SEAMS得分与Morisky服药依从性问卷得分的相关系数为0.789(P<0.001)。量表进行探索性主因子进一步分析,结果显示有3个公因子,累积贡献率是72.99%(KMO=0.929);经验证性因子分析进一步验证,得到3因子的结构方程模型:χ2=121.891,χ2/df=2.102,近似均方根残差(RMSEA)=0.067,比较拟合指数(GFI)=0.929,规范拟合指数(NFI)=0.947,增量拟合指数(IFI)=0.971,比较拟合指数(CFI)=0.971,各变量的因子载荷在0.70~0.88(P<0.001),模型拟合良好。结论SEAMS量表有良好的信效度,可以用来评价IVF助孕患者的用药依从性。
简介:摘要目的应用Logistic回归分析和受试者工作特征曲线(ROC)探讨影响老年2型糖尿病患者合理用药效能的危险因素,并对患者合理用药效能建立风险预测模型。方法回顾性研究,纳入2018年1-8月于复旦大学附属华东医院内分泌病房住院老年2型糖尿病患者305例,其中女性患者166例(54.4%),年龄(74.9±7.2)岁、病程(15.2±9.6)年,住院天数(10.4±3.2)d,降糖药使用数量(2.0±0.9)种。采用合理用药效能量表(SEAMS)、Morisky依从性量表(MMAS)、用药与再配药依从性量表(ARMS)、查尔森共病指数(CCI)和简易精神状态评价量表(MMSE)等对患者进行评估,记录患者主要生化指标,Logistic分析患者合理用药效能的影响因素,ROC构建风险预测模型。结果根据SEAMS结果,效能足(≥26分)组患者233例(76.4%),效能不足(<26分)组患者72例(23.6%),两组患者年龄、病程、住院天数和空腹血糖等比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic分析结果显示,患者年龄、空腹血糖水平、ARMS评分等3个变量与合理用药效能相关;ROC结果显示构建的联合因子Y[Logit(P)=-15.164+0.434XARMS评分-0.067X年龄-0.082X空腹血糖达标],ROC下面积为0.910(95%CI:0.873~0.947,P<0.01),预测效能优于3个单独预测因子,可作为最佳预测因子进行合理用药效能的预测。结论与MMAS量表相比,ARMS量表更适用于老年2型糖尿病患者的用药依从性评价。临床药师在临床实践中可通过对患者合理用药效能及风险预测模型评估,针对性开展患者个体化用药指导,以提升老年患者自我用药管理能力和生活质量。
简介:摘要 : 本文在 梳理研究电能量信息采集模式的基础上,提出了电能量信息采集平台化服务的的概念,同时阐述其六大优势以及管理要点,为公司更好的服务电力体制改革及综合能源管理 提供参考和借鉴 。
简介:摘要目的比较护理谵妄筛查量表(nursing delirium screening scale,Nu-DESC)与重症监护谵妄量表(intensive care delirium screening checklist,ICDSC)对经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后患者谵妄的评估能力及评估效果。方法选取2018年6月至2019年6月入住心血管外科进行PCI手术的患者128例作为研究对象,采用一般资料调查问卷、躁动-镇静评分量表(richmond agitation-sedation scale,RASS)、Nu-DESC、ICDSC进行资料收集,采用SPSS 18.0对收集的资料进行统计学分析。采用受试者工作特征曲线以及曲线下面积分析Nu-DESC量表和ICDSC量表评估PCI术后患者谵妄的能力;采用Kappa值对量表的一致性进行检验。利用Bayes判别法分析Nu-DESC、ICDSC对PCI术后患者谵妄状况判定的准确性。结果以DSM-Ⅳ判断谵妄状态作为参照,Nu-DESC量表与ICDSC量表的ROC曲线下面积分别为0.902、0.857,两者曲线下面积之差AUC=0.045(Z=3.489,P<0.001);Nu-DESC量表与ICDSC量表评估谵妄的最佳临界值分别为2和4;二者与DSM-Ⅳ方法在谵妄判定方面的交叉验证准确率分别为87.5%、83.6%;DSM-Ⅳ谵妄评估表、Nu-DESC量表和ICDSC量表评估的谵妄发生率分别为33.6%,34.4%,43.7%。结论相比ICDSC量表,Nu-DESC量表更适用于对PCI术后患者谵妄进行评估。