简介:设T是一希尔伯特空间算子,T=A+iB,其中AB是自伴算子.利用一类qusi-范数不等式及范数不等式,比较了‖T‖p与‖T‖p与‖(A^2+B^2)^1/2‖p和(‖A‖p^p+‖B‖p^p)^1/p之间的关系,得到当2≤p≤∞,‖A‖p^p=‖B‖p^p≤‖T‖p^p≤2^p-2(‖A‖p^p+‖B‖p^p);2^1/p-1/2‖(A^2+B^2)‖p≤‖T‖p≤2^1-1/2‖(A^2+B^2)1/2‖p,进而得到特殊情况‖T‖2^2=‖A‖2^2+‖B‖2^2和‖T‖2=‖(A^2+B^2)^1/2‖2,它们反映了‖·‖2的Euclidean特点.
简介:<正>案情:已经快下午六点了,李某又像往常一样蹬上那辆陪伴她风风雨雨的自行车下乡去检查工作。当行至一偏僻的山路,突然从山上跳出一男子,拦住李某,企图抢车。李某环顾四周旷无人烟,又天近黄昏,便对这名男子说:"车你拿走吧,不要伤害我!"男子同意了便上前推车。这时,李又说:"能否把车上的气筒还我,那是借别人的,必须要还给人家啊。"男子想了一下也答应了。李就开始动手卸气筒。这时,这名男子也弯下身子检查车况,正好背对着李某,于是李灵机一动,用气筒朝男子的后脑猛击一下,将其打昏,赶忙骑车到附近报案。当李某来到最近的一个屯子时,整个屯子一片漆黑,只有一户人家从门缝露出一线灯
简介:在核范数鲁棒主成分分析的基础上,利用加权Schatten-p范数和l2,1范数重新构造鲁棒的主成分分析问题,使得原始稀疏正则化、秩最小化问题得到了较好的非凸逼近.建立一个新的基于加权Schatten-p范数和l2,1范数的鲁棒主成分分析(WLSRPCA)模型,并使用增广拉格朗日乘子法进行求解.在图像去噪的实验中,WLSRPCA模型去噪效果比鲁棒主成分分析模型更好.